在人工智能時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)為政府統(tǒng)計(jì)發(fā)展帶來了深刻變革。本書首先從國家數(shù)據(jù)視角系統(tǒng)梳理了政府統(tǒng)計(jì)的發(fā)展歷程與變遷軌跡，并介紹了政府統(tǒng)計(jì)的理論與實(shí)踐接著詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)資源及產(chǎn)業(yè)組織形式，深入分析了現(xiàn)有大數(shù)據(jù)商業(yè)行為及大數(shù)據(jù)資源的訴求與痛點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，本書重點(diǎn)闡述了大數(shù)據(jù)與政府統(tǒng)計(jì)合作的基本理論關(guān)系，總結(jié)了兩者的合作特征與模式，探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代下政府統(tǒng)計(jì)所面臨的競爭壓力與突破路徑，通過豐富翔實(shí)的案例，全面展示了大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)制度變遷、統(tǒng)計(jì)云建設(shè)、測算區(qū)域經(jīng)濟(jì)、輔助構(gòu)建價(jià)格指數(shù)等多個(gè)領(lǐng)域

暫無

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)是一套以復(fù)雜數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)理解為目的的工具集，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)新領(lǐng)域。本書出自統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域聲名顯赫的幾位專家，結(jié)合R語言介紹了分析大數(shù)據(jù)必不可少的工具，提供了一些重要的建模和預(yù)測技術(shù)，并借助豐富的實(shí)驗(yàn)來解釋如何用R語言實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法。論題包括括線性回歸、分類、重采樣方法、壓縮方法、基于樹的方法、支持向量機(jī)、聚類、深度學(xué)習(xí)、生存分析和多重檢驗(yàn)等。為了給科學(xué)、工業(yè)和其他領(lǐng)域的從業(yè)者使用這些統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)技術(shù)提供便利，書中大量使用彩圖和真實(shí)數(shù)據(jù)來說明所提出的方法。每章后還配有豐富的概念性和應(yīng)用性習(xí)題

《行為科學(xué)統(tǒng)計(jì)精要》（第10版）來自作者團(tuán)隊(duì)幾十年應(yīng)用統(tǒng)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的教學(xué)實(shí)踐，自出版以來一直是美國心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域中使用最廣的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教材。本書通過15章內(nèi)容完整而生動(dòng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)最常用的基本方法。作者通過一步步的邏輯推演，向讀者展示每個(gè)統(tǒng)計(jì)概念的意義，幫助讀者理解使用某種統(tǒng)計(jì)方法的原因，以及運(yùn)用這種方法的關(guān)鍵點(diǎn)。本書的最大特點(diǎn)在于方法清晰、內(nèi)涵深刻、敘述生動(dòng)。書中提供了大量應(yīng)用性案例和課后練習(xí)，幫助數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生真正理解統(tǒng)計(jì)思想，掌握統(tǒng)計(jì)分析的技能。本書可供心理學(xué)、社會(huì)學(xué)

本書著眼調(diào)查研究中的設(shè)計(jì)與分析問題，針對大規(guī)模調(diào)查、互聯(lián)網(wǎng)輔助調(diào)查等現(xiàn)代調(diào)查形式的設(shè)計(jì)與分析問題展開研究，依托實(shí)際數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)探索前沿統(tǒng)計(jì)方法。結(jié)合大興調(diào)研之風(fēng)的時(shí)代背景，并圍繞調(diào)查數(shù)據(jù)的缺失處理、變量選擇、區(qū)隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個(gè)章節(jié)從問題剖析、方法講解、實(shí)例分析的角度展開，相關(guān)程序代碼通過github平臺與讀者共享，可作為相關(guān)領(lǐng)域研究者的方法參考書，也可以作為市場研究相關(guān)行業(yè)從業(yè)者的工具參考書。

本書從量化研究的基本概念、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)查核、統(tǒng)計(jì)分析的原理與技術(shù)三部分著手進(jìn)行材料的組織，并將三部分內(nèi)容有機(jī)地結(jié)合了起來。相較于上一版的最大改動(dòng)便是納入了R語言的軟件操作，以SPSS為主、以R為輔，始終強(qiáng)調(diào)實(shí)例分析，非常適合作為統(tǒng)計(jì)學(xué)、研究方法與數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)教程。

本書針對基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)和高級統(tǒng)計(jì)方法精選了許多代表性應(yīng)用案例,旨在將理論介紹、操作演示、應(yīng)用情景和結(jié)果解析融合起來,由基礎(chǔ)向高級進(jìn)階。各章節(jié)先以統(tǒng)計(jì)方法原理、操作步驟和應(yīng)用條件引入,再由案例模仿并演示窗口或參數(shù)設(shè)置,最后科學(xué)解析結(jié)果含義。本書內(nèi)容共16章，包括SPSS軟件相關(guān)功能和命令，描述統(tǒng)計(jì)的方法，概率論相關(guān)知識，參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，常見的方差分析方法，非參數(shù)檢驗(yàn)，交叉表的檢驗(yàn)，定類變量、定序變量和數(shù)值變量的相關(guān)分析、回歸分析、ROC曲線分析、生存分析、因子分析、對應(yīng)分析、信度分析、效度分析、聚類

本書闡述了統(tǒng)計(jì)學(xué)中有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集、整理、描述及分析的基本方法。內(nèi)容包括：認(rèn)識統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)特征的描述指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法。

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統(tǒng)計(jì)學(xué)思維是用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法來思考和解決問題的思維方式，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的收集、分析和解釋，并基于概率和變異性的認(rèn)識來推斷和做出決策，也是培養(yǎng)批判性思維、科學(xué)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)技能的重要一環(huán)。統(tǒng)計(jì)學(xué)思維的核心特征包括：◎數(shù)據(jù)導(dǎo)向——通過數(shù)據(jù)來獲取信息和洞察；◎概率和不確定性——識別并量化風(fēng)險(xiǎn)，理解可能性的范圍，并在不確定性的條件下權(quán)衡選項(xiàng)；◎變異性和樣本——觀察和測量結(jié)果之間的變異性，并通過樣本來推斷總體特征；◎統(tǒng)計(jì)推斷和推理——從有限的數(shù)據(jù)中得出一般的結(jié)論，并了解我們對問題的理解程度；◎數(shù)據(jù)解釋和可視化——