本書系統(tǒng)介紹了分析偏微分方程控制系統(tǒng)穩(wěn)定性的Riesz基方法，側(cè)重于由二階偏微分系統(tǒng)描述的彈性振動(dòng)系統(tǒng)的Riesz基性質(zhì)、譜確定增長(zhǎng)條件以及指數(shù)穩(wěn)定性，從一般抽象的理論開始到具體偏微分系統(tǒng)Riesz基的驗(yàn)證都有全面敘述與證明。特別地，本書重點(diǎn)介紹比較法、對(duì)偶基方法以及Green函數(shù)法的技巧與理論，其中關(guān)于本征值與本征函

《原位電化學(xué)表征原理、方法及應(yīng)用》共11章，主要介紹了國內(nèi)外有關(guān)電化學(xué)的各種原位表征技術(shù)，并深究了其原理和原位表征時(shí)所需要搭建的裝置，包括電化學(xué)原位X射線技術(shù)、電化學(xué)原位傅里葉紅外光譜、電化學(xué)原位磁共振技術(shù)、電化學(xué)原位光學(xué)技術(shù)、電化學(xué)原位拉曼光譜、電化學(xué)原位紫外可見光譜、電化學(xué)原位掃描探針技術(shù)、電化學(xué)原位電子分析技術(shù)、

本書研究分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)過程控制.近年來，統(tǒng)計(jì)過程控制的研究成果十分豐富，但大都集中在取值為具體數(shù)值的連續(xù)數(shù)據(jù).本書關(guān)注的分類數(shù)據(jù)取值為若干個(gè)類別或?qū)傩运�平，信息量較少，但在生活生產(chǎn)中極為常見.本書內(nèi)容來自作者和合作者近年來的研究成果，從一元或多元、名義或有序、獨(dú)立或自相關(guān)、相關(guān)性或因果關(guān)系等角度，系統(tǒng)地介紹了分類數(shù)據(jù)統(tǒng)

Thesubjectofthisbookisgeometricintegratorsfordifferentialequationswithhighlyoscillatorysolutions,includingoscillation-preservingintegrators,continuous-stageERKN

《大氣黒碳?xì)馊苣z遙感技術(shù)及應(yīng)用》旨在對(duì)大氣黑碳?xì)馊苣z遙感的**研究進(jìn)展進(jìn)行系統(tǒng)的介紹和總結(jié)。首先介紹大氣輻射傳輸理論，描述黑碳?xì)馊苣z的復(fù)雜理化特征和光學(xué)散射模型，并探討黑碳?xì)馊苣z在大氣輻射傳輸過程中的敏感性和可標(biāo)識(shí)性。在此基礎(chǔ)上，分別介紹基于地基遙感觀測(cè)和衛(wèi)星載荷的大氣黑碳?xì)馊苣z反演模型算法與技術(shù)。結(jié)合實(shí)際科學(xué)研究和應(yīng)

本書系統(tǒng)完整地介紹了測(cè)度論和概率論的基礎(chǔ)知識(shí).前5章介紹一般可測(cè)空間和Hausdorff空間上的測(cè)度與積分,包括局部緊拓?fù)淙荷系腍aar測(cè)度.第6章介紹距離空間上測(cè)度的弱收斂和局部緊Hausdorff空間上測(cè)度的淡收斂,第7章介紹與測(cè)度論有關(guān)的概率論基礎(chǔ),第8章介紹離散時(shí)間鞅的基本理論,第9章介紹Hilbert空間和B

本書系統(tǒng)介紹了基于ABAQUS的有限元用戶子程序開發(fā)和應(yīng)用，可為有需要的科研人員和工程技術(shù)人員提供快速掌握較復(fù)雜有限元程序開發(fā)和仿真分析的實(shí)用工具和資料。全書分為兩部分，分別是基于ABAQUS的用戶子程序基礎(chǔ)、有限元子程序開發(fā)進(jìn)階。第一部分（第1~8章）介紹了有限元子程序開發(fā)的基本過程、Fortran的基本語法和常用到

本書以數(shù)學(xué)模型及計(jì)算為主線，圍繞微分方程與反問題，介紹了數(shù)學(xué)建模與計(jì)算的理論、方法及應(yīng)用。微分方程及反問題研究在計(jì)算科學(xué)與工程領(lǐng)域具有特別重要的意義，在大數(shù)據(jù)和人工智能快速發(fā)展的時(shí)代正扮演著理論創(chuàng)新與技術(shù)升級(jí)的核心角色且起著不可替代的作用。《BR》本書首先介紹數(shù)學(xué)建模的理論與方法，特別是微分方程、積分方程與反問題、線性

本書通過經(jīng)典的案例分析，翔實(shí)介紹在科學(xué)研究和數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中常用的優(yōu)化控制方法，包括數(shù)學(xué)規(guī)劃方法、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、計(jì)算機(jī)仿真方法、智能優(yōu)化算法、微分方程與模糊數(shù)學(xué)等。全書共5個(gè)部分25章，各自獨(dú)立且相互補(bǔ)充，每一個(gè)案例均有詳細(xì)的計(jì)算代碼，便于讀者自學(xué)與應(yīng)用。

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