針對無線傳感器網絡定位方法的難題及挑戰(zhàn)，本書第1章概述了無線傳感器網絡的基本概念及研究現狀，第2章介紹定位過程中的重要前提——距離測量與估計，按照經典的測距與非測距分類方式總結了典型的定位方法。第3章和第4章分別討論靜態(tài)無線傳感器網絡定位及移動無線傳感器網絡定位方法。第5章探討無線傳感器網絡中移動錨節(jié)點的路徑規(guī)劃問題。

本書以培養(yǎng)讀者的ZigBee應用技術集成開發(fā)實踐能力為主要目標，依托企業(yè)實際案例，按照企業(yè)開發(fā)實踐和工作流程，將以ZigBee應用模塊為基礎的無線測溫系統(tǒng)的集成開發(fā)組織成10個工作進程，包括無線傳感器網絡應用系統(tǒng)架構、ZigBee協(xié)議及相關解決方案、ZigBee應用模塊特性與測試、KeilC51軟件開發(fā)平臺使用、控制器

本書圍繞先進自動測試系統(tǒng)，以信號發(fā)生、采集和分析理論為主線，結合自動測試、常規(guī)測量和前沿探索研究中的大量實例進行闡述。具體內容包括測量與計量基礎，信號采樣與量化，基于模擬/數字轉換技術的測量，數字模擬轉換及信號發(fā)生，基本電參量測量，時間與頻率的測量，信號波形顯示與測量，頻譜分析與測量，自動測試系統(tǒng)概述，自動測試系統(tǒng)總線

本書通過整合利用衛(wèi)星和航拍影像、地面跨時空視頻、網絡數據和地理信息等多源異構數據，圍繞天空地海量數據源分布特點和安全保密要求，并根據公共安全事件智能感知與理解的需要，利用先進的多源異構數據匯聚與協(xié)同相關技術，實現多源異構數據的跨時空、多尺度、多粒度匯聚，構建公共安全事件處置需要的數據體系，形成跨系統(tǒng)協(xié)同管理、跨空間安全

本書主要從電子商務數據分析入手，系統(tǒng)介紹在電子商務環(huán)境下進行數據分析的各種思路和方法。全書共分為12個項目，主要內容包括初識電子商務與數據分析、使用數據分析工具、分析市場數據、分析競爭對手數據、分析商品定價數據、分析流量數據、分析運營與銷售數據、分析庫存數據、分析會員數據、分析利潤數據、制作數據分析報告，最后一個項目以

數據是組織的重要資產，做好數據管理是盤活數據資源，釋放數據價值的有效手段。本書以數據管理為主題，分為背景篇、標準篇、貫標篇、評估篇和政策篇五個篇章，首先梳理了數據管理的概念、背景和發(fā)展歷程，為讀者建立對數據管理的總體認識；其次詳細解讀國家標準——數據管理能力成熟度評估模型（以下簡稱DCMM），幫助讀者深入理解DCMM標

本專著主要介紹基于數據驅動的個性化需求預測理論與方法。根據交互場景的特點，分別從基本交互、交互廣度、交互深度和交互多樣性四個角度介紹最新個性化需求預測理論與方法。在基本交互場景中，主要研究了基于用戶和產品的交互的個性化需求預測；在交互廣度方面，主要研究了融合用戶與好友關系交互以及融合用戶與群組交互場景的個性化需求預測；

隨著互聯網的蓬勃發(fā)展以及大數據時代的到來，新的欺詐安全問題不斷涌現，這也誕生了一個新的概念——大數據安全。大數據安全指的是針對大數據時代背景下的安全風險，使用大數據、人工智能等新興技術建立對抗體系，進而進行安全治理與防范。本書旨在對大數據時代背景下的欺詐安全問題、大數據平臺工具、反欺詐對抗技術和系統(tǒng)進行全面的闡釋，以幫

本書通過實戰(zhàn)案例和可視化的圖形講解數據分析的知識。通過閱讀本書，讀者可以從容地處理數據，高效地完成數據分析工作。本書共9章，主要內容包括不同場景下的數據分析方法，從業(yè)者應具備的數據分析基本知識，數據分析師應具有的思維方式，海盜法則和指標體系建模，用戶畫像賦能數據分析，數據可視化的實操技巧等。 本書不僅適合產品經理、運營

本書介紹大數據知識工程的有關內容。全書共9章，第1章介紹大數據知識工程的背景；第2章介紹大數據知識工程的“三跨”特點及面臨的“散、雜、亂”挑戰(zhàn)；第3-6章介紹知識表示、知識獲取與融合、知識表征學習、知識推理四個核心環(huán)節(jié)；第7章介紹教育、稅務、網絡輿情領域的大數據知識工程應用；第8章指出未來研究方向；第9章對全書進行總結