本書(shū)內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析等。本書(shū)知識(shí)體系結(jié)構(gòu)完整，例題、習(xí)題豐富。其中第一章至第四章為基礎(chǔ)部分，可供較少學(xué)時(shí)數(shù)使用，第五章至第七章（用*表示）可供較多學(xué)時(shí)數(shù)使用，第八章至第十章

主要包括概率的基礎(chǔ)知識(shí)，條件數(shù)學(xué)期望，馬氏鏈，Poisson過(guò)程，更新過(guò)程，鞅和布朗運(yùn)動(dòng)等內(nèi)容，本書(shū)不是從嚴(yán)格的測(cè)度論的角度來(lái)寫(xiě)隨機(jī)過(guò)程，而是用初等的便于理解的方式來(lái)寫(xiě)，結(jié)合和實(shí)際生活密切相關(guān)的例子引發(fā)讀者對(duì)隨機(jī)過(guò)程學(xué)習(xí)和研究的興趣。

本書(shū)共分十章，前五章介紹了隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多元隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征以及大數(shù)定律與中心極限定理的內(nèi)容；第六章至第九章介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)內(nèi)容，主要包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析等內(nèi)容；最后一章介紹了SPSS軟件的應(yīng)用。為便于學(xué)習(xí)，書(shū)后附有習(xí)題參考答案以及

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了在橢球等高分布的基礎(chǔ)上建立的廣義多元分析理論.主要討論了橢球等高分布族的性質(zhì)、有關(guān)的中心分布和非中心分布，球?qū)ΨQ矩陣分布和橢球等高矩陣分布的性質(zhì)，橢球等高分布的各種參數(shù)估計(jì)量，均值向量和協(xié)方差矩陣的各種檢驗(yàn)和其他檢驗(yàn)，廣義線性模型理論.

內(nèi)容涉及正倒向隨機(jī)微分方程最優(yōu)/次優(yōu)控制系統(tǒng)研究，分兩部分：第一，動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理，我們推導(dǎo)出Hamilton-Jacobi-BellmanInequality,此項(xiàng)研究是深入菲爾茨獎(jiǎng)得主，法國(guó)數(shù)學(xué)家P.-L.Lions教授提出的用粘性解理論研究導(dǎo)數(shù)有約束的偏微分方程的問(wèn)題。同時(shí)給出在粘性解意義下，隨機(jī)遞歸系統(tǒng)的最優(yōu)控制驗(yàn)

本書(shū)內(nèi)容主要集中在概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面，包括它是作者近30年在概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的主要工作，解決了概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)中五個(gè)難題，給出了十多個(gè)新概念和十多個(gè)行之有效的新方法。

線性模型是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中一類重要的模型，廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)，金融，生物、醫(yī)學(xué)和工程技術(shù)等領(lǐng)域。在該模型的建模分析中，統(tǒng)計(jì)學(xué)家主要研究模型的參數(shù)估計(jì)理論，假設(shè)檢驗(yàn)以及未來(lái)觀察值的預(yù)測(cè)等統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題。相比較，參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)以及未來(lái)觀察值的預(yù)測(cè)問(wèn)題研究更多的依賴于參數(shù)估計(jì)的結(jié)果。因此，模型的參數(shù)估計(jì)理論在整個(gè)建模分析過(guò)程中起到重

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了Malliavin分析和白噪聲分析這兩個(gè)無(wú)窮維隨機(jī)分析重要領(lǐng)域.全書(shū)分五章.第一章介紹無(wú)窮維分析的基礎(chǔ)知識(shí)，包括Hilbert空間中的線性算子、Fock空間、核空間及其對(duì)偶、拓?fù)渚�性空間上的Borel測(cè)度;第二章介紹Malliavin隨機(jī)變分的基本理論;第三章介紹隨機(jī)變分的若干重要應(yīng)用，包括Horman

本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了半鞍與隨機(jī)分析的基本理論及其應(yīng)用.全書(shū)共分十六章，主要內(nèi)容包括經(jīng)典鞍論，隨機(jī)過(guò)程一般理論，半鞍與隨機(jī)分析的基礎(chǔ)理論.隨機(jī)積分和有關(guān)論題.本書(shū)討論了H1-鞅和BMO-鞅并建立了一系列主要的鞍不等式;引進(jìn)了半鞍的可料特征及半鞍的積分表示;介紹了隨機(jī)分析的一個(gè)重要技巧——測(cè)度變換;討論了鞍的可料積分表示;

本書(shū)系統(tǒng)地?cái)⑹隽藴u度法的數(shù)學(xué)理論，內(nèi)容主要分為Euler方程渦度法的收斂性，粘性分離格式的收斂性和隨機(jī)渦團(tuán)法的收斂性三個(gè)部分，其中包括無(wú)粘與粘性流、初值問(wèn)題與初邊值問(wèn)題、半離散化與全離散化以及有關(guān)不可壓縮流的數(shù)學(xué)理論.

本書(shū)對(duì)在大樣本情況下遇到的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題作系統(tǒng)的介紹.書(shū)中用簡(jiǎn)單但嚴(yán)格的數(shù)理方法講解漸近論中的主要定理并提供一套估計(jì)方法以滿足應(yīng)用的需要.本書(shū)除總結(jié)近50年來(lái)漸近論發(fā)展的成果外，并在每章末附該章內(nèi)容的發(fā)展簡(jiǎn)史，并敘述各定理的由來(lái).

