本書在"海派中醫(yī)張氏內(nèi)科"的學(xué)術(shù)背景下，主要對張氏內(nèi)科傳人朱凌云的臨診經(jīng)驗，進行了歸類總結(jié)。全書包括張氏學(xué)術(shù)淵源、臨床醫(yī)案、診治心得、醫(yī)話絮語幾大部分。分別介紹了朱凌云臨證常見病、多發(fā)病的常規(guī)及特殊診療技術(shù)、湯藥應(yīng)用、診治心悟；臨床診療中的養(yǎng)身保健知識，包括疾病防治、用藥常識、藥膳飲食、簡單方便有效的中藥小方子等內(nèi)容。本稿的學(xué)術(shù)內(nèi)容，除了有張氏內(nèi)科流派的學(xué)術(shù)思想、醫(yī)德醫(yī)風(fēng)外，以臨診常見疾病為切入點，包含許多疾病相關(guān)的養(yǎng)生保健知識，后附專篇論述各疾病養(yǎng)生保健調(diào)養(yǎng)的注意點，推薦小方子及相關(guān)的知識點，

多年大腸癌臨床診療工作中，搜集了大量困擾大腸癌患者及家屬的疑問，并結(jié)合大腸癌的診療規(guī)范、最新的科研進展、中醫(yī)藥防治大腸癌的臨床經(jīng)驗以及預(yù)防、篩查等方面知識，以問答題的形式，撰寫本書，為大腸癌患者、家屬及廣大居民解答大腸癌的預(yù)防、診斷、治療和生活等方面的問題，普及大腸癌防治的科學(xué)知識，尤其是中醫(yī)藥知識。讀者對象為關(guān)心自身消化功能健康、關(guān)心中醫(yī)藥的廣大群眾。

本書主要論述的是1980年代的中國電影批評。

本書主要論述20世紀30年代的中國電影批評。

本書以任務(wù)為導(dǎo)向，全面地介紹數(shù)據(jù)分析的流程和Python數(shù)據(jù)分析庫的應(yīng)用，詳細講解利用Python解決企業(yè)實際問題的方法。全書共10章，第1章介紹數(shù)據(jù)分析的概念等相關(guān)知識；第2～6章介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用庫及其應(yīng)用，涵蓋NumPy數(shù)組計算，pandas統(tǒng)計分析，使用pandas進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，Matplotlib、seaborn與pyecharts數(shù)據(jù)可視化，以及使用scikit-learn構(gòu)建模型，較為全面地闡述Python數(shù)據(jù)分析方法；第7～9章結(jié)合之前所學(xué)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，進行企業(yè)綜

本書通過Python示例介紹人工智能技術(shù)在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。你將了解如何運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強化學(xué)習(xí)等深度學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測金融市場。本書分為六大部分。第一部分介紹人工智能算法的核心概念，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并描繪超級人工智能愿景。第二部分討論機器學(xué)習(xí)技術(shù)在金融市場中的應(yīng)用。第三部分更進一步，討論如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和強化學(xué)習(xí)技術(shù)解決金融市場中的統(tǒng)計失效問題。第四部分詳述如何利用算法交易解決統(tǒng)計失效問題。第五部分展望未來，探討人工智能會如何改變金融業(yè)。第六部分給出以Python實現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可用于時間

如何把握流量潮汐的方向？ 如何建立受用戶信任的專業(yè)財經(jīng)主播形象? 如何用短視頻和直播的方式表達? 如何在公域平臺獲取客戶、陪伴客戶？ 如何理解優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的底層邏輯？ 《從0到1玩轉(zhuǎn)金融短視頻直播》從短視頻直播平臺的流量邏輯入手，針對金融行業(yè)知識門檻高、商品虛擬無形、監(jiān)管嚴格等特點，從賬號冷啟動、文案創(chuàng)作、直播及賬號運營、內(nèi)容合規(guī)等進行系統(tǒng)講解，為創(chuàng)作者提供中肯的運營建議及現(xiàn)成的解決方案。 本書是一本面向金融機構(gòu)、金融從業(yè)者、金融知識播主的實戰(zhàn)指南，也是一本為金融領(lǐng)域內(nèi)容創(chuàng)作者或者致力于在金融互聯(lián)網(wǎng)

本書根據(jù)新頒布的電子商務(wù)領(lǐng)域相關(guān)法律法規(guī)編寫，簡明扼要地講解了電子商務(wù)領(lǐng)域的法律法規(guī)。同時本書精選電子商務(wù)法案例，注重對案例的深入分析，體現(xiàn)電子商務(wù)法的實際應(yīng)用。 全書內(nèi)容共分為10章，分別為電子商務(wù)法概論、電子商務(wù)主體的法律法規(guī)、電子商務(wù)交易的法律法規(guī)、數(shù)據(jù)電文和電子簽名的法律法規(guī)、電子商務(wù)認證的法律法規(guī)、電子合同的法律法規(guī)、網(wǎng)絡(luò)支付結(jié)算的法律法規(guī)、互聯(lián)網(wǎng)廣告和跨境電子商務(wù)的法律法規(guī)、電子商務(wù)知識產(chǎn)權(quán)的法律法規(guī)、電子商務(wù)消費者權(quán)益保護的法律法規(guī)。 本書配有豐富的教學(xué)資源，主要包括教學(xué)大綱、教學(xué)

產(chǎn)品經(jīng)理是互聯(lián)網(wǎng)公司的一個重要職位，也是近年來非常熱門的職位。隨著產(chǎn)品經(jīng)理崗位的需求量不斷增長，越來越多的人希望通過圖書或者相關(guān)的培訓(xùn)獲得產(chǎn)品經(jīng)理的從業(yè)指導(dǎo)，并能夠借此在求職或者轉(zhuǎn)行時獲得優(yōu)勢。 本書通過4個模塊來呈現(xiàn)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)知應(yīng)會的知識脈絡(luò)，循序漸進地教讀者規(guī)避常見錯誤，掌握調(diào)研分析能力、需求管理能力、用戶研究能力、產(chǎn)品設(shè)計能力、數(shù)據(jù)分析能力、產(chǎn)品創(chuàng)新能力等。同時，本書還介紹了產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)當(dāng)具備的軟技能，包括溝通技能、情緒管理、時間管理等，幫助讀者提升個人綜合實力。末尾，作者從面試官的角度給大

在彼得·德魯克先生提出了“知識型勞動者”時，注定了大量的知識型工作只能依賴于團隊協(xié)作才可完成。但不少團隊在嘗試提升團隊協(xié)作度的時候，遇到了諸如成本過高、效果不佳等問題。有沒有一種簡單、實用、效果又好的方法呢？本書的作者給出了答案——對話。 作者結(jié)合多年的真實咨詢案例，提出關(guān)于對話的“4R法”，帶領(lǐng)我們從開始的信任對話開始，走到人人為之負責(zé)的當(dāng)責(zé)對話為止，做到“用對話突破團隊協(xié)作障礙”，從而提高團隊檢查問題、排除障礙、改善對話的能力。 書中的方法均為作者多年的經(jīng)驗總結(jié)，實踐性強，落地效果顯著，適合