本書內(nèi)容包括：差分演化算法的不確保依概率收斂性；差分演化算化依概率收斂的充分條件；依概率收斂差分演化算法在螺旋壓縮彈簧參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用；薄膜太陽能抗反射層微結(jié)構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化等。

本書內(nèi)容包括：電磁場分析中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；宏觀電磁場理論基礎(chǔ)；麥克斯韋方程組的一致性分析；雙旋度泊松方程求解理論；雙旋度泊松方程的數(shù)值驗證和實驗驗證等。

本書研究了混沌時間序列智能預(yù)測方法及其應(yīng)用，構(gòu)建了不同類型的混沌時間序列智能預(yù)測模型，并用實際數(shù)據(jù)進(jìn)行了實證分析。主要內(nèi)容包括混沌理論基本原理、常用混沌時間序列預(yù)測方法、混沌時間序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法等。

《計算方法叢書·典藏版（9）：非線性方程組的數(shù)值解法》論述了解非線性方程組的基本理論和方法，著重介紹：Newton法、單純形算法、同倫延拓法、區(qū)間迭代法，以及計算機(jī)數(shù)學(xué)庫中常用的新算法，還介紹了方法的收斂性定理等，并且給出了有實際應(yīng)用價值的、效果好的算法步驟和數(shù)位例題。 《計算方法叢書·典藏版（9）：非線性方程組的數(shù)

現(xiàn)代數(shù)學(xué)建模方法

《非線性*優(yōu)化基礎(chǔ)》（作者M(jìn)asaoFukushima）從凸分析的觀點全面系統(tǒng)地介紹了非線性*優(yōu)化的基本理論，是國際*名優(yōu)化專家MasaoFulkushima教授的*新力作。書中不僅詳盡透徹地講解了（光滑與非光滑優(yōu)化問題、半定規(guī)劃問題等）各類優(yōu)化問題的*優(yōu)性理論、穩(wěn)定性理論、靈敏度分析、對偶性理論以及相關(guān)的凸分析基礎(chǔ)等

《現(xiàn)代物理基礎(chǔ)叢書·典藏版：實驗數(shù)據(jù)多元統(tǒng)計分析》介紹實驗或測量數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計分析方法，內(nèi)容包括：貝葉斯決策、線性判別方法、決策樹判別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、近鄰法、概率密度估計量法、H矩陣判別、函數(shù)判別分析、支持向量機(jī)法等，以及不同判別方法的比較。此外，還簡要介紹了將多種多元統(tǒng)計分析方法的計算機(jī)程序匯集在一起的

近年來，進(jìn)化算法的研究進(jìn)入了快速發(fā)展階段，越來越多的研究開發(fā)人員開始從事進(jìn)化算法的設(shè)計與實現(xiàn)。進(jìn)化算法能夠比較完美地解決常規(guī)數(shù)學(xué)無法求解的不可微、多目標(biāo)的數(shù)學(xué)優(yōu)化問題，在工程實踐中也得到了較多廣泛的應(yīng)用。本書全面闡述了進(jìn)化算法在國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展，討論了多種進(jìn)化算法的概念和原理，結(jié)合作者及團(tuán)隊近些年來在配電網(wǎng)的研究成

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是按照教育部對據(jù)高校理工類本科線性代數(shù)課程的基本要求及考研大綱編寫而成。本書注重數(shù)學(xué)概念的實際背景與幾何直觀的引入，強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)建模的思想與方法，密切聯(lián)系實際，精選許多實際應(yīng)用的案例并配有相應(yīng)的習(xí)題，本書還融入了MATLAB的簡單應(yīng)用及實例。

主要包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征、隨機(jī)向量及其分布、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析、隨機(jī)過程等內(nèi)容。每節(jié)配備足量習(xí)題，書后附有習(xí)題參考答案。內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，推理簡明。寫作風(fēng)格上注重可讀性，由淺入深，通俗易懂。