垂直腔面發(fā)射激光器是半導(dǎo)體激光器的重要成員之一，也是光纖通信領(lǐng)域里的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本書全面闡述了垂直腔面發(fā)射激光器的基礎(chǔ)理論、外延技術(shù)、制備工藝及測(cè)試方法，較為系統(tǒng)、完整地介紹了垂直腔面發(fā)射激光器的種類、性能指標(biāo)、應(yīng)用以及未來的發(fā)展趨勢(shì)。通過閱讀本書，讀者可以全面了解相關(guān)的前活技術(shù)和應(yīng)用前景。

室內(nèi)定位與導(dǎo)航（英文版）（Indoor Positioning and Navigation）

本書針對(duì)性強(qiáng)，目前對(duì)電子科學(xué)與技術(shù)這方面還缺乏專業(yè)英語教材，適合其下的微電子學(xué)與固體電子學(xué)、電路與系統(tǒng)、物理電子學(xué)和電磁場(chǎng)與微波技術(shù)等四個(gè)一級(jí)學(xué)科學(xué)生使用，覆蓋面較廣，而目前的教材可能主要針對(duì)某一個(gè)二級(jí)學(xué)科。另外，更在英語學(xué)術(shù)論文寫作上本科生和研究生都需要加強(qiáng)，因此需要把專業(yè)英語和學(xué)術(shù)撰寫規(guī)范放到同一門課程，對(duì)本科生和

本書全面討論了第五代移動(dòng)通信關(guān)鍵技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，內(nèi)容涵蓋物理層D2D、大規(guī)模MIMO、全雙工、毫米波、信道編碼及SDAI，對(duì)MAC層多址接入、C-RAN、網(wǎng)絡(luò)層的回傳前傳、SON、異構(gòu)融合、SDN、NFV，另外對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)的安全、窄帶物聯(lián)網(wǎng)、5G實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)等不同層面進(jìn)行講解。

量子通信以量子態(tài)為信息載體，用不確定性關(guān)系、態(tài)疊加原理等量子力學(xué)基本原理來保障加載在量子態(tài)上信息的安全，從原理上保證通信的安全。量子態(tài)的遠(yuǎn)程制備和操控是量子通信的重要任務(wù)之一，在未來分布式量子計(jì)算和盲量子計(jì)算的量子信息處理任務(wù)中有重要作用。本書主要涉及遠(yuǎn)程量子態(tài)制備與操控的原理，在遠(yuǎn)程量子態(tài)制備與操控方面提出的幾個(gè)理論

本書全面、系統(tǒng)地介紹了信號(hào)與線性系統(tǒng)的基本理論和基本分析方法，從連續(xù)時(shí)間到離散時(shí)間，從時(shí)域到變換域，力求以統(tǒng)一的觀點(diǎn)闡明基本概念和基本分析方法。全書共6章，主要內(nèi)容包括信號(hào)與系統(tǒng)概述、連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域分析、連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域分析和離散時(shí)間信號(hào)與

本書涵蓋模擬電子電路相關(guān)領(lǐng)域的基本原理、基礎(chǔ)知識(shí)、典型電路以及實(shí)用范例。本書具體內(nèi)容包括半導(dǎo)體基礎(chǔ)知識(shí)、半導(dǎo)體二極管、雙極型晶體管、場(chǎng)效應(yīng)晶體管以及集成運(yùn)算放大器的基礎(chǔ)構(gòu)造、特征曲線、基本電路以及應(yīng)用電路等。

本書講述能量泛函正則化模型理論分析及應(yīng)用。主要內(nèi)容包括能量泛函正則化模型國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，圖像稀疏化基本理論，半二次型能量泛函正則化模型基本原理及應(yīng)用，能量泛函正則化模型整體處理、分裂原理、對(duì)偶模型分裂原理、原始-對(duì)偶模型分裂原理及在圖像恢復(fù)中的應(yīng)用。

本書從工程應(yīng)用的角度論述了影像分析處理的基本原理和算法，深入應(yīng)用實(shí)踐，詳細(xì)介紹了影像分析在法庭科學(xué)中應(yīng)用的各個(gè)方面，闡述了影像分析方法的特性，并系統(tǒng)地討論了主要影像分析工具。全書結(jié)合具體的影像分析工具以實(shí)例來說明影像分析方法的效果。

本書針對(duì)智能視頻分析中的異常事件檢測(cè)及其在視頻安全認(rèn)證領(lǐng)域的關(guān)鍵問題展開深入研究，旨在提高智能視頻分析系統(tǒng)的效率和智能化水平。通過深入挖掘視頻內(nèi)容的運(yùn)動(dòng)屬性，擴(kuò)展人類視覺認(rèn)知機(jī)制在視頻分析領(lǐng)域中的應(yīng)用，探尋更有效的視頻事件表示與模型構(gòu)建方法，提高視頻異常事件檢測(cè)的性能。此外，為了實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻的安全保護(hù)，以異常事件檢測(cè)為基