從信息資源管理協(xié)同創(chuàng)新視角，分析了大數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn)、機(jī)遇和焦點(diǎn)議題，大數(shù)據(jù)治理研究的視角、立場及代表性觀點(diǎn)，大數(shù)據(jù)治理的框架類型及其構(gòu)成要素。以公共價(jià)值理論、數(shù)字連續(xù)性理論、利益相關(guān)者理論和協(xié)同創(chuàng)新理論為主要理論支持，從大數(shù)據(jù)治理目標(biāo)、主體、治理客體、治理活動、治理環(huán)境等多個(gè)維度，分析了大數(shù)據(jù)治理的政策、標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)

本書兼顧深度學(xué)習(xí)的理論和應(yīng)用，特別強(qiáng)調(diào)大規(guī)模訓(xùn)練應(yīng)用案例，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)人深度學(xué)習(xí)的前沿領(lǐng)域．主要內(nèi)容有深度學(xué)習(xí)的核心理論問題：網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)初始化方法.大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的優(yōu)化方法、正則化方法、激活函數(shù)的研究方法.書中引人深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的大型經(jīng)典和前沿應(yīng)用案例，包括圖像分類任務(wù).目標(biāo)檢測與跟蹤任務(wù)、多源遙

自然語言處理是一門集語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)，它包含很廣泛的內(nèi)容，根據(jù)其應(yīng)用目的不同，所采用的技術(shù)手段也不盡相同。本書從數(shù)理基礎(chǔ)到模型介紹，再到生活應(yīng)用，從不同的層次，由淺入深、循序漸進(jìn)地展示一個(gè)完整的自然語言處理學(xué)習(xí)體系。《BR》本書分兩部分。第一部分為理論基礎(chǔ)，其中第1～4章對什么是自然語言處理、當(dāng)前主

魯棒預(yù)測控制是在預(yù)測控制的基礎(chǔ)上考慮到實(shí)際系統(tǒng)存在著模型不精確或者參數(shù)時(shí)變、未知擾動等各種不確定性而發(fā)展起來的先進(jìn)控制技術(shù)。如何在魯棒預(yù)測控制的基礎(chǔ)上有效處理時(shí)變時(shí)滯對系統(tǒng)的影響成為工業(yè)過程控制亟待解決的問題。本書針對具有時(shí)變時(shí)滯的工業(yè)過程可能存在參數(shù)時(shí)變、強(qiáng)干擾、執(zhí)行器故障、非線性、多階段切換、時(shí)變跟蹤軌跡等問題，重

本書從理論上論述非線性系統(tǒng)的全局能控性.主要介紹平面仿射非線性系統(tǒng)和幾類特殊的高維非線性系統(tǒng)的全局能控性判據(jù),以及幾類多項(xiàng)式系統(tǒng)全局能控性的判別算法.另外,本書也對平面仿射非線性系統(tǒng)的全局漸近能控性及全局鎮(zhèn)定性做一點(diǎn)討論.

本書選取一些自然科學(xué)的經(jīng)典知識和案例，如數(shù)學(xué)中的傅里葉變換、圓周率，計(jì)算機(jī)技術(shù)中的RSA加密，數(shù)學(xué)建模中的微分方程數(shù)值算法，航天領(lǐng)域的火箭、發(fā)動機(jī)、衛(wèi)星軌道和衛(wèi)星探測等，將這些案例中的知識點(diǎn)、研究和計(jì)算過程與Python編程的應(yīng)用有機(jī)結(jié)合，帶領(lǐng)讀者初步體驗(yàn)和學(xué)習(xí)使用Python進(jìn)行數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)處理等。

本書以作者團(tuán)隊(duì)在隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的理論創(chuàng)新和應(yīng)用實(shí)踐為支撐，全面介紹了復(fù)雜體系過程的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型，主要內(nèi)容包括隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型要素和結(jié)構(gòu)框架、智能隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型、不確定性隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型，以及衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)建模和資源管控、復(fù)雜體系效能評估、復(fù)雜體系可靠性建模、區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析等。

本書從基于人工智能助力網(wǎng)絡(luò)安全的視角出發(fā)，瞄準(zhǔn)助力攻擊和助力防御兩個(gè)方向，刻畫人工智能攻擊鏈框架，著重描述自動化漏洞挖掘、軟件漏洞自動化利用、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱秘精準(zhǔn)型惡意代碼、隱秘精準(zhǔn)型惡意代碼的增強(qiáng)實(shí)現(xiàn)、基于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的未知特征惡意代碼檢測、基于知識圖譜的威脅發(fā)現(xiàn)等6方面技術(shù)成果，在對比梳理全球**相關(guān)研究進(jìn)

本書是一本旨在幫助架構(gòu)師在人工智能時(shí)代展翅高飛的實(shí)用指南。全書以ChatGPT為核心工具，揭示了人工智能技術(shù)對架構(gòu)師的角色和職責(zé)進(jìn)行顛覆和重塑的關(guān)鍵點(diǎn)。本書通過共計(jì)13章的系統(tǒng)內(nèi)容，深入探討AI技術(shù)在架構(gòu) 設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，以及AI對傳統(tǒng)架構(gòu)師工作方式的影響。通過學(xué)習(xí)，讀者將了解如何利用ChatGPT這一強(qiáng)大的智能輔助工

本書是《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教程》的配套實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)教材，注重展現(xiàn)計(jì)算思維，從計(jì)算思維的角度來闡述知識，對計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的教學(xué)內(nèi)容和知識體系進(jìn)行整合、調(diào)整、修改和補(bǔ)充。本書兼顧計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)軟件知識理論的連貫性和實(shí)踐技術(shù)的實(shí)用性，使兩者融合，相得益彰，通過深入淺出的講解、通俗易懂的語言、簡潔實(shí)用的實(shí)驗(yàn)操作，鞏固和加深學(xué)生對大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)