本書基于PyMC語言以及一系列常用的Python數(shù)據(jù)分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通過概率編程的方式，講解了貝葉斯推斷的原理和實現(xiàn)方法。該方法常�？梢栽诒苊庖�入大量數(shù)學分析的前提下，有效地解決問題。書中使用的案例往往是工作中遇到的實際問題，有趣并且實用。作者的闡述也盡量避免冗長的數(shù)學分析，而

本書共十章，主要內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析、正交設計。本書注重闡明概率論的基本概念、基本理論以及數(shù)理統(tǒng)計常用方法的背景和思想，并通過配套的例題和習題，加強對基本理論和公式的理解和應用。為了豐富工科數(shù)學

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》在介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計基本內(nèi)容的同時，著重介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計中主要內(nèi)容的思想方法。內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布、多維隨機變量及其分布、數(shù)理統(tǒng)計基本知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析的基本知識，共分為七章。為了體現(xiàn)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的應用性，在各章節(jié)中引入了貼近實際的例題，旨在

本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計和工程設計原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應用方法。全書包括可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計原理、可靠性建模方法、復雜系統(tǒng)可靠性分析方法、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)可靠性原理、面向過程的系統(tǒng)可靠性、可靠性預計與分配、機械可靠性設計原理、制造過程可靠性分析、可靠性試驗與評

本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計和工程設計原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應用方法。全書包括可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計原理、可靠性建模方法、復雜系統(tǒng)可靠性分析方法、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)可靠性原理、面向過程的系統(tǒng)可靠性、可靠性預計與分配、機械可靠性設計原理、制造過程可靠性分析、可靠性試驗與評

本書在借鑒和吸收管理學主要傳統(tǒng)內(nèi)容的基礎上，密切結(jié)合我國的管理實踐，注重現(xiàn)代管理的思想和理論，系統(tǒng)地闡述了管理活動的一般原理、方法和規(guī)律。全書包括管理與管理者、管理理論及其發(fā)展、管理的基本原理和基本方法、決策理論、計劃理論、組織理論、人力資源管理、領(lǐng)導理論、溝通理論、激勵理論、控制理論、管理創(chuàng)新等十二章。教材設有引導案

現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計

本書包含四部分:第一為測度論基礎;第二部分是概率論中的極限理論及相關(guān)知識;第三部分是離散鞅論;第四部分是關(guān)于隨機游動及布朗運動的簡單介紹.除理論介紹外,每章均配有習題.

本書為高等學校理工科教材，內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、特征函數(shù)與概率母函數(shù)、極限定理等.本書內(nèi)容豐富，有大量的例題和習題，書后附有習題答案.本書的使用對向為普通高等學校大學本科生高年級學生,以及科研人員和教師。

本書是數(shù)理統(tǒng)計學的專業(yè)基礎課教材。內(nèi)容包括緒論、抽樣分布、點估計、區(qū)間估計、假設檢驗、非參數(shù)檢驗和分布的檢驗、Bayes方法和統(tǒng)計判決理論等七章，各章都配備了習題，可供綜合性大學和師范院校數(shù)學系或統(tǒng)計系本科生"數(shù)理統(tǒng)計"課的教材或參考書。具備微積分、矩陣代數(shù)及概率論基本知識的讀者皆可使用本書。