本書從實用角度出發(fā)，以實例的形式詳細介紹了SPSS常用的統(tǒng)計分析方法在相關行業(yè)領域的具體應用。書中首先從SPSS軟件開始介紹，詳細講解了SPSS軟件的基本知識和統(tǒng)計分析前的準備，描述統(tǒng)計分析，均值比較和T檢驗，SPSS的方差分析，非參數(shù)檢驗，SPSS的相關分析，SPSS的回歸分析，SPSS的多元統(tǒng)計分析，SPSS在時間序列預測中的應用，SPSS在問卷缺失值、信度處理與多重響應分析中的應用，統(tǒng)計圖形，酸奶飲料新產(chǎn)品口味測試研究案例，某汽車企業(yè)汽車年銷量的預測，中國消費者信心指數(shù)影響因素分析，偏態(tài)分布的激素水平影響因素分析等內(nèi)容。
配備資源包括書中實例用到的數(shù)據(jù)文件，以及講解實例統(tǒng)計分析過程的語音視頻教學文件，可幫助讀者快速掌握書中介紹的內(nèi)容。
本書內(nèi)容編排科學、實例豐富、可操作性強，適合自然科學和社會科學各領域、各專業(yè)的研究人員多層次的需要，是相關專業(yè)本科生、研究生、專業(yè)統(tǒng)計分析人士及管理人員和決策者等理想的參考書，也可作為大中專院校和培訓機構(gòu)相關專業(yè)的教材。
從基礎角度出發(fā)，通過34個課堂練習全面講解SPSS基本知識以及常見的統(tǒng)計分析功能。
從實用角度出發(fā)，通過4個專業(yè)統(tǒng)計分析案例詳細介紹SPSS在相關行業(yè)領域的具體應用。
從讀者角度出發(fā)，配備資源包括50個統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)文件以及130分鐘的語音視頻教學文件。
(配套資源的獲取方式：登錄清華大學出版社官網(wǎng)http://www.tup.com.cn，搜索本書書號，進入本書詳情頁面，在“資源下載”\\“網(wǎng)絡資源”處下載。)
SPSS是一種集成化的計算機處理和統(tǒng)計分析通用軟件，是世界公認的統(tǒng)計分析軟件包之一，非常適合進行數(shù)據(jù)分析。在經(jīng)濟學、醫(yī)學、教育學、管理學、心理學、廣告學、統(tǒng)計學及商業(yè)、工業(yè)、林業(yè)、農(nóng)業(yè)等各個領域都有廣泛的應用。
本書從實用角度出發(fā)，以實例的形式詳細介紹了SPSS常用的統(tǒng)計分析方法在相關行業(yè)領域的具體應用。書中通過大量的實例，將作者的經(jīng)驗和心得與軟件的操作技巧緊密結(jié)合。在內(nèi)容安排上也盡量做到科學合理，把篇幅放在重點內(nèi)容的講解上，讓讀者花最少的時間掌握最關鍵的技術，可大幅度提高學習效率。
本書內(nèi)容
本書首先從SPSS軟件的基本知識和基本操作開始介紹，詳細講解了SPSS軟件的特點、環(huán)境要求及各種常用設置。然后介紹SPSS統(tǒng)計分析前的準備工作，包括數(shù)據(jù)文件的建立、數(shù)據(jù)文件的屬性、數(shù)據(jù)文件的整理等內(nèi)容，為后面介紹具體應用打好基礎。從第3章開始依次介紹了描述統(tǒng)計分析，均值比較和T檢驗，SPSS的方差分析，非參數(shù)檢驗，SPSS的相關分析，SPSS的回歸分析，SPSS的多元統(tǒng)計分析，SPSS在時間序列預測中的應用，SPSS在問卷缺失值、信度處理與多重響應分析中的應用，統(tǒng)計圖形等內(nèi)容。最后4章，通過酸奶飲料新產(chǎn)品口味測試研究案例、某汽車企業(yè)汽車年銷量的預測、中國消費者信心指數(shù)影響因素分析、偏態(tài)分布的激素水平影響因素分析等綜合案例，詳細深入地講解SPSS在不同行業(yè)中的具體應用。
本書特點
本書以\"實用、夠用、精用\"為原則，以熟練掌握SPSS應用為目的，以\"學中練、練中學\"的形式來組織內(nèi)容，其主要特點如下。
