雖然加密貨幣、NFT、元宇宙頻繁亮相各大媒體，但金融體系的商業(yè)銀行、證券交易所和保險(xiǎn)公司等機(jī)構(gòu)，卻在關(guān)注另一個(gè)焦點(diǎn)DeFi。在2008年席卷全球的金融危機(jī)中，金融體系瀕臨崩潰。各國(guó)政府斥巨資對(duì)那些拖累經(jīng)濟(jì)的機(jī)構(gòu)進(jìn)行紓困。人們不禁重新審視金融體系。股票轉(zhuǎn)賬要用兩天的時(shí)間，這合理嗎？為什么利潤(rùn)微薄的商家要為每筆信用卡消費(fèi)額外支付3%的費(fèi)用？為什么要花兩天時(shí)間，才能將資金從銀行賬戶(hù)轉(zhuǎn)賬到經(jīng)紀(jì)人或其他公司的賬戶(hù)？為什么儲(chǔ)蓄利率這么低，甚至是負(fù)的？為什么中小企業(yè)從傳統(tǒng)銀行融資如此之難？DeFi將使金融服務(wù)

這是一本幫助企業(yè)解決銷(xiāo)售運(yùn)營(yíng)粗放低效、銷(xiāo)售培訓(xùn)效果無(wú)法落地、銷(xiāo)售變革項(xiàng)目難見(jiàn)成效、銷(xiāo)售人才培養(yǎng)緩慢等問(wèn)題，提升企業(yè)銷(xiāo)售認(rèn)知的實(shí)戰(zhàn)指導(dǎo)書(shū)。本書(shū)基于企業(yè)在銷(xiāo)售管理體系建設(shè)與變革升級(jí)方面存在的真實(shí)關(guān)鍵問(wèn)題，圍繞銷(xiāo)售方法與銷(xiāo)售管理體系的重要概念、最佳實(shí)踐及常遇到的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，具體從道的層面分析業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)背后的真實(shí)原因，從術(shù)的層面提供解決問(wèn)題的思路和最佳實(shí)踐方法。本書(shū)從營(yíng)銷(xiāo)理念、銷(xiāo)售方法、營(yíng)銷(xiāo)策略、管理方法、人才選育5個(gè)模塊55個(gè)主題進(jìn)行全方位論述，每個(gè)主題都基于真實(shí)場(chǎng)景問(wèn)題，提出解決思路。

《運(yùn)營(yíng)手稿：互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)指北》系統(tǒng)介紹了互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的思維和方法。本書(shū)通過(guò)120張手繪導(dǎo)圖，從職場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)綜合、用戶(hù)運(yùn)營(yíng)、流量運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)、活動(dòng)運(yùn)營(yíng)、雜項(xiàng)等7個(gè)方面，清晰、立體、直觀、高效地提煉解決運(yùn)營(yíng)問(wèn)題的各種認(rèn)知、思維、方法和思路。本書(shū)遵循一圖勝千言的理念，將復(fù)雜的認(rèn)知邏輯知識(shí)用簡(jiǎn)單的圖形加以呈現(xiàn)。 從事互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的初學(xué)者及老手閱讀本書(shū)后，可以系統(tǒng)理解運(yùn)營(yíng)的相關(guān)知識(shí)，對(duì)職業(yè)發(fā)展有更清晰的規(guī)劃。從事數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)管理者閱讀本書(shū)后，會(huì)更加了解運(yùn)營(yíng)，制訂企業(yè)KPI時(shí)會(huì)更加有的放矢。

面對(duì)新一輪技術(shù)革命和數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)一步擴(kuò)大中等收入群體，對(duì)于進(jìn)入新發(fā)展階段的中國(guó)經(jīng)濟(jì)具有重要意義。本書(shū)聚焦于擴(kuò)大中等收入群體與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)與協(xié)同發(fā)展，著眼于以人工智能與工業(yè)機(jī)器人等技術(shù)為代表的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)踐，在系統(tǒng)梳理相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，拓展一般均衡下的宏觀理論模型，利用豐富的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和翔實(shí)的案例調(diào)研對(duì)中等收入群體、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)在發(fā)展和相互作用進(jìn)行了系統(tǒng)的分析與預(yù)測(cè)，并提出了具體的政策建議。

《文案之道全球32位頂尖廣告人親述文案創(chuàng)作心法》英文原書(shū)自1995年出版至今已有27年，它被廣告人視為經(jīng)典文案書(shū)并頻繁推薦。在這本書(shū)中，DAD史無(wú)前例地邀請(qǐng)了32位文案大師親述工作方法與創(chuàng)作心得。這32位文案大師來(lái)自20世紀(jì)八九十年代廣告業(yè)非常發(fā)達(dá)的國(guó)家，他們的從業(yè)時(shí)間加起來(lái)足夠?qū)懸徊繌V告史。他們?cè)�在奧美、恒美、盛世長(zhǎng)城、智威湯遜等全球知名的廣告公司工作，服務(wù)過(guò)的客戶(hù)近千個(gè)。全書(shū)包含超過(guò)100個(gè)品牌客戶(hù)的200余幅作品圖例，每一位作者都給出了文案創(chuàng)作的個(gè)人忠告并附上了得意作品及解說(shuō)。本次新版對(duì)全

