本書(shū)介紹非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的基本概念和方法,其內(nèi)容包括預(yù)備知識(shí)、U統(tǒng)計(jì)量、基于二項(xiàng)分布的檢驗(yàn)、列聯(lián)分析、秩檢驗(yàn)、檢驗(yàn)的功效與漸近相對(duì)效率、概率密度估計(jì)、非參數(shù)回歸.每一章內(nèi)容都著重闡述非參數(shù)統(tǒng)計(jì)推斷的一般處理技術(shù)和原則,并給出一些典型例子.各章后面的習(xí)題側(cè)重于應(yīng)用.本書(shū)的特點(diǎn)是側(cè)重于介紹非參數(shù)統(tǒng)計(jì)在各應(yīng)用領(lǐng)域中的常用方法,盡可

經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·薩繆爾森曾說(shuō)：“要想在現(xiàn)代社會(huì)里做一個(gè)有文化的人，你就必須對(duì)博弈論有一個(gè)大致的了解。”博弈是互動(dòng)決策論，不是一個(gè)人的游戲，因?yàn)槲覀兊男袨闀?huì)直接影響到對(duì)方的反應(yīng)和決策。想要在有形或無(wú)形的談判桌上獲益更多，你爭(zhēng)我?jiàn)Z、贏家通吃的做法并不理性，也無(wú)法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，我們要學(xué)會(huì)分析和預(yù)測(cè)對(duì)方的想法和行為，在

本書(shū)重點(diǎn)研究了位置數(shù)據(jù)的智能聚類(lèi)學(xué)習(xí)相關(guān)模型和算法前沿，集中反映了作者近年來(lái)對(duì)空間數(shù)據(jù)聚類(lèi)與智能優(yōu)化相結(jié)合的研究成果，系統(tǒng)闡述了GPS位置數(shù)據(jù)聚類(lèi)學(xué)習(xí)的相關(guān)模型與算法。本書(shū)共分為7章，包括GPS位置數(shù)據(jù)聚類(lèi)模型和智能優(yōu)化的關(guān)鍵技術(shù)，GPS位置數(shù)據(jù)的遺傳、模糊粒子-遺傳融合、遺傳-模糊蟻群混合自動(dòng)聚類(lèi)模型與算法，基于Ma

《數(shù)值計(jì)算方法實(shí)驗(yàn)教程》是一本針對(duì)數(shù)值計(jì)算方法的實(shí)驗(yàn)課程的指導(dǎo)用書(shū).《數(shù)值計(jì)算方法實(shí)驗(yàn)教程》共8章,包括數(shù)值計(jì)算常用軟件(MATLAB、C、Python)介紹、非線性方程求根實(shí)驗(yàn)、線性方程組的直接解法實(shí)驗(yàn)、線性方程組的迭代解法實(shí)驗(yàn)、函數(shù)的插值法實(shí)驗(yàn)、曲線擬合實(shí)驗(yàn)、數(shù)值積分實(shí)驗(yàn)、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算實(shí)驗(yàn).《數(shù)值計(jì)算

本書(shū)主要介紹概率論和隨機(jī)過(guò)程的基礎(chǔ)知識(shí)和基本概念，內(nèi)容包括概率論和隨機(jī)過(guò)程兩部分。第1~5章介紹概率論的基本概念及定理，主要包括隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理;第6章介紹隨機(jī)過(guò)程的基本概念、泊松過(guò)程、馬爾可夫過(guò)程、鞅、布朗運(yùn)動(dòng)、隨機(jī)積分和伊藤公

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（人工智能專(zhuān)用）》介紹了與人工智能密切相關(guān)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容。全書(shū)分成兩大部分，di一部分主要介紹概率論的知識(shí)，涵蓋概率論的基本概念、一維隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布，數(shù)字特征，大數(shù)定理和中心極限定理外，還增加了信息論基礎(chǔ)知識(shí)、若干集中不等式的相關(guān)知識(shí)。第二部分主要介紹常見(jiàn)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知

本書(shū)是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書(shū)，內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。每章均按章節(jié)順序從基本概念、典型例題、綜合練習(xí)三部分進(jìn)行編寫(xiě)，并對(duì)典型例題進(jìn)行了分析和詳解.書(shū)后附有4套模擬試題，方便學(xué)生期末復(fù)習(xí)

本書(shū)主要介紹了統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析的基本知識(shí)、數(shù)據(jù)采集的操作、數(shù)據(jù)采集后的清洗加工操作、描述性統(tǒng)計(jì)分析、抽樣估計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)指數(shù)分析、相關(guān)與回歸分析、時(shí)間序列分析、數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)，以及制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告等內(nèi)容。本書(shū)采用理論結(jié)合實(shí)戰(zhàn)的方式，不僅介紹了數(shù)據(jù)分析的必要原理、方法，還充分結(jié)合了日常生活和工作中的案例，將理論加以實(shí)踐和分析

本書(shū)是根據(jù)教育部高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)指導(dǎo)分委員會(huì)制定的《統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)教學(xué)規(guī)范(授經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)位)》中提出的課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容綱要編寫(xiě)出版的系列教材之一。本書(shū)介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)思想、理論和方法，主要內(nèi)容包括總體、樣本、統(tǒng)計(jì)量等概念以及常用分布、點(diǎn)估計(jì)理論、假設(shè)檢驗(yàn)、區(qū)間估計(jì)、線性模型以及統(tǒng)計(jì)決策理論和貝葉斯推斷等。本書(shū)強(qiáng)調(diào)

本書(shū)第1章主要介紹變點(diǎn)檢驗(yàn)和在線監(jiān)測(cè)的一些經(jīng)典方法，并介紹本書(shū)著重討論的厚尾時(shí)間序列模型和長(zhǎng)記憶時(shí)間序列模型.第2,3章主要介紹檢驗(yàn)和估計(jì)厚尾時(shí)間序列模型均值變點(diǎn)和持久性變點(diǎn)的一些方法.第4,5章介紹檢驗(yàn)長(zhǎng)記憶時(shí)間序列均值變點(diǎn)、時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)變點(diǎn)、方差變點(diǎn)及長(zhǎng)記憶參數(shù)變點(diǎn)的一些方法.第6章介紹在線監(jiān)測(cè)厚尾時(shí)間序列持久性變點(diǎn)