人工智能是一項高科技技術(shù)，也是計算機技術(shù)的一個重要分支，此技術(shù)是以人工的方法，對人類的行動和思維進行模仿，同時在人的智能基礎(chǔ)上進行拓展。人工智能應(yīng)用面比較廣泛，可代替人類進行各個方面的工作，可以說大大提高了人類在日常生活工作中的效率。但人工智能具有兩面性，對人類有好的一面也有不好的一面。因此，本書將結(jié)合人工智能技術(shù)的發(fā)

本書是《動手學(xué)深度學(xué)習(xí)》的重磅升級版本，選用PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，旨在向讀者交付更為便捷的有關(guān)深度學(xué)習(xí)的交互式學(xué)習(xí)體驗。 本書重新修訂《動手學(xué)深度學(xué)習(xí)》的所有內(nèi)容，并針對技術(shù)的發(fā)展，新增注意力機制、預(yù)訓(xùn)練等內(nèi)容。本書包含15章，第一部分介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和預(yù)備知識，并由線性模型引出基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——多層感知機

機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個方向。它是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、矩陣論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機等多門學(xué)科。其目標(biāo)是使用計算機模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學(xué)習(xí)活動，從現(xiàn)有大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，利用經(jīng)驗不斷改善系統(tǒng)性能。機器學(xué)習(xí)步驟一般分為獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立模型、模型評估和預(yù)測。本書共6章。第1章節(jié)主要介紹機器學(xué)習(xí)的基本概念及其

2017年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，要求中小學(xué)開設(shè)人工智能相關(guān)課程，并提倡以計算思維為指導(dǎo)，將信息技術(shù)課程從技術(shù)導(dǎo)向轉(zhuǎn)換為科學(xué)導(dǎo)向。因此，機器學(xué)習(xí)作為人工智能技術(shù)的內(nèi)核，走入我國廣大中小學(xué)生的課堂是科技發(fā)展的必然選擇�！禕R》本書共11章，系統(tǒng)地介紹機器學(xué)習(xí)模型中常見的白盒和黑盒模型，以及這些模型統(tǒng)一的框

本書的主體內(nèi)容包括機器學(xué)習(xí)概念與特征工程、機器學(xué)習(xí)技術(shù)、模型關(guān)系管理，其中，模型關(guān)系管理部分主要介紹了弱集成學(xué)習(xí)、強集成學(xué)習(xí)和混合專家模型。弱集成學(xué)習(xí)是指使用機器學(xué)習(xí)中的弱分類器實現(xiàn)模型準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性之間的平衡。強集成學(xué)習(xí)是指協(xié)同特征工程與強分類器形成強集成學(xué)習(xí)環(huán)境�；旌蠈＜夷Ｐ褪侵竿ㄟ^神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計形成深

"《軟件工程案例教程》依照專業(yè)能力培養(yǎng)目標(biāo)、課程能力培養(yǎng)目標(biāo)及畢業(yè)要求，合理設(shè)計各章的知識點，按不同能力層級配置與課程各項能力相關(guān)的習(xí)題，并實現(xiàn)各實驗資源可在線編輯、修改、運行，通過理論學(xué)習(xí)與實踐訓(xùn)練提升學(xué)生軟件設(shè)計能力與工程實踐能力，最終達成課程的能力目標(biāo)要求和畢業(yè)要求。本教材內(nèi)容由四部分組成：基礎(chǔ)篇、開發(fā)篇、維護篇

本書共分為12章，第1-4章講解軟件測試基礎(chǔ)，包括軟件測試概念、流程、測試計劃，測試用例設(shè)計，測試策略，軟件測試總結(jié)和測試過程改進；第5～8章講解功能自動化測試相關(guān)知識，包括seleniumWeb自動化測試，自動化測試模型，unittest單元自動化測試框架，QTP自動化測試；第9-11章講解性能測試，包括性能測試概念

本書是近年來作者對混合智能系統(tǒng)研究成果及經(jīng)驗的總結(jié)。本書界定了混合智能系統(tǒng)的研究范圍和研究層次，給出了混合智能系統(tǒng)的概念。以設(shè)計科學(xué)的思想為基礎(chǔ)，以基于案例推理的混合智能系統(tǒng)技術(shù)選擇為核心，依據(jù)“從定性到定量綜合集成研討廳”的基本思想，提出了基于案例推理的混合智能系統(tǒng)構(gòu)造方法。在對串型混合智能系統(tǒng)、并型混合智能系統(tǒng)、反

眾智網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用已經(jīng)深入人們生活的方方面面，但是目前仍缺乏有效且合理的眾智網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論體系，無法解釋互聯(lián)網(wǎng)時代的各類眾智現(xiàn)象背后的內(nèi)在機理或規(guī)律。本書以眾智網(wǎng)絡(luò)為主要研究對象，研究眾智網(wǎng)絡(luò)的抽象建模，歸納智能體建模、心智計算、各類復(fù)雜系統(tǒng)建模等與眾智網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的建模技術(shù)，重點闡述眾智網(wǎng)絡(luò)中智能數(shù)體的建模技術(shù)和眾智網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的

MATLAB是一種用于數(shù)值計算和圖形圖像處理的工具軟件，它的特點是語法結(jié)構(gòu)簡明、數(shù)值計算高效、圖形功能完備、易學(xué)易用。它在矩陣運算、數(shù)值分析、圖形圖像處理、系統(tǒng)建模與仿真等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。 本書從MATLAB的基礎(chǔ)知識入手，循序漸進地介紹了MATLAB的知識體系結(jié)構(gòu)和操作方法。其中主要介紹了如何使用MATLAB進行