編排科學、易學易用：書中由易到難安排內(nèi)容，適合初學者循序漸進地學習。書中對每種方法都是先介紹概念、原理、操作方法，然后給出實例講解具體應用，這樣安排內(nèi)容符合學習規(guī)律，方便讀者掌握所學知識。
內(nèi)容全面、講解細致：書中對所有常見的統(tǒng)計分析方法都圖文并茂地進行了深入詳細的介紹，讀者只要按照書中介紹的步驟進行操作，就可以輕松掌握所學內(nèi)容。
案例豐富、技術實用：書中對每種分析方法都安排了實例講解其在行業(yè)中的具體應用，在講解過程中穿插了作者的經(jīng)驗和心得，可幫助讀者舉一反三，深入掌握所學內(nèi)容。
視頻教學，學習高效：配備書中實例的語音視頻教學文件，不僅可幫助讀者解決學習中遇到的問題，還可引導讀者快速掌握所學內(nèi)容，并進行技術拓展。
資源配備
本書配備的具體內(nèi)容如下。
\"數(shù)據(jù)文件\"目錄：提供了書中實例所用到的數(shù)據(jù)文件。
\"視頻文件\"目錄：書中講解實例統(tǒng)計分析的語音視頻教學文件。
讀者對象
本書內(nèi)容編排科學，實例豐富，可操作性強，適合自然科學和社會科學各領域、各專業(yè)的研究人員多層次的需要，是相關專業(yè)本科生、研究生、專業(yè)統(tǒng)計分析人士及管理人員和決策者等理想的參考書，也可作為大中專院校和培訓機構(gòu)相關專業(yè)的教材。
本書由哈爾濱理工大學的劉江濤和黑龍江職業(yè)學院的劉立佳編著，其中劉江濤編寫了第8～16章，劉立佳編寫了第1～7章。其他參加編寫的人員還有于香芝、楊旺功、江俊浩、王勁、田萬勇、趙一飛、韓成斌、周艷山、田君、張博、吳艷臣、徐昱、王永忠、李明玉、武可元、于秀青等。由于作者水平有限，書中難免存在疏漏和錯誤之處，敬請讀者批評指正。
編 者
劉江濤，哈爾濱理工大學副教授，主要研究方向為證券投資與風險管理，長期從事證券投資、金融工程教學和研發(fā)工作。有11年的教學經(jīng)歷，有豐富的教學科研能力，主講“證券投資學”、“金融工程學”、“證券技術分析”等課程。發(fā)表相關論文10余篇�？蒲蟹矫鎱⑴c和主持縱向課題項目、橫向課題項目多項。
劉立佳，黑龍江職業(yè)學院講師，主要研究方向為機電一體化、機械制造及其自動化、電氣工程自動化，長期從事軟件教學和軟件研發(fā)工作。有5年多的高校工作經(jīng)歷，有豐富的教學科研能力，主講“機械制圖CAD”、“數(shù)控機床故障診斷與維護”、“自動化儀表”等課程。發(fā)表論文10多篇，其中中文核心1篇、EI期刊2篇、SCI1篇�？蒲蟹矫嬷鞒衷褐攸c培育課題1項，參研國家自然基金5項。
第1章 SPSS 23.0概述 1
1.1 SPSS 23.0的特點與新功能 1
1.2 SPSS 23.0 的環(huán)境要求 3
1.3 SPSS 23.0的安裝、卸載、啟動和
退出 4
1.4 SPSS 23.0相關設置 7
第2章 SPSS統(tǒng)計分析前的準備 17
2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立 17
2.2 SPSS數(shù)據(jù)文件的屬性 20
2.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的整理 24
2.4 思考與練習 27
第3章 描述統(tǒng)計分析 29
3.1 頻數(shù)分析 29
3.2 描述統(tǒng)計分析 37
3.3 探索性分析 42
3.4 列聯(lián)表分析 49
3.5 比率分析 53
3.6 思考與練習 56
第4章 均值比較和T檢驗 58
4.1 均值過程 58
4.2 單樣本T檢驗 61
4.3 獨立樣本T檢驗 64
4.4 兩配對樣本T檢驗 68
4.5 思考與練習 71
第5章 方差分析 74
5.1 概述 74
5.2 單因素方差分析 75
5.3 多因素方差分析 82
5.4 協(xié)方差分析 91
5.5 重復測量方差分析 94
5.6 思考與練習 99
第6章 非參數(shù)檢驗 101
6.1 卡方檢驗 101