在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的基礎(chǔ)，被應(yīng)用于各行各業(yè)，其方法發(fā)揮著重要作用。為了更廣泛地普及統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，培養(yǎng)更多的統(tǒng)計(jì)學(xué)人才，《商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：從不確定性到人工智能》應(yīng)運(yùn)而生。作為入門(mén)級(jí)圖書(shū)，《商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：從不確定性到人工智能》內(nèi)容安排如下。第1章從不確定性出發(fā)，講述統(tǒng)計(jì)學(xué)和不確定性的關(guān)系，以及統(tǒng)計(jì)學(xué)中用于描述不確定性的各種概率模型。第2章是參數(shù)估計(jì)，系統(tǒng)講述統(tǒng)計(jì)學(xué)中矩估計(jì)和極大似然估計(jì)兩種常用的參數(shù)估計(jì)方法，并基于兩種方法介紹各種常見(jiàn)概率分布中參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。第3章是

本書(shū)內(nèi)容是注冊(cè)網(wǎng)絡(luò)安全源代碼審計(jì)專(zhuān)業(yè)人員（NSATP-SCA）認(rèn)證培訓(xùn)的理論知識(shí)部分，對(duì)代碼審計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)和涉及的內(nèi)容、代碼安全審計(jì)規(guī)范和審計(jì)指標(biāo)進(jìn)行了全面的介紹，同時(shí)，針對(duì)目前常用的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言Java、C/C++和C#，分別基于其特點(diǎn)和漏洞測(cè)試規(guī)范中的案例進(jìn)行了具體的分析和解讀。本書(shū)參考了大量國(guó)內(nèi)外代碼安全審計(jì)規(guī)范、安全開(kāi)發(fā)規(guī)范、常見(jiàn)漏洞庫(kù)和相關(guān)文獻(xiàn)，并進(jìn)行了解析、匯總和提取，以系統(tǒng)地闡述代碼審計(jì)的思想、技術(shù)和方法，構(gòu)建完備的代碼審計(jì)知識(shí)體系，旨在為代碼審計(jì)人員提供全面和系統(tǒng)的指導(dǎo)。

本書(shū)旨在幫助讀者筑牢數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基礎(chǔ)，提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。本書(shū)代碼采用Java語(yǔ)言編寫(xiě)，分為上、下兩篇，共15章。其中，第1~9章為上篇，講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，為讀者全面梳理基本知識(shí)，內(nèi)容涵蓋線性結(jié)構(gòu)、樹(shù)結(jié)構(gòu)、圖結(jié)構(gòu)、排序與查找、窮舉法、遞歸算法、貪心算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、回溯法；第10~15章為下篇，收集了50多道經(jīng)典且有趣的大廠面試真題，針對(duì)每道題都給出了詳細(xì)的分析和解答，幫助讀者全面提升解決實(shí)際問(wèn)題的能力，同時(shí)為讀者準(zhǔn)備筆試、面試提供幫助。 本書(shū)堅(jiān)持夯實(shí)基礎(chǔ)、注重實(shí)踐、舉一反三的理念，內(nèi)容豐富

本書(shū)共10章，分別是緒論、線性表、棧和隊(duì)列、串、多維數(shù)組和廣義表、樹(shù)、圖、排序、查找和經(jīng)典算法分析。全書(shū)的算法程序基于C和Java兩種語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。本書(shū)的知識(shí)體系符合當(dāng)前對(duì)該課程的主流認(rèn)知，從文字組織及示例設(shè)置上，將本書(shū)劃分為四個(gè)部分，基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)應(yīng)用、常規(guī)應(yīng)用和經(jīng)典算法分析，既體現(xiàn)了由理論到實(shí)踐的遞進(jìn)，又保證了內(nèi)容的緊湊完整。本書(shū)是應(yīng)用型本科教材，覆蓋了“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程絕大部分知識(shí)范疇，并給出了算法實(shí)現(xiàn)代碼，對(duì)比較復(fù)雜的問(wèn)題不僅給出了設(shè)計(jì)思路，還給出了具體示例分析，以幫助讀者理解和掌握，因此，本

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)方向。它是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、矩陣論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)等多門(mén)學(xué)科。其目標(biāo)是使用計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)學(xué)習(xí)活動(dòng)，從現(xiàn)有大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，利用經(jīng)驗(yàn)不斷改善系統(tǒng)性能。機(jī)器學(xué)習(xí)步驟一般分為獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立模型、模型評(píng)估和預(yù)測(cè)。本書(shū)共6章。第1章節(jié)主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念及其發(fā)展史、機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)、常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其特點(diǎn)；第2章搭建機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)環(huán)境，主要包括anaconda\pycharm\python軟件的安裝及使用，以及常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)的介紹和安裝使