我們如何才能實現并維系一個合宜的自由社會，讓這個有志于正義的社會在賦予每個人平等機會的同時還能激勵個人為公共利益而犧牲？針對這一問題，瑪莎?C.努斯鮑姆在本書中探索了情感和社會正義的本質，并闡釋了愛對于正義的重要意義。即使是一個良好的社會，恐懼、厭惡、嫉妒、怨恨和競爭性憂慮等負面情感也普遍存在，而根植于愛的公眾情感卻可以培養(yǎng)民眾對社會共同目標的忠誠并抑制這些負面情感的作用。歷史上那些杰出的民主政治領袖，如亞伯拉罕?林肯、莫漢達斯?甘地和馬丁?路德?金等，他們之所以能夠成功，正是因為明白培養(yǎng)公共情

中國現代文學學科具有歷史研究與文學研究的交叉性。本書旨在以實事求是的歷史主義精神對現代文學做出令人信服的歷史還原：以豐富的史實與辯證邏輯重建五四文學與傳統文學的歷史聯系；在社會歷史背景下與文學史脈絡中剖析李劼人、丁玲、路翎、趙樹理等作家的作品，揭示其歷史內涵與審美特征；重返歷史現場，發(fā)掘文學史實，證明抗戰(zhàn)文學的實存與建樹，闡釋東北作家群、晉察冀詩群的個性及其文學史價值；通過翻譯文學，尤其是魯迅的兒童文學翻譯與對芥川龍之介的接受之剖析，認識現代文學和異域文學的關系；通過學科的總結、民國史視角必要性

本書以改革開放以來國內馬克思哲學思想研究為基礎，結合國外馬克思主義哲學研究的成果，將馬克思的文本置于當代歷史與思想語境中，從馬克思思想內部的哲學、政治經濟學、政治學等復調線索的內在互動關系出發(fā)，著重闡述了馬克思哲學與形而上學批判的內在關聯。本書對馬克思哲學三大主題的概括，既準確地提煉出馬克思哲學思想的核心內容，也體現了作者對現代歷史與文化的深刻體會，為馬克思哲學思想研究提供了一種新的解釋構架。本書也是作者討論《資本論》哲學、面對當代思潮的理論基礎。

平面設計核心技能教程提供有小測鞏固練習技巧等板塊使讀者對所學知識進行練習

本書是以Python3.8作為入門語言的程序設計教材，以嶄新的思路進行設計和編排。全書共分8章，第1~7章講解Python的基礎知識，第8章講解3個項目，帶領讀者熟悉掌握所學知識。本書以程序設計零起點讀者為主要對象，以培養(yǎng)程序設計能力為目標，簡潔通俗，循序漸進，通過豐富多彩的案例和項目，重點講解Python編程思想和方法，力圖將Python編程基礎知識介紹和程序設計能力培養(yǎng)完美結合，培養(yǎng)讀者對編程的興趣，努力做到讓讀者具有一定編程實際能力，為就業(yè)奠定初步基礎。

本書以深度學習在計算機視覺領域的常用技術與案例相結合的方式，深入淺出地介紹計算機視覺的常見任務及實現技術。全書共7章，內容包含概述、圖像處理基本操作、深度學習視覺基礎任務、基于FaceNet的人臉識別實戰(zhàn)、基于FasterR-CNN的目標檢測實戰(zhàn)、基于U-Net的城市道路場景分割實戰(zhàn)、基于SRGAN的圖像超分辨率技術實戰(zhàn)等。本書大部分章包含操作實踐代碼和課后習題，希望能夠幫助讀者在計算機視覺基礎任務中應用算法，鞏固所學內容。本書可以作為高校人工智能相關專業(yè)教材，也可以作為從事計算機視覺技術研究的

以黃衛(wèi)平教授為首的課題組，針對中國面臨的經濟發(fā)展內部條件和外部環(huán)境的變化，以十九大文件相關部分為基礎，以習近平關于開放型世界經濟的論述為指導，分析了在第四次工業(yè)革命前夕，世界百年未有之大變局下中國如何在價值鏈的重構中占有優(yōu)勢，同時在區(qū)域經濟一體化、貿易便利化投資自由化、全球經濟治理、綠色發(fā)展等方面起到協調和引領的作用，并推動中國的經濟增長。本書綜合運用國際政治經濟學中的研究范式，將貿易政策、國際關系、世界貿易體系等因素結合起來，從理論和實證兩方面探求中國推動構建開放型世界經濟的方案，提出了有針對

本書為網易人間theLivings欄目作者索文的美食故事結集。他是個湖南人，中年吃貨，南人北胃。他覺得，在過往的歲月中，每一樣味道都值得回味。面食不像米飯與炒菜一樣匯集成一日三餐，因不常吃，而更顯珍貴，他每吃到一樣，都覺得是一種緣分。燒麥、糖盒子、餛飩、疙瘩湯……一些清淡，一些濃厚，互為補充。味覺里寄托的情感，就像他對于食物的態(tài)度，米飯如常，面食如稠。食物的故事里不僅只有美味，更有牽掛的人與情。

本書由大數據與偵查、視頻偵查、通信大數據偵查和互聯網大數據偵查四部分內容組成。其中，第一章介紹大數據與偵查，包括大數據基本概念、特點以及大數據偵查相關的基本知識；第二章為視頻偵查，主要包括視頻大數據偵查的基本知識、基本步驟和方法以及視頻圖像分析、辨識、查證、研判技能；第三章為通信大數據偵查，主要介紹通信大數據、手機信息及其提取、分析、查證技能；第四章是互聯網大數據偵查，通過對互聯網上交流、交易等各種數據資源的搜索、分析、辨識，搜尋犯罪線索、查證犯罪事實、鎖定犯罪嫌疑人，最后介紹互聯網大數據偵查綜

神經網絡與深度學習是人工智能研究的重要領域，是機器學習的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的科學。本書緊緊圍繞神經網絡和深度學習的基礎知識體系進行系統的梳理，力求從基礎理論、經典模型和前沿應用展開論述，便于讀者能夠較為全面地掌握深度學習的相關知識。全書共16章。第1章是緒論，簡要介紹人工智能、機器學習、神經網絡與深度學習的基本概念及相互關系，并對神經網絡的發(fā)展歷程和產生機理進行闡述；第2章介紹神經網絡的基本神經元模型、網絡結構、學習方法、學習規(guī)則、正則化方法、模型評