本書以硫酸鹽還原菌生態(tài)特性及其在土壤污染修復中的應(yīng)用為主線，以硫酸鹽還原菌的基本特性為依據(jù)，系統(tǒng)地介紹了硫酸鹽還原菌的生長特性，并在此基礎(chǔ)上深入介紹了硫酸鹽還原菌降解阿特拉津與放射性污染物的相關(guān)機理，以及污染場地的修復管理條件等內(nèi)容。本書具有較強的針對性和應(yīng)用性，可供從事土壤污染控制與管理、畜禽糞污處理處置，以及微生物

本書共分六章，首先介紹了土壤的物質(zhì)組成、功能和地帶性分布等基礎(chǔ)知識，著重介紹了土壤中養(yǎng)分的含量、循環(huán)過程、植物缺素癥狀及主要肥料類型；隨后介紹了土壤環(huán)境容量以及污染物的來源、途徑、類型、特點和危害，強調(diào)了重金屬污染對農(nóng)田土壤微生態(tài)、作物生產(chǎn)、糧食安全和人體健康的危害；最后主要針對受重金屬污染的農(nóng)田土壤，介紹了農(nóng)藝調(diào)控、

痕量金屬，尤其是重金屬，對水體造成的污染成為全球備受關(guān)注和擔憂的水環(huán)境問題之一。水體中痕量金屬一旦達到一定濃度，就會對環(huán)境產(chǎn)生負面影響，甚至危及人體健康。本書以黃河源區(qū)至入�？谡麄�干流為研究區(qū)域，以水體、懸浮物、沉積物及魚體組織中痕量金屬為研究對象，結(jié)合流域土地覆蓋和社會經(jīng)濟要素，對黃河水環(huán)境中痕量金屬在大空間尺度下的

揮發(fā)性有機物（VOCs）是PM2.5和O3的重要前體物，其減排與控制是實現(xiàn)PM2.5和O3協(xié)同控制、深入打好藍天保衛(wèi)戰(zhàn)的關(guān)鍵。本書從污染排放及污染物類型的角度對VOCs污染控制催化過程與技術(shù)的研究進展進行了總結(jié)歸納，重點闡述了脂肪烴、芳香烴、醛酮類、醇酯類、含鹵素、含氮/硫、多組分VOCs催化反應(yīng)行為與過程。在此基礎(chǔ)上

《環(huán)境工程學實驗》系統(tǒng)地介紹了水污染控制、大氣污染控制、固體廢物處理與處置、物理性污染控制以及土壤污染控制五個方面的驗證性、綜合性和創(chuàng)新性實驗，實驗項目設(shè)計注重服務(wù)于學生解決復雜環(huán)境工程問題能力的培養(yǎng)，旨在從實驗教學角度培養(yǎng)學生的綜合應(yīng)用知識、實驗設(shè)計及實施、工程實踐和科研創(chuàng)新能力�！董h(huán)境工程學實驗》可作為普通高等院校

農(nóng)業(yè)是重要的溫室氣體排放源。改善農(nóng)田水肥管理、優(yōu)化草地管理措施能夠顯著減少農(nóng)田和草地溫室氣體排放，并提高土壤固碳量。本書通過梳理全球碳市場農(nóng)業(yè)項目減排固碳方法和規(guī)則，闡明了國內(nèi)開展此類項目的機遇和挑戰(zhàn)；探索了適用于碳市場的農(nóng)業(yè)減排固碳項目監(jiān)測和核算方法，提出了保護性耕作、可持續(xù)草地管理、農(nóng)田氮肥管理、稻田節(jié)水灌溉4項方

2060年前實現(xiàn)碳中和，是黨中央經(jīng)過深思熟慮作出的重大戰(zhàn)略決策，也是當前社會各界普遍關(guān)心的熱點問題。作為發(fā)展中國家，我國實現(xiàn)這個宏偉目標時間緊、壓力大、任務(wù)重。在此背景下，如何繪制可落地的“碳中和”路線圖，使我國在展現(xiàn)大國擔當?shù)耐瑫r，保障自身發(fā)展的權(quán)益，這是政策制定背后的重大科學問題。 本書從實現(xiàn)碳

本書主要內(nèi)容包括液噴紡微納米纖維的優(yōu)化制備及其對廢水中重金屬離子的吸附去除、微納米纖維非織造復合濾材的結(jié)構(gòu)設(shè)計及其對PM2.5的過濾防護性能、生態(tài)型立體植生護坡土工布的制備關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究。

本書結(jié)合我國生態(tài)文明建設(shè)的國家戰(zhàn)略需求，依托國家重點研發(fā)計劃“場地土壤污染成因與治理技術(shù)”重點專項(2019YFC1804303)，緊密結(jié)合科研育人的內(nèi)在要求，從培養(yǎng)高層次創(chuàng)新型人才知識結(jié)構(gòu)需求出發(fā)，注重內(nèi)容的理論性、系統(tǒng)性、前沿性和完整性。主要內(nèi)容包括裂隙介質(zhì)概念、結(jié)構(gòu)與特性、裂隙介質(zhì)水動力學基礎(chǔ)、裂隙介質(zhì)中污染物基

本書以提高環(huán)境管理精準化、智能化、高效化水平為導向,以探索研究場地土壤和地下水污染識別與風險管控為目的,圍繞區(qū)域、地塊和行業(yè)等多個尺度,利用海量多源異構(gòu)多維數(shù)據(jù),借助大數(shù)據(jù)技術(shù),在提出大數(shù)據(jù)支持的場地污染風險管控策略與路徑基礎(chǔ)上,先后研發(fā)了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、污染智能識別、污染源-匯關(guān)系診斷、多介質(zhì)污染聯(lián)合預測、風險管控等方面