6.2 二項檢驗 107
6.3 游程檢驗 110
6.4 單樣本K-S檢驗 113
6.5 兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗 117
6.6 多獨立樣本的非參數(shù)檢驗 121
6.7 思考與練習 124
第7章 相關分析 126
7.1 相關分析概述 126
7.2 簡單相關分析 127
7.3 偏相關分析 132
7.4 距離分析 136
7.5 思考與練習 141
第8章 回歸分析 143
8.1 一元線性回歸分析 143
8.2 多元線性回歸分析 149
8.3 曲線回歸 152
8.4 非線性回歸分析 156
8.5 思考與練習 161
第9章 SPSS的多元統(tǒng)計分析 163
9.1 因子分析 163
9.2 聚類分析 173
9.3 判別分析 179
9.4 思考與練習 188
第10章 時間序列預測 190
10.1 時間序列的預處理 190
10.2 時間序列的確定性分析 194
10.3 時間序列的隨機性分析 204
10.4 思考與練習 209
第11章 問卷缺失值、信度處理與
多重響應分析 211
11.1 調(diào)查問卷缺失值處理方法 211
11.2 調(diào)查問卷的信度分析 220
11.3 調(diào)查問卷的多重響應分析 224
11.4 思考與練習 229
第12章 統(tǒng)計圖形 231
12.1 SPSS圖形的基本功能 231
12.2 條形圖 232
12.3 折線圖 252
12.4 面積圖 257
12.5 餅圖 262
12.6 高低圖 264
12.7 箱圖 267
12.8 誤差條形圖 270
12.9 散點圖 273
12.10 直方圖 276
12.11 思考與練習 278
第13章 酸奶飲料新產(chǎn)品口味測試
研究案例 279
13.1 案例背景 279
13.2 數(shù)據(jù)理解 280
13.3 不同品牌的評分差異分析 283
13.4 兩因素方差分析模型 288
13.5 分析結(jié)論與討論 294
第14章 某汽車企業(yè)汽車年銷量的
預測 296
14.1 案例背景 296
14.2 數(shù)據(jù)理解 297
14.3 變量變換后的線性回歸 298
14.4 曲線擬合 305
14.5 利用非線性回歸進行擬合 309
14.6 分析結(jié)論 313
第15章 中國消費者信心指數(shù)
影響因素分析 315
15.1 案例背景 315
15.2 數(shù)據(jù)理解 318
15.3 標準框架下的建模分析 323
15.4 多元方差分析模型的結(jié)果 326
15.5 最優(yōu)尺度回歸 334
15.6 多水平模型框架下的建模分析 338
15.7 項目總結(jié)與討論 344
第16章 偏態(tài)分布的激素水平
影響因素分析 346
16.1 案例背景 346
16.2 數(shù)據(jù)理解 347
16.3 對因變量變換后的建模分析 353
16.4 秩變換分析 356
16.5 利用Cox模型進行分析 357
16.6 項目總結(jié)與討論 360
思考與練習答案 362
第3章 描述統(tǒng)計分析
統(tǒng)計分析的目的是研究總體的數(shù)量特征。為了實現(xiàn)上述分析，往往采用兩種方式實現(xiàn)：一是數(shù)值計算，即計算常用的基本統(tǒng)計量的值，通過數(shù)值來準確反映數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計特征；二是圖形繪制，即繪制常見的基本統(tǒng)計圖形，通過圖形來直觀展現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布特點。通常，這兩種方式都是混合使用的。
SPSS 的許多模塊均可完成描述分析，但專門為該目的而設計的幾個模塊則集中在【分析】菜單中。最常用的是列在最前面的5個過程。
