本書主要闡述2008~2020年期間區(qū)塊鏈技術從第一代到第三代的發(fā)展軌跡,并選取其中具有代表性的各項技術進行詳細闡述。主要內容分成三部分:第一部分介紹比特幣的基本概念、獲取方法,總結了以比特幣為主要表現(xiàn)形式的區(qū)塊鏈的技術特點和發(fā)展現(xiàn)狀;第二部分介紹以太坊及智能合約的基本概念、構建方法,并以代碼實例的形式展示了智能合約的
本書主要介紹軍事領域體系評估的一般概念、理論與方法。在概述體系、體系工程、評估、評估過程等內容的基礎上,應用“范式”梳理了評估的常見模式,對體系評估層次進行了分類。本書主要圍繞體系能力、韌性、成熟度、貢獻度評估問題給出了若干方法和模型。針對體系整體能力水平及相關分析問題,介紹了面向效果的評估方法和體系能力組合識別與評估
本書全面系統(tǒng)地介紹了各種傳感器的工作原理、結構、技術指標、使規(guī)特點、應用實例,并以如何快速搭建一個檢測系統(tǒng)的硬件、軟件為主線,介紹了與檢測系統(tǒng)設計相關的誤差分析與數(shù)據(jù)處理、信號變換與處理電路、設計步驟、抗干擾技術等。《BR》全書共12章,分為傳感器與檢測技術基礎、信號變換與處理電路、常規(guī)傳感器、新型傳感器、檢測系統(tǒng)設計
本書從二進制可執(zhí)行程序轉換為高級語言程序的實現(xiàn)過程出發(fā),討論了反編譯技術所涉及的概念、理論、技術和方法。首先,對比編譯技術,介紹反編譯器的框架結構與反編譯所面臨的困難和問題;然后,介紹反編譯前端的指令解碼、語義分析、控制流圖和中間代碼生成;之后,介紹中間代碼的優(yōu)化和提升與高級控制結構恢復技術,包括庫函數(shù)恢復和數(shù)據(jù)類型恢
本書針對具有非線性、強耦合、不確定、強擾動、多約束等特點的綜合復雜的多無人船集群系統(tǒng),從通信、制導、控制一體化角度出發(fā),系統(tǒng)地介紹多無人船集群協(xié)同控制理論與方法,并給出仿真和實驗驗證結果。主要內容包括:無人船集群協(xié)同控制所面臨的研究挑戰(zhàn)和研究進展;無人船集群控制系統(tǒng)設計與分析的基礎知識;側滑角未知的欠驅動單無人船路徑跟
隨著人們生活質量的提高,人體生理機能健康愈加地受到人們的重視,因此人體的生理機能評估也變得越來越重要。合理科學的生理機能評估對預防生理機能病變、保障人體健康尤為重要。本書針對復雜的人體運動問題,探索一種基于幾何代數(shù)的人體運動表征方法,并以機器學習、深度學習為方法,為分析人體運動提供有效的解決方案。本書介紹了可變形卷積神
本書是作者在泛型程序設計領域多年研究的結晶,通過研究分劃遞推法中泛型約束機制的設計與實現(xiàn),向讀者展現(xiàn)泛型約束機制可解決一系列復雜泛型約束問題。讀者閱讀本書之后,既可對泛型程序設計有更深入的了解,也可參考本書提供的方法解決實際程序設計中可能會遇到的一些難題。
《大學計算機基礎實踐教程(Windows10+Office2016)(第3版)》與《大學計算機基礎(Windows10+Office2016)(第3版)(微課版)》的內容相對應,共安排了6章內容,其中,第1章是上機實驗預備知識,幫助學生盡快熟悉計算機,掌握網(wǎng)絡瀏覽和電子郵件的基本使用方法。這樣有利于學生瀏覽、下載教學資
本書以專業(yè)教學大綱為指導,以"培養(yǎng)具備一定應用能力的高素質技術技能型人才”為目標;"案例引導、任務驅動”的案例化教學方式而編寫,主要通過對實際案例實現(xiàn)步驟的詳細介紹,使讀者能夠通過實際操作來領會和掌握基本的理論知識及應用技能。體現(xiàn)了"基于實際工作過程所需”,實現(xiàn)了"教、學、做”一體化的教學思想。全書共分為8章,主要
本書使用Python的機器學習算法庫Scikit-learn講解機器學習重要算法的應用,內容包括機器學習認知、數(shù)據(jù)預處理、KNN算法、線性回歸算法、邏輯回歸算法、樸素貝葉斯算法、決策樹與隨機森林、支持向量機SVM、k-means聚類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡、模型評估與優(yōu)化。本書使用通俗易懂的語言、豐富的圖表和大量的案例對機器學習