數(shù)學(xué)史與數(shù)學(xué)教育（HPM）是中小學(xué)數(shù)學(xué)教育的一個(gè)研究領(lǐng)域。在統(tǒng)計(jì)教學(xué)中融入數(shù)學(xué)史，有助于學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)概念的理解。本書(shū)深入挖掘統(tǒng)計(jì)核心概念“平均數(shù)”“中位數(shù)”“眾數(shù)”的歷史現(xiàn)象，開(kāi)展了HPM教學(xué)的實(shí)證研究。全書(shū)圍繞教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生、教師三個(gè)方面，系統(tǒng)研究了課堂教學(xué)中運(yùn)用數(shù)學(xué)史的教學(xué)活動(dòng)、數(shù)學(xué)史融入統(tǒng)計(jì)概念教學(xué)后學(xué)生學(xué)習(xí)認(rèn)知發(fā)

人們常說(shuō)：“天有不測(cè)之風(fēng)云�！笔澜缈傇诓粩嗟淖兓�過(guò)程中，而人們需要根據(jù)這些變化采取不同的應(yīng)對(duì)策略。在變化中抓住不變，在紛繁復(fù)雜的事件中找出規(guī)律，是人類(lèi)得以舉一反三，得以不斷進(jìn)步的一大依仗。概率論就是這樣一種科學(xué)的數(shù)學(xué)工具。它可以為我們解答天氣現(xiàn)象，也可以幫助我們作出各類(lèi)決策，例如：投資、出行、購(gòu)物，等等�！陡怕嗜腴T(mén)：在

本書(shū)介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論和方法，并結(jié)合MATLAB數(shù)學(xué)軟件解決一些簡(jiǎn)單的概率統(tǒng)計(jì)問(wèn)題.內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量與多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、數(shù)學(xué)軟件與應(yīng)用實(shí)例等.每章均配有習(xí)題，書(shū)后附有習(xí)題答案，

基于測(cè)度論和正則變化理論,本書(shū)系統(tǒng)介紹了次指數(shù)分布及相關(guān)分布的概念、例子、性質(zhì)和研究進(jìn)展。這些分布都具有或部分具有一個(gè)大跳的本性,從而得以揭示獨(dú)立和相依隨機(jī)變量在卷積、隨機(jī)卷積、乘積卷積以及它們的卷積根方面的封閉性和漸近性等。這些結(jié)果在隨機(jī)游動(dòng)、風(fēng)險(xiǎn)理論、Levy過(guò)程及無(wú)窮可分分布等領(lǐng)域的研究中發(fā)揮了重要的作用。

本書(shū)由作者根據(jù)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)撰寫(xiě)而成，對(duì)選入的數(shù)據(jù)分析理論和方法進(jìn)行了仔細(xì)的推敲，不僅著重于數(shù)據(jù)分析的基本理論與方法的介紹，更密切結(jié)合SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件，系統(tǒng)、詳細(xì)地介紹本書(shū)所用方法的具體操作過(guò)程及結(jié)果。全書(shū)共8章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的整理與統(tǒng)計(jì)分析、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)分析與回歸分析、趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)分析、時(shí)間序列分析、

本書(shū)是結(jié)合編者多年來(lái)的教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在教育部制訂的教學(xué)大綱的基礎(chǔ)上編寫(xiě)而成的。全書(shū)共九章，分為兩大部分：第一章到第五章是概率論部分，包括概率論基礎(chǔ)、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第六章到第九章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸

本書(shū)是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（王殿坤主編）的配套學(xué)習(xí)參考資料。本書(shū)完全與教材內(nèi)容對(duì)接，共分為兩大部分。第一章到第五章為概率論部分，第六章到第九章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分。每章包括基本內(nèi)容、基本要求、擴(kuò)展例題與習(xí)題詳解，并且在最后為讀者設(shè)計(jì)了概率論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的自測(cè)題，方便讀者對(duì)自己所學(xué)的知識(shí)進(jìn)行測(cè)試，及時(shí)掌握自己的學(xué)習(xí)情況。

非參數(shù)估計(jì)方法是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要方法,本書(shū)主要介紹非參數(shù)密度估計(jì)、非參數(shù)回歸估計(jì)和經(jīng)驗(yàn)似然方法.非參數(shù)密度估計(jì)的內(nèi)容包括核密度估計(jì)、最近鄰密度估計(jì)和頻率插值密度估計(jì),而非參數(shù)回歸估計(jì)的內(nèi)容包括隨機(jī)設(shè)計(jì)權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)、固定設(shè)計(jì)權(quán)函數(shù)回歸估計(jì)和混合相依樣本下的回歸估計(jì).書(shū)中主要介紹這些估計(jì)方法的構(gòu)造和定義,以及相關(guān)的大樣

本書(shū)主要內(nèi)容包含隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等。本書(shū)注重概率統(tǒng)計(jì)的工程應(yīng)用背景知識(shí)，通過(guò)介紹知識(shí)點(diǎn)的背景、起源和相關(guān)科學(xué)家等內(nèi)容，來(lái)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。本書(shū)內(nèi)容上一方面精簡(jiǎn)壓縮一些傳統(tǒng)知識(shí)點(diǎn)、淡化計(jì)算技巧，另一方面通過(guò)引入人工智能、

《估計(jì)與濾波及其應(yīng)用》以隨機(jī)過(guò)程理論為基礎(chǔ)，系統(tǒng)地論述了隨機(jī)信號(hào)估計(jì)與濾波的基本理論和方法，重點(diǎn)研究了雷達(dá)信號(hào)的波達(dá)方向和極化參數(shù)的估計(jì)與波束形成（空域?yàn)V波）、聲吶信號(hào)的矢量與空間平滑方法和基于聲波測(cè)量的氣流速度估計(jì)。同時(shí)針對(duì)矢量傳感器陣列，《估計(jì)與濾波及其應(yīng)用》將四元數(shù)代數(shù)理論引入陣列信號(hào)處理中，建立了信號(hào)的四元數(shù)模