本書(shū)主要內(nèi)容包括高等代數(shù)中的數(shù)學(xué)思想方法、多項(xiàng)式、行列式、線性方程組、矩陣、二次型、線性空間、線性變換、歐氏空間、雙線性函數(shù)與辛空間和基本代數(shù)結(jié)構(gòu)。
本書(shū)以講述線性空間及其線性映射為主線,遵循高等代數(shù)知識(shí)的內(nèi)在規(guī)律和讀者的認(rèn)知規(guī)律安排內(nèi)容體系,按照數(shù)學(xué)思維方式展開(kāi),著重培養(yǎng)數(shù)學(xué)思維能力。內(nèi)容包括:多項(xiàng)式、行列式、矩陣、線性空間和線性變換、特征值、相似標(biāo)準(zhǔn)型、二次型、內(nèi)積空間和雙線性型等。本書(shū)將思維與方法滲入到實(shí)例分析中,使讀者在學(xué)習(xí)高等代數(shù)知識(shí)的同時(shí),掌握高等代數(shù)的思維方法,提高運(yùn)用綜合知識(shí)解決問(wèn)題的能力和技巧。本書(shū)適合供相關(guān)專(zhuān)業(yè)師生參考使用,也可為科研工作者提供一定的參考。
圖像信號(hào)本質(zhì)上可以看作是關(guān)于一組基向量的稀疏表示,而稀疏表示是獲得、表示和壓縮圖像信號(hào)的一種強(qiáng)有力的工具。從稀疏約束的角度來(lái)劃分,可以將稀疏表示分為五類(lèi),分別為(1)基于最小化L0范數(shù)的稀疏表示,(2)基于最小化Lp(0<p<1)范數(shù)的稀疏表示,(3)基于最小化L1范數(shù)的稀疏表示,(4)基于最小化L2,1范數(shù)的稀疏表示,也交組稀疏表示和5)基于最小化L2范數(shù)的稀疏表示。在本書(shū)中,全面分析了每一種稀疏表示形式的目標(biāo)函數(shù)和優(yōu)化算法,并綜合分析了最新的基于稀疏表示理論的應(yīng)用。本書(shū)可以作為研究稀疏表示和
本書(shū)是在多年物理學(xué)專(zhuān)業(yè)《線性代數(shù)》本科教學(xué)實(shí)踐與線性代數(shù)相關(guān)課題研究的基礎(chǔ)上完成的。本書(shū)深入討論了行列式基本概念及其在費(fèi)米子體系波函數(shù)構(gòu)建方面的應(yīng)用;深入研究矩陣運(yùn)算(求解特征值、特征向量、對(duì)角化、求逆等)與線性變換在計(jì)算物理學(xué)、量子力學(xué)等中的應(yīng)用。本書(shū)最后還研究用MATLAB實(shí)現(xiàn)行列式求值、矩陣基本運(yùn)算、微分方程組求解。 本書(shū)對(duì)線性代數(shù)知識(shí)體系進(jìn)行重新梳理,根據(jù)物理學(xué)專(zhuān)業(yè)要求,著重強(qiáng)調(diào)其物理學(xué)中的應(yīng)用以及其MATLAB的程序操作,更適合物理學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的學(xué)習(xí);另外本書(shū)對(duì)線性代數(shù)教學(xué)研究做出深入
《趣味代數(shù)學(xué)》中回避了枯燥的說(shuō)教,而是與讀者分享了很多有趣的數(shù)學(xué)故事、數(shù)學(xué)史上的難題、生活中的代數(shù)問(wèn)題等充滿趣味性的代數(shù)方面問(wèn)題,目的就是為了培養(yǎng)起青少年們對(duì)代數(shù)學(xué)的興趣。 我們都知道,興趣才是*好的老師,當(dāng)我們對(duì)一門(mén)學(xué)科發(fā)生興趣時(shí),我們就會(huì)自覺(jué)地去深入地探索、學(xué)習(xí)它這樣一本充滿趣味性的代數(shù)學(xué)課程當(dāng)然也就更容易吸引人的注意力了。 此外,從內(nèi)容上來(lái)說(shuō),作者上的設(shè)計(jì)也是很豐富的,9章的內(nèi)容,不僅涉及了多種運(yùn)算方法,也涉及到很多方程與定理,只不過(guò)它們都是以一種更易為接受的方式表現(xiàn)出來(lái)的。
本書(shū)不僅總結(jié)歸納每章的重點(diǎn)及一些解題方法,而且每章都給出了知識(shí)的產(chǎn)生背景與應(yīng)用,從而提高讀者自主學(xué)習(xí)的興趣和效率,使線性代數(shù)的學(xué)習(xí)變得輕松有趣。而且指出了在線性代數(shù)學(xué)習(xí)中容易出錯(cuò)的地方,并分析其出錯(cuò)原因,特別是在一些關(guān)鍵之處給出了“特別提醒”,對(duì)一些重要定理和性質(zhì),指出了可用在何處,最后給出了部分考研題。