Thesubjectofthisbookisgeometricintegratorsfordifferentialequationswithhighlyoscillatorysolutions,includingoscillation-preservingintegrators,continuous-stageERKN

本書系統(tǒng)地介紹了運籌學中的主要內(nèi)容，重點講解了應用廣泛的線性規(guī)劃、運輸問題、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖論與網(wǎng)絡計劃、存儲論、決策分析與排隊論等定量分析和優(yōu)化的理論與方法及各部分實驗內(nèi)容。本書強調(diào)學以致用，以大量實際問題為背景引出運籌學各分支的基本概念、模型和方法，具有很強的實用性；在基本原理和方法的介紹方面，本書盡量避免復

《數(shù)值計算方法（二版）》參考國內(nèi)外相關文獻，結(jié)合#關于“數(shù)值計算方法”課程的基本要求，從基本概念、基本理論和方法方面系統(tǒng)地介紹數(shù)值分析與計算的相關內(nèi)容和觀點。《數(shù)值計算方法（二版）》既注重理論的嚴謹性，又注重方法的實用性，重點闡明數(shù)值分析和各種算法構造的基本思想與原理。其主要內(nèi)容包括緒論、線性方程組的直接解法、線

本書為“測量學”“現(xiàn)代測量學”“數(shù)字測圖原理與方法”等相關課程的配套實踐類教材，是測繪類專業(yè)及相關專業(yè)測量學基礎課程實踐教學環(huán)節(jié)必不可少的實驗指導書。本書主要內(nèi)容包括：測量學綜合實驗須知和7個測量學綜合實驗項目，即測量儀器的認識及使用、角度測量和距離測量、平面控制測量、高程控制測量、大比例尺測圖實驗、GNSS控制測量和

本書試圖較全面地介紹大數(shù)據(jù)技術的基本原理和方法，包括以統(tǒng)計模型為主的各類數(shù)據(jù)模型以及它們的計算方法，同時還將介紹這些方法在一些領域(如人工智能)中的應用。

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的概念、原理、計算方法，以及MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計中的應用.在編寫中吸收了國內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點，概念講述通俗易懂，每章中附有精選的例題和習題，并且增加了數(shù)學實驗.書后附有習題參考答案，方便學生自測,書中還配有二維碼，掃碼可以觀看課件、知識點總結(jié)及微課視頻，供學生學習提高使用.

本書是一本以介紹現(xiàn)代概率論基礎理論和方法為主的概率論教材。共分三部分。第1章和第2章為測度論，用較短的篇幅完整地敘述了測度與積分的一般理論，包括了一般測度、Lebesgue-Stieltjes測度、Lebesgue測度、積分與期望的定義及單調(diào)收斂定理、Fatou引理、Lebesgue控制收斂定理、Fubini定理等主要

本書從應用角度簡要地闡述了試驗設計、現(xiàn)代統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘，以及各專業(yè)領域試驗統(tǒng)計等600多種統(tǒng)計分析技術。這一版新增加的主要內(nèi)容有折線回歸、高維數(shù)據(jù)Lasso回歸、有序序列聚類分析、水文頻率分析、向量自回歸、格蘭杰因果檢驗、協(xié)整檢驗和誤差修正模型等功能。DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)軟件試用版可從網(wǎng)站的下載中心下載、試用。

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本書為“十二五”普通高等教育本科***規(guī)劃教材，同時也是教育部高等學校統(tǒng)計學類專業(yè)教學指導委員會推薦教材。本書努力貫徹“少而精”的原則，力求以統(tǒng)計思想為主線，以R語言為工具，深入淺出地介紹各種多元統(tǒng)計方法的理論和應用。主要內(nèi)容包括：多元統(tǒng)計分析概述、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計、多元正態(tài)分布均值向量和協(xié)差陣的檢驗、判別分析、

本書系統(tǒng)地介紹了雙重廣義線性模型等異方差回歸模型的理論、方法和應用。內(nèi)容主要包括：高維數(shù)據(jù)下雙重廣義線性模型的變量選擇研究,縱向數(shù)據(jù)下均值-協(xié)方差模型的變量選擇和貝葉斯分析,半?yún)��?shù)異方差模型的變量選擇和貝葉斯分析,偏正態(tài)異方差模型的異方差檢驗和貝葉斯分析,半?yún)��?shù)混合效應雙重回歸模型的貝葉斯分析,以及雙重Logistic

