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本書帶領讀者用原生Python語言和Numpy線性代數(shù)庫實現(xiàn)一個基于計算圖的深度學習框架MatrixSlow(類似簡易版的PyTorch、TensorFlow或Caffe)。全書分為三個部分。第一部分是原理篇,實現(xiàn)了MatrixSlow框架的核心基礎設施,并基于此講解了機器學習與深度學習的概念和原理,比如模型、計算圖、
本書是《Python3程序設計》一書的學習指導配套教材,按照“源于主教材、高于主教材”的思路設計了本章內容概述、典型例題分析、問題與思考、習題與解答4個方面的學習內容。全書圍繞全國計算機等級考試大綱編寫,深入挖掘二級Python考綱內容,知識講解由淺入深,案例設計強調應用和擴展,通過習題與解答檢驗讀者的學習效果。本書還
本書從實際的爬蟲業(yè)務需求延伸到知識點和具體實現(xiàn),并詳細介紹了其中的原理。首先帶領讀者領略爬蟲程序的構成和完整鏈條,學習自動化工具的應用場景和基本使用;接著介紹了增量爬取的分類和具體實現(xiàn)、基于Redis的分布式爬蟲實現(xiàn)和基于RabbitMQ的分布式爬蟲實現(xiàn),通過閱讀論文和源碼剖析詳細介紹了高準確率的網頁正文自動化提取方法
R是一個自由、免費、源代碼開放的編程語言和環(huán)境,它提供了強大的數(shù)據分析功能和豐富的數(shù)據可視化手段。隨著數(shù)據科學的快速發(fā)展,R已經成為數(shù)據分析領域大熱的通用語言。全書分3篇12章內容,具體如下。 第1篇:入門篇(第1章~第3章)。本篇將帶領讀者逐步走進R的世界,幫助讀者對R形成初步的認識,并學會如何獲取和安裝R,以及如何
本書由淺入深地講解了Docker的相關內容,涵蓋從開發(fā)環(huán)境到DevOps流水線,再一路到生產環(huán)境的整個落地過程以及相關的實用技巧。書中介紹Docker的核心概念和架構,以及將Docker和開發(fā)環(huán)境有機、高效地結合起來的方法,包括背Docker用作輕量級虛擬機、構建容器、宿主機編排、配置管理、精簡鏡像等。不僅如此,本書還
本書以LabVIEW為講解對象,圍繞LabVIEW編程環(huán)境、編程處理數(shù)據的方法手段、提升編程的技巧進行編排,詳盡介紹了LabVIEW常用的編程方法、編程技巧和應用實例。全書共11章,其中第1~6章介紹了LabVIEW基本編程知識,包括編程環(huán)境、數(shù)據處理方法、程序設計、NI數(shù)據采集基礎等內容,第7~11章介紹了LabVI
本書面向虛擬現(xiàn)實應用開發(fā)相關的讀者,利用通俗易懂的語言、循序漸進的項目,詳細介紹了虛擬現(xiàn)實應用開發(fā)工作中交互功能的實現(xiàn)技術。全書共分6章,第1章介紹了Unity軟件的用途、下載安裝方法,以及項目資源的獲取方法,第2至6章用5個翔實的案例,介紹了Unity項目開發(fā)流程、基本3D場景的創(chuàng)建、角色控制和道具拾取功能的實現(xiàn)、利
本書按照典型的軟件開發(fā)過程來組織內容,旨在培養(yǎng)讀者具備軟件工程思想及實際軟件開發(fā)的能力。本書共分為13章,內容涉及軟件與軟件工程、軟件過程、可行性研究與項目開發(fā)計劃、結構化分析、結構化設計、面向對象方法與UML、面向對象分析、軟件體系結構與設計模式、面向對象設計、軟件實現(xiàn)、軟件測試與維護、軟件工程管理和軟件開發(fā)項目綜合
本書全面講述了軟件質量保證與測試的發(fā)展過程、基本概念、核心思想、基本原理、基本方法、主要過程、常用技術和工具。內容包括緒論、軟件測試策略、黑盒測試、白盒測試、軟件測試過程、面向對象測試、自動化測試、軟件評審、軟件質量與質量保證、測試的組織和管理及軟件測試熱點等。 本書以大量源程序代碼和測試代碼作為示例來進行講解,結合軟