本書圍繞高性能路由器設(shè)計(jì)的迫切需求，針對(duì)路由器微體系結(jié)構(gòu)中重要組成部件進(jìn)行分析研究，論述了傳統(tǒng)路由器架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)以及最新提出的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法并對(duì)其性能進(jìn)行了對(duì)比分析。同時(shí)，該書也介紹了當(dāng)前主流的路由器性能模擬軟件，并詳細(xì)介紹了不同軟件的使用與優(yōu)化方法。全文共分為六章，首先介紹了高性能計(jì)算、互連網(wǎng)絡(luò)和路由器的基本知識(shí)，然后對(duì)路由器概念及其微體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵部件進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并對(duì)相關(guān)部件的優(yōu)化設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了敘述，最后介紹了主流路由器性能模擬軟件的相關(guān)知識(shí)和使用方法。

本書概述了信號(hào)稀疏性與壓縮感知的關(guān)系,闡述了壓縮感知的前提條件、壓縮感知的數(shù)學(xué)表達(dá)、壓縮感知的重構(gòu)過程；分析了稀疏的概念、稀疏表示主要模型與理論；介紹了稀疏表示相關(guān)的信號(hào)變換方法，包括小波變換、脊波變換及曲波變換，分析了空間超完備基的稀疏表示。

本書主要圍繞光纖光柵在大型設(shè)備檢測及安全監(jiān)測中的應(yīng)用為背景，較為系統(tǒng)地介紹了光纖光柵傳感技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用概況，光纖光柵傳感的基本理論及相關(guān)模型，并重點(diǎn)針對(duì)光纖光柵傳感技術(shù)實(shí)用化中的典型封裝結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)方式、光纖光柵應(yīng)變傳感檢測、光纖光柵液壓系統(tǒng)多參量傳感檢測，以及光纖光柵周界傳感和安全監(jiān)測技術(shù)開展了理論分析和實(shí)驗(yàn)研究，相關(guān)研究結(jié)果對(duì)于光纖光柵在大型設(shè)備多參數(shù)傳感檢測及安全監(jiān)測中的具體應(yīng)用具有參考價(jià)值。本書可作為高等院校光電專業(yè)的教材，也可供從事光纖光柵傳感技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)人員參考。

本書較為系統(tǒng)地闡述了空地聯(lián)合分布式通信干擾的概念、組成、特點(diǎn)及應(yīng)用，尤其是針對(duì)空地聯(lián)合分布式通信干擾中的干擾目標(biāo)定位技術(shù)、多制式干擾信號(hào)生成、超寬帶功率放大器設(shè)計(jì)技術(shù)、空地聯(lián)合組網(wǎng)通信技術(shù)、多鏈路通信兼容技術(shù)、分布式通信干擾資源調(diào)度優(yōu)化技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的論述。最后，介紹了分布式通信干擾系統(tǒng)工程的設(shè)計(jì)實(shí)例。

本書介紹了短波監(jiān)測的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，短波通信的背景與應(yīng)用；論述了短波信道的傳播特性及對(duì)信號(hào)的影響和短波主流的調(diào)制信號(hào)及通信協(xié)議；闡述了短波接收機(jī)的主流架構(gòu)、短波陣列信號(hào)處理；重點(diǎn)介紹了短波陣列信號(hào)處理基礎(chǔ)，短波陣列架構(gòu)和自適應(yīng)陣列信號(hào)處理的矢量模型；分析了信號(hào)檢測提取技術(shù)；詳細(xì)介紹了導(dǎo)向矢量和特征提取兩類經(jīng)典的信號(hào)參數(shù)估計(jì)方法。

本書主要內(nèi)容包括：夾層結(jié)構(gòu)雷達(dá)天線罩的分析和傳輸線理論的類比

主要內(nèi)容包括：光學(xué)與光電檢測系統(tǒng)基礎(chǔ)、基于光學(xué)信息量的信號(hào)檢測、光纖傳感檢測器及應(yīng)用、光度量與輻射度量的測量、光譜特性的測量、機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)、光學(xué)與光電成像系統(tǒng)綜合特性測試以及光學(xué)與光電檢測系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例。

本書就數(shù)字圖像處理以及圖像的分析與識(shí)別方面的最新技術(shù)開展了研究與實(shí)踐。重點(diǎn)關(guān)注高層次特征提取技術(shù)，還涉及與圖像獲取、采樣理論、點(diǎn)運(yùn)算和不同層次特征提取相關(guān)的問題和技術(shù)，構(gòu)成了一個(gè)明確連貫的知識(shí)體系。還重點(diǎn)開展了圖像識(shí)別方面最前沿領(lǐng)域的研究，不僅開展了靜態(tài)的圖像識(shí)別，還開展了視頻理解方面的研究與實(shí)踐，采用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法，突出了人工智能技術(shù)在圖像理解方面的應(yīng)用。研究了采用基于嵌入式平臺(tái)系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)，用最快的深度檢測、跟蹤算法，減少運(yùn)算量和檢測空間。

本書系統(tǒng)介紹了機(jī)載圓周合成孔徑雷達(dá)成像理論與技術(shù)。從原理上揭示了CSAR能實(shí)現(xiàn)超高分辨率、全方位觀測機(jī)制，建立了非相干成像模型以及分辨率分析方法，闡述了非平地觀測區(qū)域、機(jī)載平臺(tái)下的成像問題。解決了缺失數(shù)字高程數(shù)據(jù)以及低定位精度下的圖像聚焦問題。

本書專注于極化SAR圖像分類、目標(biāo)檢測與識(shí)別應(yīng)用研究，在極化SAR測量基本知識(shí)方面，介紹了極化雷達(dá)測量的描述算子、目標(biāo)極化物理散射特性分析方法以及典型目標(biāo)分解算法；在目標(biāo)檢測方面，介紹了單通道和多通道SAR艦船檢測方法；在圖像分割與目標(biāo)分類中，介紹了基于混合模型的圖像分類、超像素圖像分割和城市區(qū)域分類、艦船分類等研究成果。