本書(shū)系統(tǒng)地介紹了自然邊界元方法的數(shù)學(xué)理論，總結(jié)了作者十余年來(lái)在這一方向的研究成果，包括橢圓邊值問(wèn)題的自然邊界歸化原理、強(qiáng)奇異積分的數(shù)值計(jì)算、對(duì)調(diào)和方程邊值問(wèn)題、重調(diào)和方程邊值問(wèn)題、平面彈性問(wèn)題和Stokes問(wèn)題的應(yīng)用，以及自然邊界元與有限元耦合法等內(nèi)容.

在第二版中，對(duì)第一版作了若干修改與補(bǔ)充.第二版增加了第八章逼近理論.本書(shū)概括地介紹了隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的基本理論，著重介紹了幾種典型系統(tǒng)的瞬時(shí)性質(zhì);作者以礦山裝運(yùn)過(guò)程為例，通俗地介紹了解決隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的實(shí)際問(wèn)題的有力工具——隨機(jī)模擬方法，最后，分別闡述了隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的幾個(gè)主要的應(yīng)用方向，讀者只要有微積分與概率論的知識(shí)就可以閱

本書(shū)總結(jié)了近二十年來(lái)差分方法的主要研究成果，其中包括作者本人許多發(fā)表或未發(fā)表的成果.本書(shū)共分四章:第一章是總論，內(nèi)容包括建立差分格式的基本方法，線性和非線性格式的穩(wěn)定性和收斂性，不適定問(wèn)題和分歧點(diǎn)問(wèn)題，穩(wěn)定性的常用判別法等;第二章論述雙曲型方程，內(nèi)容包括解一階雙曲型方程組的各種計(jì)算方法，守恒型方程組的弱解與激波，雙曲型

本教材試圖從工科的角度介紹隨機(jī)過(guò)程的基本概念和方法內(nèi)容，特點(diǎn)是閱讀的起點(diǎn)相對(duì)較低，使讀者能夠在較短的時(shí)間內(nèi)了解隨機(jī)過(guò)程的基礎(chǔ)知識(shí)和主要內(nèi)容，首先對(duì)于隨機(jī)過(guò)程的基本思想進(jìn)行詳細(xì)的介紹，隨后選擇幾種重要的隨機(jī)過(guò)程進(jìn)行重點(diǎn)介紹，而對(duì)于涉及較深數(shù)學(xué)知識(shí)的內(nèi)容列出文獻(xiàn)，便于感興趣的讀者進(jìn)行追蹤學(xué)習(xí)。

在時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中，具有狀態(tài)相依或區(qū)制轉(zhuǎn)移的模型一直是研究熱點(diǎn)問(wèn)題，平滑轉(zhuǎn)移自回歸模型（smoothtransitionautoregressivemodel，簡(jiǎn)稱STAR）便是其中之一。 本書(shū)將STAR模型作為研究議題，提出了三種局部非平穩(wěn)STAR模型并討論了模型設(shè)定的相關(guān)問(wèn)題；提出了新的基于STAR框

具體分高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)三部分冊(cè)。高等數(shù)學(xué)分冊(cè)主要介紹函數(shù)、極限與連續(xù)、一元微分學(xué)及其應(yīng)用、一元積分學(xué)及其應(yīng)用、無(wú)窮級(jí)數(shù)、多元微積分學(xué)、微分方程和查分方程初步等內(nèi)容。線性代數(shù)分冊(cè)主要介紹矩陣、行列式、向量的基本概念、線性方程組的求解、特征值和特征向量、以及二次型的基本知識(shí)。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)分冊(cè)主要包括

對(duì)用戶協(xié)同模型和多興趣模型算法加以了模擬實(shí)現(xiàn)，構(gòu)建了相關(guān)的模型并給出針對(duì)具體模型的推薦。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合用戶參與評(píng)分的方法對(duì)算法的推薦效果進(jìn)行了評(píng)價(jià)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，基于用戶協(xié)同模型的算法要略優(yōu)于現(xiàn)有的基于用戶自身標(biāo)簽的算法，而基于多興趣模型的推薦則要明顯好于上述兩種算法，原因可能是多興趣模型中的子興趣保持了資源主題的單一性

本書(shū)共七章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、隨機(jī)向量及其分布、隨機(jī)向量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理。本書(shū)以實(shí)際問(wèn)題為出發(fā)點(diǎn)，通過(guò)精選例題并結(jié)合其它學(xué)科的問(wèn)題介紹概率論的思想、模型和方法；如結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)講冪律分布，結(jié)合壽命講Gamma分布，結(jié)合股價(jià)講對(duì)數(shù)正態(tài)分布，結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)偏好講效

本書(shū)是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》(主編于惠春,郭夕敬,科學(xué)出版社)的配套練習(xí)冊(cè),全書(shū)分兩部分,第一部分為“內(nèi)容篇”,依照主教材的章節(jié)順序依次編排,按章編寫(xiě),每章又分“本章教學(xué)要求及重點(diǎn)難點(diǎn)”和“內(nèi)容提要”兩個(gè)模塊,對(duì)每章內(nèi)容進(jìn)行了系統(tǒng)歸納與總結(jié),便于讀者學(xué)習(xí).第二部分為“測(cè)試篇”,共有八套單元自測(cè)題,分別對(duì)應(yīng)每一章內(nèi)容,另有