本書通過精選案例引導讀者深入學習,系統(tǒng)地介紹了電腦日常維護與故障處理的相關(guān)知識和應(yīng)用方法。全書分為3篇,共17章。第1篇“日常維護篇”主要介紹了電腦維護預(yù)備知識、電腦的日常維護與保養(yǎng)、操作系統(tǒng)的安裝與調(diào)試、硬盤管理與數(shù)據(jù)維護、網(wǎng)絡(luò)的維護與安全、系統(tǒng)的安全與優(yōu)化及系統(tǒng)的備份與還原等;第2篇“故障處理篇”主要介紹了電腦故障
計算機算法是計算機科學和計算機應(yīng)用的核心。本書以算法設(shè)計策略為主線,系統(tǒng)介紹了算法的設(shè)計方法和分析技巧。書中既涉及傳統(tǒng)算法的實例分析,更有算法領(lǐng)域熱點研究課題追蹤,具有較高的實用價值。本書主要內(nèi)容包括:遞歸與分治策略、動態(tài)規(guī)劃算法、貪心算法、搜索算法、概率算法、NP完全性理論、近似算法、現(xiàn)代計算智能算法簡介等。
本書結(jié)合軟件形式化方法PAR,將生成式程序設(shè)計思想引入到算法開發(fā)中來,組裝生成了典型的置換和查找類算法,以及若干未見于現(xiàn)有文獻的算法,構(gòu)建了具備相應(yīng)生成能力的系統(tǒng),顯著提高了兩類算法的開發(fā)效率和可靠性,可望從方法學和實踐上為特定領(lǐng)域高可靠算法的開發(fā)提供新思路。
本書簡要介紹云計算、工業(yè)控制系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)應(yīng)用安全等級保護的基本概念和工作流程,詳細論述云計算、工業(yè)控制系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型信息系統(tǒng)開展信息安全等級保護工作的基本理論和實施方法。
《信息安全概論》介紹了主要的信息安全技術(shù),包括密碼技術(shù)、身份認證、授權(quán)與訪問控制技術(shù)、信息隱藏技術(shù)、操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫安全、網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)攻擊技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)安全防護及應(yīng)急響應(yīng)技術(shù)、安全審計與責任認定技術(shù),Internet安全、無線網(wǎng)絡(luò)安全、惡意代碼、內(nèi)容安全技術(shù),所介紹的內(nèi)容涉及這些信息安全技術(shù)的基本概念、發(fā)展歷史與趨勢、
本課程是職教師資軟件工程專業(yè)的一門入門性質(zhì)的專業(yè)引導性課程,主要是為了幫助學生建立學科知識體系,軟件工程專業(yè)學習的基本方法,引導學生樹立專業(yè)學習信心和做好專業(yè)學習規(guī)劃。教材主要講授了計算機系統(tǒng)的工作原理,使學生建立系統(tǒng)的計算機軟硬件整機概念,理解應(yīng)用程序在編譯器和操作系統(tǒng)支持下如何在計算機硬件系統(tǒng)上運行。講授了問題及問
《計算機數(shù)學基礎(chǔ)》由理論篇、實驗篇和實踐篇三部分組成,共7章,內(nèi)容包括函數(shù)極限、導數(shù)與微分、不定積分、定積分、線性代數(shù)、離散數(shù)學、數(shù)學實驗和數(shù)學實踐。每章后都配有適量的復(fù)習題,以供教師和學生選用。書后還附有參考答案,學生可自學使用。本書在內(nèi)容編排上力求做到深入淺出,通俗易懂,直觀精煉,注重技能,突出實用性、應(yīng)用性和工具
本書將典型的經(jīng)典問題和算法設(shè)計技術(shù)巧妙地進行結(jié)合,系統(tǒng)地論述算法設(shè)計技術(shù)及其在經(jīng)典問題中的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括:計算機算法的基礎(chǔ)知識、算法復(fù)雜性分析、貪心算法、分治策略、動態(tài)規(guī)劃、隨機算法、圖的搜索算法、NP完全問題。本書結(jié)構(gòu)合理,內(nèi)容豐富,深入淺出,圖例豐富,理論性的實用性并重,可續(xù)性強,是一本值得學習研究的著作。
本書系統(tǒng)地闡述了粒子群優(yōu)化算法的基礎(chǔ)理論與實際應(yīng)用,主要內(nèi)容包括:粒子群優(yōu)化算法的組成及現(xiàn)狀分析;標準粒子群算法和二進制粒子群算法的優(yōu)化參數(shù)對比分析;改進粒子群算法和改進二進制粒子群的分析;單相逆變系統(tǒng)、三相逆變系統(tǒng)和三相整流系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)及粒子群優(yōu)化;雙極性SPWM、單極性SPWM和SVPWM調(diào)制方式的原理及粒子群優(yōu)
《視覺目標檢測與跟蹤》系統(tǒng)介紹了視覺目標檢測與跟蹤的基本問題及其相關(guān)處理技術(shù),主要內(nèi)容涉及計算機視覺目標檢測與跟蹤的理論、算法和典型應(yīng)用實例。 《視覺目標檢測與跟蹤》共6章,包括緒論、目標表示、目標檢測方法、目標檢測的典型應(yīng)用、目標跟蹤方法、視覺目標跟蹤展望等內(nèi)容。 《視覺目標檢測與跟蹤》由淺入深,著重于經(jīng)典內(nèi)容和
