本書以工程實踐為主線，基于TensorFlow2.0軟件框架詳細介紹了深度學習的工作原理和方法，并以實際代碼為例，剖析了構建神經網絡模型的流程、全連接網絡的運行原理、卷積神經網絡的結構與運行機制、循環(huán)神經網絡的結構與運行機制，討論了使用Dense、Conv1D、Conv2D、SimpleRNN、LTSM、GRU、Bidirectional等深度學習模型解決計算機視覺、序列問題的方法，并在此基礎上基于具體示例介紹了深度學習的高階實踐。

《突破平面Photoshop2021設計與制作剖析》是初學者快速學習Photoshop的經典實戰(zhàn)教程，書中采用從設計理論到軟件講解，再到實例制作的漸進方式，將Photoshop各項功能與平面設計工作緊密結合。全書實例數量多達104個，其中既有摳圖、蒙版、繪畫、修圖、照片處理、文字、濾鏡、動作、3D等Photoshop功能學習型實例；也有VI、UI、封面、海報、包裝、插畫、動漫、動畫、CG等設計項目實戰(zhàn)型實例�！锻黄破矫鍼hotoshop2021設計與制作剖析》技法全面、實例經典，具有較強的針對性

Spring框架目前已成為事實上的JavaEE企業(yè)開發(fā)標準框架，從IoC、AOP兩大核心特性逐漸發(fā)展成為包括數據訪問、WebMVC、消息模塊、測試模塊等在內的生態(tài)帝國。SpringBoot是一套快速開發(fā)框架，采用約定大于配置的原則，與其他框架的集成也非常簡單，可以很快創(chuàng)建一個產品級別的Spring應用。本書講解SpringBoot應用開發(fā)技術，配套源碼、課件與教學視頻。本書分為10章，內容包括Spring核心基礎，SpringMVC開發(fā)基礎，SpringBoot入門，SpringBoot開發(fā)We

《SQLServer從入門到精通（第4版）》從初學者角度出發(fā)，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了SQLServer開發(fā)所必需的各方面技術。全書分為4篇共20章，內容包括數據庫基礎、SQLServer數據庫環(huán)境搭建、SQLServer服務的啟動與注冊、創(chuàng)建與管理數據庫、操作數據表、SQL基礎、SQL函數的使用、SQL數據查詢基礎、SQL數據高級查詢、視圖的使用、存儲過程、觸發(fā)器、游標的使用、索引與數據完整性、SQL中的事務、維護SQLServer數據庫、數據庫的安全機制、VisualC

《數字平面制作——Photoshop從入門到實踐》是一本適用于零基礎讀者學習Photoshop的教材，把Photoshop的操作方法及技巧與項目結合，淡化理論，注重實踐。《數字平面制作——Photoshop從入門到實踐》共分為7個模塊，包括圖像編輯、色彩調整、圖像修復、圖像選擇、圖像繪制、圖像合成和綜合實踐相關內容。前6個模塊適合任何專業(yè)的學生和廣大圖像處理愛好者學習，第7個模塊是專業(yè)性較強的綜合實踐項目，可按照專業(yè)方向選學。《數字平面制作——Photoshop從入門到實踐》配套微課視頻，課件、

本書以兼顧知識體系全面性和實用性為原則，涵蓋了網絡安全攻防基本知識和技術以及多種滲透工具的使用和相應防護手段等內容。本書共分為14章，其中前5章包括網絡安全攻防概述、網絡攻防基本知識、密碼學原理與技術、網絡安全協議、身份認證及訪問控制等內容；第6～12章主要以技術實踐為主，涉及日志分析、信息收集、滲透測試、分布式拒絕服務攻擊與防護技術、惡意代碼分析技術、漏洞挖掘、軟件逆向技術等知識；第13章介紹新技術與新應用，涉及云計算、移動互聯、工業(yè)互聯網、物聯網等知識；第14章介紹人才培養(yǎng)與規(guī)范。書中涉及技

本書由微軟技術專家戴有煒先生傾力編著，是他**推出的WindowsServer2019兩卷力作中的ActiveDirectory配置指南篇。本書延續(xù)了作者的一貫寫作風格：大量的實例演示兼具理論，以及完整清晰的操作過程，以簡潔易懂的文字進行描述，內容豐富，圖文并茂。本書共分16章，內容包括ActiveDirectory域服務、建立ADDS域、域用戶與組賬戶的管理、利用組策略管理用戶工作環(huán)境、利用組策略部署軟件、限制軟件的運行、建立域樹和域林、管理域和林信任、ADDS數據庫的復制、操作主機的管理、A

R語言是一個自由、免費、源代碼開放的編程語言和開發(fā)環(huán)境，它提供了強大的數據分析功能和豐富的數據可視化手段。隨著數據科學的快速發(fā)展，R語言已經成為數據分析領域炙手可熱的通用語言。本書共14章，內容主要包括R語言簡介、讀寫數據、從流程控制到自定義函數、繪圖功能、基本統計、決策樹、K均值聚類算法、遺傳算法、關聯性規(guī)則、文本挖掘、推薦系統、可視化數據分析、探索性數據分析及案例分析等。本書內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，特別適合R語言的入門讀者和進階讀者閱讀，也適合數據分析人員、數據挖掘人員等其他數據科

《PythonOpenCV從入門到精通》以在Python開發(fā)環(huán)境下運用OpenCV處理圖像為主線，全面介紹OpenCV提供的處理圖像的方法。全書共分為16章，包括Python與OpenCV、搭建開發(fā)環(huán)境、圖像處理的基本操作、像素的操作、色彩空間與通道、繪制圖形和文字、圖像的幾何變換、圖像的閾值處理、圖像的運算、模板匹配、濾波器、腐蝕與膨脹、圖形檢測、視頻處理、人臉檢測和人臉識別以及MR智能視頻打卡系統。本書圖文豐富，直觀呈現處理后的圖像與原圖之間的差異；在講解OpenCV提供的方法時，列舉了其中

本書以Vue3版本為基礎，通過大量的實戰(zhàn)案例深入分析了Vue接口（API）的特性、原理與應用場景，著重介紹了每個API的使用頻率、細節(jié)、注意點和在項目中的應用，書中給出了編者在大廠工作中總結的大量Vue開發(fā)中的項目經驗與案例，有助于讀者深入理解Vue的原理并提升項目經驗。通過閱讀本書，讀者能夠在沒有接觸大型項目的情況下也可以了解Vue在大型項目中的使用。本書適合有一定Vue基礎想深入提升技能的開發(fā)人員以及對Vue3技術感興趣的各類開發(fā)人員使用。