本書主要內(nèi)容包括隨機事件及其概率，隨機變量及其概率分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定理與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本知識，參數(shù)估計，假設檢驗。本書強調(diào)概念和內(nèi)容的直觀引入及知識間的相互聯(lián)系；在注重理論與實際應用背景相結(jié)合的基礎上，強調(diào)隨機性思維和應用能力的培養(yǎng)。書中按章設置了適量的習題，并在書后附有

本書對博弈論中的主要數(shù)學模型進行了比較全面的介紹，然后應用非線性分析的理論和方法，進行了比較深入的研究。全書內(nèi)容包括數(shù)學預備知識、矩陣博弈與兩人零和博弈、雙矩陣博弈與n人非合作有限博弈、n人非合作博弈、廣義博弈、數(shù)理經(jīng)濟學中的一般均衡理論、Nash平衡點存在性定理的一些應用、主從博弈、多目標博弈、廣義多目標博弈、完美平

本書是基于作者在香港大學和南方科技大學10余年數(shù)理統(tǒng)計教學的經(jīng)驗，同時結(jié)合國內(nèi)其他高校學生和教師的具體情況精心撰寫而成的。本書主要內(nèi)容包括：概率和分布、抽樣分布、點估計、區(qū)間估計、假設檢驗、斜零分布的臨界區(qū)域和值等。本書通過組合傳統(tǒng)教材和課堂PPT各自的優(yōu)點，設置了經(jīng)緯兩條主線，運用塊狀結(jié)構呈現(xiàn)知識點，使得每個知識點自

本書采用排序集抽樣方法，研究產(chǎn)品可靠性中常用指標的估計問題，其主要內(nèi)容來自作者近十年來的研究成果以及相關的**進展.全書共9章，包括排序集抽樣方法和可靠性理論，標準排序集抽樣下指數(shù)分布的參數(shù)估計和產(chǎn)品可靠度估計，L排序集抽樣下指數(shù)分布的系統(tǒng)可靠度估計，非均等排序集抽樣下中位壽命的非參數(shù)估計，廣義排序集抽樣下可靠壽命的非

本書系統(tǒng)闡述模糊邏輯標準完備性證明的各種方法和理論，為初學者盡可能多的提供理論和技術上的細節(jié)，使其能盡快進入這一課題的研究工作。特別地，較為詳細的介紹了作者在這些方面所做的工作，對IUL完備性的證明進行了詳細的論述，并針對主算法的最困難部分給出了實例,這在一般地論文寫作是不可能的。

本書是根據(jù)教育部最新制定的《高職高專教學課程教學基本要求》和《高職高專教育專業(yè)人才培養(yǎng)目標及規(guī)格》，并結(jié)合我院各專業(yè)及生源的實際情況，由我院長期從事高職數(shù)學教學的教師編寫。本書適用于高職高專工科類和經(jīng)濟管理類及計算機各專業(yè)，也可作為“專升本”考試培訓教材和自學考試的教材或參考書。 內(nèi)容包括：極限與連續(xù)、導數(shù)與微分、導

本書主要介紹數(shù)值計算原理及其實現(xiàn),內(nèi)容包括數(shù)值逼近、數(shù)值代數(shù)以及常微分方程的初值問題數(shù)值求解,還提供了主要算法的MATLAB命令和程序源代碼.全書共9章,包括數(shù)學基礎與誤差理論、插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、非線性方程求根、線性方程組的直接法和迭代法、方陣特征值的數(shù)值方法、常微分方程初值問題數(shù)值解等,

本書概率論部分包括：隨機事件與概率，隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律和中心極限定理。數(shù)理統(tǒng)計部分包括：統(tǒng)計學的基本概念，參數(shù)估計，假設檢驗，回歸分析與相關分析，方差分析等，Excel在概率統(tǒng)計中的應用等。本書要求讀者學習過高等數(shù)學和線性代數(shù)課程。