《算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實驗指導》為《算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》配套的實驗指導書。 《算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實驗指導》按照課程的講授順序,提供了數(shù)組、鏈表、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、線性表、棧、遞歸、隊列、樹、圖、排序、搜索、散列、模板的相關(guān)實驗。每個實驗,給出了實驗內(nèi)容與實驗?zāi)康,對解決實驗內(nèi)容所提出的問題,進行了詳細分析,并給出解決方案和完整程序。
準確計算方法
本書共由4部分內(nèi)容組成:1)總結(jié)多目標粒子群優(yōu)化理論與方法的研究現(xiàn)狀,介紹相關(guān)的基礎(chǔ)入門知識;2)針對多目標粒子群優(yōu)化面臨的4個關(guān)鍵問題:粒子引導者的選擇、外部儲備的更新、控制參數(shù)的設(shè)置,以及多種群協(xié)作等,分別提出相應(yīng)的解決方法,并通過實驗分析其有效性;3)考慮問題中含有約束、區(qū)間不確定參數(shù)等情況,通過引入概率支配關(guān)系
本書系統(tǒng)介紹了粒子群優(yōu)化計算的仿生原理、控制方法、協(xié)同模型及工程應(yīng)用。基礎(chǔ)篇簡要闡述了自然計算、群智能計算、粒子群優(yōu)化的研究現(xiàn)狀及主要模型和原理;控制模型篇和協(xié)同模型篇詳細介紹了系列基于自組織控制和協(xié)同進化的粒子群計算模型,包括其仿生原理、自組織行為,進化控制及優(yōu)化設(shè)計;優(yōu)化應(yīng)用篇則展現(xiàn)了粒子群優(yōu)化計算在多種工程實際中
信息安全領(lǐng)域新興的數(shù)字水印技術(shù)為生物特征保護提供了一種有效的途徑。將數(shù)字水印技術(shù)與生物特征識別技術(shù)相結(jié)合,一方面可以通過水印技術(shù)的信息隱藏、數(shù)據(jù)有效性認證等功能,為生物特征數(shù)據(jù)提供可靠的保護方法;另一方面,若選擇不同模態(tài)的生物特征數(shù)據(jù)分別作為載體及水印信息,實現(xiàn)生物特征互嵌入(如:在人臉圖像中嵌入同一個體的指紋特征)。
POD產(chǎn)品說明:1.本產(chǎn)品為按需印刷(POD)圖書,實行先付款,后印刷的流程。您在頁面購買且完成支付后,訂單轉(zhuǎn)交出版社。出版社根據(jù)您的訂單采用數(shù)字印刷的方式,單獨為您印制該圖書,屬于定制產(chǎn)品。2.按需印刷的圖書裝幀均為平裝書(含原為精裝的圖書)。由于印刷工藝、彩墨的批次不同,顏色會與老版本略有差異,但通常會比老版本的顏
粒子群優(yōu)化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法是在鳥群、魚群及人類的行為規(guī)律的啟發(fā)下提出的,具有概念簡單、控制參數(shù)少、易于實現(xiàn)等優(yōu)點。PSO自提出以來受到了研究者的廣泛關(guān)注,并在諸多領(lǐng)域獲得了成功應(yīng)用。但是,PSO研究也存在亟需解決的問題,如優(yōu)化過程中容易出現(xiàn)早期收斂或停滯的現(xiàn)象,無法促使
《拓展支持向量機算法研究》從**化理論與方法的角度出發(fā),結(jié)合作者長期以來在該領(lǐng)域的研究工作撰寫而成!锻卣怪С窒蛄繖C算法研究》主要內(nèi)容包括**化理論與支持向量機的基本理論知識、*小二乘支持向量機的一類快速算法、新的光滑支持向量機、新的光滑支持向量回歸機、支持向量機的調(diào)節(jié)熵函數(shù)法、光滑半監(jiān)督支持向量機、無參數(shù)填充函數(shù)的光
《數(shù)字簽名理論及應(yīng)用》全面講解數(shù)字簽名理論的基本知識,介紹國內(nèi)外數(shù)字簽名理論與技術(shù)的若干最新理論和應(yīng)用成果。全書共11章,第1章介紹數(shù)字簽名的原理、功能、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及應(yīng)用;第2章介紹數(shù)字簽名的基礎(chǔ)知識;第3章研究基于身份的數(shù)字簽名體制;第4~6章研究基于身份的聚合簽名、指定驗證者簽名和環(huán)簽密等特殊簽名體制;第7章提
內(nèi)容簡介數(shù)字水印技術(shù)是近年來國際學術(shù)界興起的一個前沿研究領(lǐng)域,與信息安全等均有密切的關(guān)系,在媒體信息版權(quán)保護、真?zhèn)舞b別、隱蔽通信、監(jiān)視非法復(fù)制和電子身份認證等方面具有重要的應(yīng)用價值。本書內(nèi)容包括:數(shù)字水印技術(shù)概述、小波變換及其在圖像數(shù)字水印中的應(yīng)用、二值圖像數(shù)字水印技術(shù)、基于小波變換的二值圖像盲數(shù)字水印算法及圖像自適應(yīng)