* 頻數(shù)分析：產(chǎn)生頻數(shù)表。
* 描述統(tǒng)計分析：進行基本的統(tǒng)計描述分析。
* 探索性分析：進行探索性分析。
* 列聯(lián)表分析：進行列聯(lián)表分析。
* 比率分析：描述兩個數(shù)值變量間比率的摘要統(tǒng)計量的綜合列表。
3.1 頻 數(shù) 分 析
頻數(shù)分析是把握數(shù)據(jù)分布特征的描述性統(tǒng)計中最常用的方法之一。SPSS的頻數(shù)分析過程不但可以分析變量變化的基本趨勢，還可以生成相應的統(tǒng)計圖表。
3.1.1 頻數(shù)分析概述
頻數(shù)也稱為次數(shù)，是指同一觀測值在一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的次數(shù)。而頻率則是每個小組的頻數(shù)與總數(shù)值的比值。另外，在變量分配數(shù)列中，頻數(shù)表明對應組標志值的作用程度，其值越大表明該組標志值對于總體水平所起的作用越大；反之亦然。用戶在使用頻數(shù)分析數(shù)據(jù)之前，還需要先了解一下頻數(shù)分析中的統(tǒng)計量、參數(shù)、頻率分析圖表等一些頻數(shù)分析的基礎內(nèi)容。
1. 頻數(shù)統(tǒng)計量
在 SPSS 中，頻數(shù)分析是運用統(tǒng)計量和圖形來描述多種類型的變量，并可以在其分析結(jié)果報告中運用升序和降序方法來排列不同的變量。另外，當變量具有多個值時，可以通過提取頻率報告，或者使用默認值或百分比標記圖表的方法來分析。在使用頻數(shù)統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)之前，還需要先了解一下頻數(shù)的統(tǒng)計量。
(1) 百分位值：用于描述數(shù)值在一組數(shù)據(jù)中的相對位置，包括百分位數(shù)、Z分數(shù)等。
(2) 集中趨勢：是描述分布位置的統(tǒng)計量，包括均值、中位數(shù)、眾數(shù)等。
(3) 離散程度：是測量數(shù)據(jù)中變異和展開的統(tǒng)計量，包括標準方差、方差、最小值、最大值。
(4) 分布指標：是描述分布形狀和對稱性的統(tǒng)計量，包括偏度系數(shù)、峰度系數(shù)等，這些統(tǒng)計量與其標準差一起顯示。
2. 頻數(shù)分布表中的參數(shù)
在使用 SPSS 編制頻數(shù)分布表時，還需要了解下列術語及參數(shù)。
(1) 頻數(shù)：是指變量值在某個區(qū)間內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)。
(2) 百分比：是指各頻數(shù)值與總樣本數(shù)的比率。
(3) 有效百分比：是指各頻數(shù)與總體有效樣本數(shù)的比值。
(4) 累積百分比：是指各百分比的累計值。
3. 頻數(shù)分析中常用圖表
在頻數(shù)分析中，經(jīng)常會使用圖表功能，形象且直觀地顯示變量之間的取值情況。其中，最常用的統(tǒng)計圖表有以下3種。
(1) 條形圖。條形圖是使用條形直觀地顯示頻數(shù)分布變化的圖形，包括單式和復式兩種條形圖，該圖形適用于分析定序和定類變量。
(2) 餅圖。餅圖是使用圓形或扇形來顯示頻數(shù)百分比變化的一種圖形，主要用于顯示各部分對整體的貢獻情況，該圖形適用于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)組成分析。
(3) 直方圖。直方圖是使用矩形的面積來顯示頻數(shù)分布變化的一種圖形，此圖僅適用于區(qū)間型數(shù)值變量。該圖形適用于分析定距型變量。另外，還可以通過為直方圖添加正態(tài)分布曲線的方法來比較正態(tài)分布結(jié)果。
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