本書內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)爆炸、大數(shù)據(jù)為什么不一般？大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析法、大數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)、大數(shù)據(jù)，大商務(wù)、大數(shù)據(jù)安全與斯諾登事件、大數(shù)據(jù)與社會(huì)、字節(jié)大小量表。

本書系統(tǒng)地介紹了機(jī)器人的概念與定義、分類、發(fā)展歷史和趨勢(shì)。智能機(jī)器人技術(shù)，包括機(jī)器人機(jī)械結(jié)構(gòu)、機(jī)器人傳感器、機(jī)器人驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、機(jī)器人控制技術(shù)、機(jī)器人通信技術(shù)和電源技術(shù)：服務(wù)機(jī)器人的結(jié)構(gòu)組成、工作原理與應(yīng)用：特種機(jī)器人的結(jié)構(gòu)組成、工作原理與應(yīng)用，智能飛行器的機(jī)構(gòu)組成、工作原理與應(yīng)用等。重點(diǎn)論述了特種機(jī)器人的基礎(chǔ)知識(shí)、路徑規(guī)劃算法，以及除塵機(jī)器人的應(yīng)用實(shí)例、機(jī)器人的定位算法、路徑規(guī)劃算法、除塵機(jī)器人的系統(tǒng)組成、自主運(yùn)動(dòng)控制研究、體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和典型應(yīng)用等。

本書系統(tǒng)深入地總結(jié)了履帶式水下清淤機(jī)器人系統(tǒng)基礎(chǔ)理論及作者多年來(lái)在水下清淤機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制等方面取得的主要研究成果，涵蓋了履帶式清淤機(jī)器人系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)仿真與計(jì)算分析、模型與樣機(jī)的介紹等方面的內(nèi)容以及軌跡跟蹤典型運(yùn)動(dòng)控制問(wèn)題，并結(jié)合Lyapunov穩(wěn)定性理論、Backstepping控制理論、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近原理、自適應(yīng)技術(shù)、最小參數(shù)學(xué)習(xí)法、動(dòng)態(tài)面技術(shù)、觀測(cè)器設(shè)計(jì)、滑模控制等先進(jìn)理論和方法，設(shè)計(jì)了履帶式水下清淤機(jī)器人軌跡跟蹤控制策略。本書可作為交通運(yùn)輸工程、船舶與海洋工程、交通信息工程及控制等學(xué)

本書共5章，第1章闡述了本書研究的背景，分析信息物理融合系統(tǒng)研究現(xiàn)狀及其技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)；第2章討論信息物理融合系統(tǒng)物理體系結(jié)構(gòu)模型，并分析不同層次體系結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)及其典型應(yīng)用；第3章對(duì)信息物理融合系統(tǒng)進(jìn)行分析；第4章研究了信息物理融合系統(tǒng)的優(yōu)化問(wèn)題；第5章主要分析了信息物理融合系統(tǒng)的安全問(wèn)題。

本書共七章，內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析工具、大數(shù)據(jù)與信息安全、基于二部圖網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)推薦算法研究、基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)好友推薦算法研究、基于稀有類分類的信用卡欺詐識(shí)別研究。

本書是作者在多年科學(xué)研究的基礎(chǔ)上整理完善而成的，是自然語(yǔ)言處理技術(shù)在文本分類領(lǐng)域應(yīng)用的綜述和總結(jié)，本書專業(yè)性較強(qiáng)，注重對(duì)技術(shù)理論依據(jù)和解決思路的精細(xì)講解，讀者可通過(guò)對(duì)本書的學(xué)習(xí)了解和掌握人工智能相關(guān)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)文本處理時(shí)的實(shí)現(xiàn)方法和操作流程。本書的內(nèi)容包括：文本預(yù)處理、特征表示與降維、文本分類算法、多標(biāo)簽文本分類技術(shù)、短文本分類與應(yīng)用等。每個(gè)章節(jié)里對(duì)關(guān)鍵的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行細(xì)致講解，并通過(guò)舉例敘述的方式強(qiáng)化相關(guān)理論的直觀印象，將理論闡述和實(shí)例演示緊密聯(lián)系起來(lái)，方便初學(xué)者對(duì)深?yuàn)W枯澀理論知識(shí)的理解和掌握，本書

《大數(shù)據(jù)技術(shù)及其背景下的數(shù)據(jù)挖掘研究》圍繞大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用問(wèn)題，從大數(shù)據(jù)挖掘的基本概念入手，系統(tǒng)地闡述了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop以及大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理研究；由淺入深地論述了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究、數(shù)據(jù)挖掘的藝術(shù)，并結(jié)合實(shí)踐，闡述了數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用�！洞髷�(shù)據(jù)技術(shù)及其背景下的數(shù)據(jù)挖掘研究》對(duì)于讀者掌握大數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用領(lǐng)域的基本知識(shí)和進(jìn)一步研究都具有參考價(jià)值。

《智能控制理論及實(shí)現(xiàn)方法研究》面向智能控制技術(shù)發(fā)展前沿，基于近年來(lái)國(guó)內(nèi)外智能控制技術(shù)的研究成果，從工程應(yīng)用的角度出發(fā)，系統(tǒng)地論述了智能控制理論及實(shí)現(xiàn)的方法與技術(shù)�！吨悄芸刂评碚摷皩�(shí)現(xiàn)方法研究》重點(diǎn)闡述了基于模糊理論的智能控制、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能控制、專家系統(tǒng)與仿人智能控制等內(nèi)容�！吨悄芸刂评碚摷皩�(shí)現(xiàn)方法研究》結(jié)構(gòu)合理，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，可供從事智能控制研究與應(yīng)用的科技工作者參考使用。

本書主要探討數(shù)據(jù)挖掘中的項(xiàng)集挖掘問(wèn)題，詳細(xì)介紹了頻繁項(xiàng)集、高可用項(xiàng)集、最大頻繁項(xiàng)集、頻繁閉項(xiàng)集的定義、挖掘算法、搜索空間剪枝技術(shù)、性能優(yōu)化等方面的內(nèi)容。

無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是近幾年來(lái)國(guó)內(nèi)外研究和應(yīng)用的熱門領(lǐng)域，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)和國(guó)防軍事上具有十分重要的應(yīng)用價(jià)值�！稛o(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究》從實(shí)用和科研的角度出發(fā)，比較全面、系統(tǒng)地論述了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵技術(shù)及其在工程中的應(yīng)用，主要內(nèi)容涵蓋了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的MAC協(xié)議、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的傳輸協(xié)議等�！稛o(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究》結(jié)構(gòu)合理，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，可供從事無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的工程技術(shù)人員參考使用。