本書主要內(nèi)容包括隨機事件及其概率，隨機變量及其概率分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定理與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本知識，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗。本書強調(diào)概念和內(nèi)容的直觀引入及知識間的相互聯(lián)系；在注重理論與實際應(yīng)用背景相結(jié)合的基礎(chǔ)上，強調(diào)隨機性思維和應(yīng)用能力的培養(yǎng)。書中按章設(shè)置了適量的習題，并在書后附有

本書系統(tǒng)闡述模糊邏輯標準完備性證明的各種方法和理論，為初學者盡可能多的提供理論和技術(shù)上的細節(jié)，使其能盡快進入這一課題的研究工作。特別地，較為詳細的介紹了作者在這些方面所做的工作，對IUL完備性的證明進行了詳細的論述，并針對主算法的最困難部分給出了實例,這在一般地論文寫作是不可能的。

本書采用排序集抽樣方法，研究產(chǎn)品可靠性中常用指標的估計問題，其主要內(nèi)容來自作者近十年來的研究成果以及相關(guān)的**進展.全書共9章，包括排序集抽樣方法和可靠性理論，標準排序集抽樣下指數(shù)分布的參數(shù)估計和產(chǎn)品可靠度估計，L排序集抽樣下指數(shù)分布的系統(tǒng)可靠度估計，非均等排序集抽樣下中位壽命的非參數(shù)估計，廣義排序集抽樣下可靠壽命的非

本書是基于作者在香港大學和南方科技大學10余年數(shù)理統(tǒng)計教學的經(jīng)驗，同時結(jié)合國內(nèi)其他高校學生和教師的具體情況精心撰寫而成的。本書主要內(nèi)容包括：概率和分布、抽樣分布、點估計、區(qū)間估計、假設(shè)檢驗、斜零分布的臨界區(qū)域和值等。本書通過組合傳統(tǒng)教材和課堂PPT各自的優(yōu)點，設(shè)置了經(jīng)緯兩條主線，運用塊狀結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)知識點，使得每個知識點自

本書對博弈論中的主要數(shù)學模型進行了比較全面的介紹，然后應(yīng)用非線性分析的理論和方法，進行了比較深入的研究。全書內(nèi)容包括數(shù)學預(yù)備知識、矩陣博弈與兩人零和博弈、雙矩陣博弈與n人非合作有限博弈、n人非合作博弈、廣義博弈、數(shù)理經(jīng)濟學中的一般均衡理論、Nash平衡點存在性定理的一些應(yīng)用、主從博弈、多目標博弈、廣義多目標博弈、完美平

《控制論》一書是美國應(yīng)用數(shù)學家、控制論創(chuàng)始人維納的經(jīng)典著作，書中體現(xiàn)的深刻思想對傳統(tǒng)的科學方法論是一個巨大的沖擊，對現(xiàn)代科學與技術(shù)的進步產(chǎn)生了重大的影響，尤其是現(xiàn)代計算技術(shù)、控制技術(shù)、通信技術(shù)、自動化技術(shù)、生物學和醫(yī)學理論等領(lǐng)域。在《控制論》中，維納把控制和通信統(tǒng)一起來處理，并在更廣的意義上來理解信息，把信息作為研究控

本書闡述了數(shù)值計算方法的基本理論和方法，包括數(shù)值計算的基本概念、解線性方程組的直接法和迭代法、一元非線性方程迭代法、插值法與最小二乘擬合、數(shù)值微分和數(shù)值積分、特征值問題的數(shù)值方法、常微分方程初值問題的數(shù)值解法以及偏微分方程數(shù)值解簡介等。書中有豐富的例題、習題和上機實驗題。本書既注重數(shù)值算法的實用性，又注意保持理論分析的

本書主要介紹數(shù)值計算原理及其實現(xiàn),內(nèi)容包括數(shù)值逼近、數(shù)值代數(shù)以及常微分方程的初值問題數(shù)值求解,還提供了主要算法的MATLAB命令和程序源代碼.全書共9章,包括數(shù)學基礎(chǔ)與誤差理論、插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分、非線性方程求根、線性方程組的直接法和迭代法、方陣特征值的數(shù)值方法、常微分方程初值問題數(shù)值解等,

本書系統(tǒng)地介紹了不確定統(tǒng)計學習理論與支持向量機，除扼要介紹國內(nèi)外其他學者的研究成果外，主要介紹作者已公開發(fā)表的系列研究工作.主要內(nèi)容包括:廣義不確定集、廣義不確定測度與廣義不確定變量、不確定學習過程的一致性、不確定學習過程收斂速度的界、控制不確定學習過程的推廣能力、概率測度空間上基于實隨機樣本的支持向量機、概率測度空間

本書概率論部分包括：隨機事件與概率，隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律和中心極限定理。數(shù)理統(tǒng)計部分包括：統(tǒng)計學的基本概念，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，回歸分析與相關(guān)分析，方差分析等，Excel在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用等。本書要求讀者學習過高等數(shù)學和線性代數(shù)課程。