"《ANSYSICEMCFD網(wǎng)格劃分技術案例詳解:視頻教學版》通過大量工程案例由淺入深地介紹ICEMCFD網(wǎng)格劃分的各種功能，重點講解ICEMCFD進行網(wǎng)格劃分，特別是結構化網(wǎng)格劃分的方法。《ANSYSICEMCFD網(wǎng)格劃分技術案例詳解:視頻教學版》共分為12章，包括計算流體的基礎理論與方法、創(chuàng)建幾何模型、二維網(wǎng)格劃分、三維網(wǎng)格劃分、結構化網(wǎng)格劃分、非結構網(wǎng)格劃分、網(wǎng)格邊界等功能的介紹，針對每個ICEMCFD可以解決的網(wǎng)格劃分問題進行詳細的講解，并輔以相應的實例，使讀者能夠快速、熟練、深入地掌握

本書以Ansys2024為平臺,介紹了工程中普遍面臨的各類電磁場分析問題,并通過豐富的實例詳細介紹了利用Ansys有限元軟件求解電磁場分析問題的方法。書中從實際應用出發(fā),結合編者使用該軟件的經驗,對實例部分的操作過程和步驟采用GUI方式逐步進行了講解。為了幫助讀者熟悉Ansys的相關操作命令,在每個實例的后面均列出了分析過程的命令流文件。本書共11章,第1章對Ansys電磁場有限元分析進行了簡要敘述,并介紹了后續(xù)章節(jié)常用的電磁宏和遠場單元內容;第2~4章介紹了二維靜態(tài)磁場、諧波磁場、瞬態(tài)磁場分析

本書以ANSYSWorkbench2024為操作平臺，詳細介紹軟件的功能和應用，內容豐富，涉及面廣，能使讀者在掌握軟件操作的同時，也能掌握解決相關工程領域實際問題的思路與方法，并能自如地解決本領域所出現(xiàn)的問題。全書分為5部分共19章，第1部分從ANSYSWorkbench2024平臺的各個功能模塊著手介紹常用命令的使用以及幾何建模、網(wǎng)格劃分和后處理的相關知識；第2部分以項目范例為引導，主要講解在Workbench平臺中進行的結構靜力學分析、模態(tài)分析、諧響應分析、響應譜分析、瞬態(tài)動力學分析和隨機振

本書專注于帶法向約束的自由曲線曲面擬合算法。本書第一章給出了帶法向約束的B樣條曲線插值算法，第二章給出了帶法向約束的代數(shù)曲線插值算法，第三章給出了帶法向約束的B樣條曲線逼近PSO算法，第四章給出了帶法向約束的B樣條曲線逼近GA算法，第五章給出了帶法向約束的隱式曲線重構PIA算法，第六章給出了帶法向約束的隱式曲面重構PIA算法，第七章給出了點法約束下的HRBF曲面插值算法，第八章給出了帶法向約束的細分曲線設計算法，第九章給出了帶法向約束的細分曲面設計算法，第十章給出了帶法向約束的隱式T樣條曲線重建

本書主要內容包括函數(shù)空間及其生成子的定義，伯恩斯坦擬插值的定義及高精度迭代伯恩斯坦擬插值，多項式B-樣條擬插值及廣義B-樣條擬插值，幾類經典Multiquadric樣條擬插值構造理論、保形性、高階導數(shù)的逼近階及穩(wěn)定性，Multiquadric三角樣條擬插值構造理論、對高階導數(shù)的逼近階及穩(wěn)定性、廣義保形性，擬插值的構造理論及性質，隨機擬插值的構造理論等。最后，本書還討論了擬插值在高精度數(shù)值微分、無網(wǎng)格微分方程數(shù)值解、圖像邊緣檢測、非參數(shù)核密度估計等領域的應用，為數(shù)據(jù)科學、函數(shù)逼近等領域提供新方法、

本書介紹科學與工程實際中常用的數(shù)值分析理論、方法及有關應用，內容包括緒論、非線性方程與方程組的數(shù)值解法、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、曲線擬合與函數(shù)插值、數(shù)值微積分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣的特征值問題等.考慮到工科院校相關課程的教學目的是滿足工程和科研應用需要，本書更注重介紹工程應用的方法，弱化數(shù)學理論的推導證明，并且配有微課視頻（二維碼）、應用案例、應用題、上機實驗和習題等內容.本書提供配套電子課件，登錄華信教育資源網(wǎng)（wwwhxedu.com.cn）注冊后可以免費下載.

本書前7章為操作基礎，詳細介紹了Ansys分析的基本步驟和方法：第1章Ansys概述；第2章幾何建模；第3章建模實例；第4章網(wǎng)格劃分；第5章施加載荷；第6章求解；第7章后處理。后8章為專題實例，按不同的分析專題講解了各種分析專題的參數(shù)設置方法與技巧：第8章靜力分析；第9章模態(tài)分析；第10章諧響應分析；第11章瞬態(tài)動力學分析；第12章譜分析；第13章結構屈曲分析；第14章非線性分析；第15章接觸問題分析。

本書深入淺出地介紹了數(shù)值計算的基本概念、常用方法及其程序實現(xiàn)。內容涵蓋數(shù)值計算的一般概念和誤差分析的常用方法，線性方程組的直接解法，插值的概念及主要插值方法，迭代法求解方程、線性方程組及非線性方程組的常用方法，數(shù)值積分與數(shù)值微分的常用方法，函數(shù)逼近的概念及常用方法，求解矩陣特征值與特征向量的常用方法，求解一階常微分方程初值問題的主要方法，Python程序設計及數(shù)值計算實現(xiàn)的基本方法。本書注重基本概念和理論的完整性、計算方法的有效性和實用性以及學習過程中的思維連貫性。本書可以作為高等院校理工科專業(yè)

本書結合作者近幾年的研究成果，主要介紹人工蜂鳥算法和蝠鲼覓食優(yōu)化算法的提出、改進及其工程應用，內容包括：人工蜂鳥算法，包括算法提出的靈感、步驟、數(shù)學模型、性能測試及其工程應用等；人工蜂鳥算法的改進及其工程應用，從運用切比雪夫混沌映射進行初始化來提高求解的精度和引導覓食時加入萊維飛行，使得算法避免過早收斂和具有良好的穩(wěn)定性兩個方面對人工蜂鳥算法進行改進，改進后的算法應用在抽水蓄能機組調節(jié)系統(tǒng)非線性模型參數(shù)辨識中，并取得了比較好的效果；蝠鲼覓食優(yōu)化算法，包括算法提出啟發(fā)、步驟、數(shù)學模型、性能測試及其

本書采納了人本主義社會學最為常見的一種研究視角，也即將互聯(lián)網(wǎng)時代短視頻行業(yè)中決定視覺呈現(xiàn)結果的算法看作一種實踐邏輯，將算法實踐納入到技術－組織－個人的研究框架下，強調算法實踐的社會情境性和社會嵌入性，并重點關注滲透在其中的人類主觀能動性，最終展示出各類社會行動者在與算法實踐互動的過程中，如何持續(xù)地、動態(tài)地參與著算法實踐之社會建構的一幅幅場景。本書將算法實踐看作社會行動者共同參與的一個不斷被規(guī)制、馴化的循環(huán)過程的同時，其實它也是一個關于文化、關于政治、關于倫理甚至關于想象的社會性過程。這意味著，談