《物理(中職)》主要為經(jīng)典物理學(xué)內(nèi)容,包括力學(xué)、熱學(xué)、電磁學(xué)、光學(xué)、原子物理學(xué)等五方面,共涉及11章理論知識,8個學(xué)生實驗。每章后面附有自測題,最后附有自測題參考答案!段锢恚ㄖ新殻分攸c介紹物理學(xué)中的一些重要概念、規(guī)律;探究物理學(xué)的研究思想和方法;注重對經(jīng)典的傳承與發(fā)展;注重教材的科學(xué)性、思想性、啟發(fā)性和實用性。通過
高等數(shù)學(xué)(理、工類)
本書系統(tǒng)地介紹了抽象代數(shù)的基本概念、基本方法和基本理論。全書分為5章,前兩章介紹具有一定深度和廣度的群、環(huán)、域的一般知識;第3章介紹Galois理論,它是群論與域論結(jié)合所得到的深刻數(shù)學(xué)結(jié)果的具體體現(xiàn);第4章介紹模與代數(shù)的有關(guān)知識;第5章介紹有限群的特征標(biāo)理論及其初步應(yīng)用。本書內(nèi)容豐富、舉例眾多,特別注意通過分析例子概括
《流體力學(xué)(下冊)》主要論述流體力學(xué)的基礎(chǔ)概念和基本規(guī)律!读黧w力學(xué)(下冊)》分上、下冊,上冊主要討論流體的基本性質(zhì)、流體運動學(xué)、流體動力學(xué)和理想流體的簡單運動。下冊重點介紹渦旋運動、不可壓縮流體的黏性運動及流體的波動。并在附錄中介紹了場論、哈密頓算符和曲線坐標(biāo)系等知識。
本書研究了擬似然非線性模型中參數(shù)估計的漸近理論。擬似然非線性模型按照設(shè)計變量來分,可以分為三類:帶固定設(shè)計的擬似然非線性模型、帶隨機(jī)回歸的擬似然非線性模型和自適應(yīng)擬似然非線性模型。本書主要研究了這三類擬似然非線性模型中參數(shù)估計的大樣本性質(zhì)。此外,還研究了帶隨機(jī)效應(yīng)的擬似然非線性模型中參數(shù)估計的大樣本性質(zhì)。
本書是作者近十年來對非線性差分方程和方程組的一些研究成果,內(nèi)容包括:非線性差分方程和方程組的基本概念、全局性質(zhì)、周期解的吸引域的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);極大型差分方程和方程組、模糊差分方程的周期性等。內(nèi)容安排由淺入深,敘述和證明既詳細(xì)又通俗易讀。
綠色化學(xué)作為前沿交叉學(xué)科,不僅傳承化學(xué)的理論與方法,而且在觀念上創(chuàng)新發(fā)展,要求利用化學(xué)原理從源頭上消除污染,合理使用資源,開發(fā)環(huán)境友好的技術(shù)與清潔工藝,設(shè)計安全、可生物降解的產(chǎn)品,貢獻(xiàn)于可持續(xù)發(fā)展。本書以綠色化學(xué)前沿科學(xué)發(fā)展為基礎(chǔ),圍繞綠色化學(xué)十二條原則,闡述了綠色化學(xué)的定義、基本原理,以實例分別介紹了綠色化學(xué)的內(nèi)涵、
振蕩微分方程保結(jié)構(gòu)算法新進(jìn)展(英文版)Recent Developments in Structure-Preserving Algorithms for Oscillatory Differential Equations
本書依據(jù)《理工類本科高等數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求》寫作而成,適用于高等院校理工類非數(shù)學(xué)專業(yè)高等數(shù)學(xué)課程教學(xué)!禕R》與傳統(tǒng)“高等數(shù)學(xué)”教材編寫不同,本書重構(gòu)了高等數(shù)學(xué)課程知識體系,對極限部分,從多元函數(shù)開始講述,極限的定義采用集合的觀點,增加定義的直觀性;在微分學(xué)部分,從多元函數(shù)開始講述,使微分學(xué)的概念更易于理解;在積分學(xué)
本書以統(tǒng)一與基本的觀點,概述應(yīng)用上*重要的抽象空間,闡明其結(jié)構(gòu)、內(nèi)在聯(lián)系及主要實例.內(nèi)容涵蓋一般數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)、拓?fù)淇臻g、一致空間、度量空間、拓?fù)湎蛄靠臻g、Banach空間,以及與空間結(jié)構(gòu)相適應(yīng)的一系列方法.