本書講解了通過Excel軟件實現(xiàn)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的過程。全書通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計理論的簡述和實例操作的講解，使讀者在掌握統(tǒng)計學(xué)原理的基礎(chǔ)上運用Excel進行統(tǒng)計分析。全書的主要內(nèi)容包括：表格數(shù)據(jù)的編輯和整理、日常辦公數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析、工作數(shù)據(jù)的計算、按各項條件求值、數(shù)據(jù)查找和匹配、提升圖表數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)透視分析、數(shù)據(jù)分組和頻數(shù)統(tǒng)計。最后還提供一個綜合型實例來鞏固所學(xué)知識。

本書側(cè)重于應(yīng)用，詳細介紹R語言多個常用包的使用方法，以及多個統(tǒng)計方法與統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)模型的實現(xiàn)，并介紹多個領(lǐng)域統(tǒng)計方法的應(yīng)用。

本教材以Excel2010作為數(shù)據(jù)處理軟件，設(shè)計了九個常見的實驗內(nèi)容：統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源、Excel2010在統(tǒng)計學(xué)中的應(yīng)用基礎(chǔ)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與顯示、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布特征的描述、動態(tài)數(shù)列分析、統(tǒng)計指數(shù)分析、相關(guān)分析與回歸分析、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗。每個實驗內(nèi)容都有具體的實驗任務(wù)和練習(xí)題，有針對性地分類別進行統(tǒng)計應(yīng)用實驗的操作講解，使學(xué)生更容易掌握。本教材圍繞常見問題設(shè)計了九個具體的實驗內(nèi)容，通過學(xué)習(xí)使學(xué)生能夠借助Excel進行數(shù)據(jù)處理，完成數(shù)據(jù)整理、顯示和統(tǒng)計指標(biāo)計算等，并能對統(tǒng)計分析結(jié)果作出簡要的總結(jié)

本書的目的在于為教育實踐者在考試數(shù)據(jù)分析中應(yīng)該使用哪種方法以及如何使用該方法提出具體化和合理化的建議。研究結(jié)果有助于提高多組被試測量結(jié)果比較的可靠性和有效性，避免在應(yīng)用傳統(tǒng)方法時對參數(shù)指數(shù)的錯誤選擇所帶來的影響，發(fā)揮BenjaminiHochberg法和校準(zhǔn)法在這方面的潛在優(yōu)勢。

"教材編寫遵循OBE人才培養(yǎng)理念，以社會需求為導(dǎo)向，以學(xué)生能力培養(yǎng)為核心，內(nèi)容包括統(tǒng)計軟件實訓(xùn)基礎(chǔ)、基本統(tǒng)計分析、推斷統(tǒng)計分析、多元統(tǒng)計分析、綜合練習(xí)、綜合案例分析等六部分，各項實訓(xùn)按照實訓(xùn)目的、實訓(xùn)原理、實訓(xùn)問題、實訓(xùn)過程、實訓(xùn)結(jié)果五個方面介紹軟件使用方法，培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、分析問題的基本能力以及數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的專業(yè)能力。 本書可作為高等院校經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)、工商管理、金融學(xué)、國際經(jīng)濟與貿(mào)易、市場營銷、會計學(xué)等經(jīng)濟管理類專業(yè)學(xué)生的專業(yè)教材，也可作為其他專業(yè)和社會各類人員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析的

本書以SPSS22.0版本為平臺，通過大量的實例，詳細介紹了SPSS的基本操作、分析方法，以及在各個不同學(xué)科領(lǐng)域的具體應(yīng)用。具體內(nèi)容包括SPSS22.0概述、SPSS統(tǒng)計分析前的準(zhǔn)備、SPSS基本統(tǒng)計分析、均值比較和T檢驗、方差分析、非參數(shù)檢驗、相關(guān)分析、回歸分析、多元統(tǒng)計分析、在時間序列預(yù)測中的應(yīng)用、在問卷缺失值和信度處理以及多重響應(yīng)分析中的應(yīng)用、統(tǒng)計圖形、在上市公司財務(wù)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用、在環(huán)境保護中的應(yīng)用、在農(nóng)業(yè)統(tǒng)計分析中的應(yīng)用、在研究城市綜合經(jīng)濟實力中的應(yīng)用、在高校本科生就業(yè)調(diào)查研究中的應(yīng)

本書是基于統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)軟件SPSS視角的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)實驗教材,對統(tǒng)計學(xué)的基本理論進行實例性的應(yīng)用講解。全書共由20個實驗組成:實驗一、實驗二主要是對SPSS數(shù)據(jù)文件進行創(chuàng)建和基本整理;實驗三至實驗六主要是經(jīng)典數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的區(qū)間估計和假設(shè)檢驗等基本理論;實驗七、實驗八主要針對非參數(shù)統(tǒng)計的檢驗等基本理論;實驗九至實驗十五主要是以線性模型的基本理論為基礎(chǔ)的基本方法;實驗十六至實驗十九主要是定性數(shù)據(jù)的分析方法;實驗二十主要是要求學(xué)生自己動手設(shè)計的一個綜合練習(xí),可以作為期末的綜合測評。本書編寫主要以問題為先導(dǎo),

本書對統(tǒng)計的分析方法及應(yīng)用展開研究，在介紹多元統(tǒng)計分析的有關(guān)概念、背景的基礎(chǔ)上，突出統(tǒng)計思想，著重講解常用方法。本書汲取了國內(nèi)外教材中流行的直觀、靈活的教學(xué)方法以及通過圖表和應(yīng)用案例進行教學(xué)的長處，為人們掌握并有效運用統(tǒng)計分析方法，提高認識水平，增強解決問題能力，進行科學(xué)決策等提供了切實有效的方法和手段。

《循序漸進學(xué)習(xí)商業(yè)分析：使用SAS與R語言》詳細闡述了與SAS和R語言商業(yè)分析相關(guān)的解決方案，主要內(nèi)容包括了解SAS和R、使用SAS和R進行數(shù)據(jù)處理、使用SAS和R發(fā)現(xiàn)有關(guān)數(shù)據(jù)的基本信息、可視化、概率、樣本和抽樣分布、分析的置信區(qū)間和正確性等。此外，本書還提供了豐富的示例及代碼，以幫助讀者進一步理解相關(guān)方案的實現(xiàn)過程。本書適合作為高等院校計算機及相關(guān)專業(yè)的教材和教學(xué)參考書，也可作為相關(guān)開發(fā)人員的自學(xué)教材和參考手冊。

本書精選68個專業(yè)范例，覆蓋90%以上的統(tǒng)計模型，以實驗教程的形式講解如何以EViews為工具進行各種數(shù)據(jù)分析。全書共分12章，第1章主要介紹EViews10軟件的各種功能操作；第2~11章通過41個實驗教程介紹一些常用的數(shù)據(jù)分析、各種方程和模型的估計，具體包括描述統(tǒng)計分析與參數(shù)假設(shè)檢驗、簡單線性回歸分析、其他回歸估計方法、離散及受限因變量模型、傳統(tǒng)時間序列分析、ARMA模型及其應(yīng)用、動態(tài)計量經(jīng)濟模型、自回歸條件異方差模型、多方程模型以及面板數(shù)據(jù)模型；第12章為EViews編程基礎(chǔ)介紹，同時給出