目錄

第1章SAS及JMP系統(tǒng)概述1

1.1SAS及JMP系統(tǒng)簡介1

1.2JMP系統(tǒng)界面操作2

1.2.1JMP安裝、啟動與退出2

1.2.2JMP系統(tǒng)設(shè)置及中英文切換2

1.2.3JMP與SAS數(shù)據(jù)文件管理4

1.2.4JMP功能簡介7

1.3SAS系統(tǒng)概述及界面操作指南9

1.3.1SAS的啟動與退出10

1.3.2修改SAS系統(tǒng)的SASV8.CFG11

1.3.3SAS系統(tǒng)主要窗口簡介12

1.4SAS數(shù)據(jù)集及SAS的文件管理15

1.4.1SAS數(shù)據(jù)集、邏輯庫及程序文件15

1.4.2建立并調(diào)用SAS數(shù)據(jù)集17

1.4.3導(dǎo)出SAS數(shù)據(jù)集為Excel文件22

1.4.4數(shù)據(jù)集排序24

1.5SAS的數(shù)據(jù)步與過程步簡介24

1.5.1SAS程序書寫規(guī)范和運(yùn)行方法25

1.5.2利用DATA步對已有數(shù)據(jù)集擴(kuò)增新變量26

1.5.3DATA步中常用函數(shù)28

1.5.4SAS過程步及常用語句簡介31

第2章常用統(tǒng)計學(xué)概念簡介36

2.1統(tǒng)計學(xué)概述36

2.1.1統(tǒng)計學(xué)歷史概述36

2.1.2描述統(tǒng)計簡介36

2.2統(tǒng)計量的抽樣分布38

2.2.1概率和隨機(jī)變量39

2.2.2二項分布40

2.2.3泊松分布43

2.2.4正態(tài)分布44

2.2.5t分布46

2.2.6F分布47

2.2.72分布48

2.3統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)49

2.3.1統(tǒng)計假設(shè)檢驗(yàn)簡介49

2.3.2t檢驗(yàn)52

2.3.3F檢驗(yàn)52

2.3.42檢驗(yàn)52

習(xí)題53

第3章t檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)54

3.1t檢驗(yàn)及應(yīng)用54

3.1.1t檢驗(yàn)適用條件及判斷準(zhǔn)則54

3.1.2UNIVARIATE過程及正態(tài)性檢驗(yàn)56

3.1.3配對樣本均值比較及正態(tài)性檢驗(yàn)應(yīng)用實(shí)例58

3.1.4TTEST過程及兩組獨(dú)立樣本均值比較68

3.1.5SAS與JMP兩種軟件t檢驗(yàn)方法總結(jié)79

3.2非參數(shù)檢驗(yàn)及應(yīng)用79

3.2.1Kruskal�瞁allis檢驗(yàn)80

3.2.2NPAR1WAY過程（非參數(shù)檢驗(yàn)過程）81

3.2.3NPAR1WAY過程舉例說明82

3.2.4利用JMP進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)90

3.3FREQ過程及應(yīng)用實(shí)例（頻數(shù)分析）93

3.3.1卡方檢驗(yàn)的基本思想93

3.3.2FREQ過程96

3.3.3FREQ過程及JMP頻數(shù)分析應(yīng)用實(shí)例98

習(xí)題106

第4章JMP DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計109

4.1完全析因設(shè)計109

4.1.1單因素多水平完全析因設(shè)計110

4.1.2多因素多水平完全析因設(shè)計111

4.2定制設(shè)計114

4.3篩選設(shè)計118

4.4響應(yīng)面設(shè)計122

4.5混料實(shí)驗(yàn)設(shè)計125

4.6田口設(shè)計129

4.6.1田口設(shè)計簡介129

4.6.2田口設(shè)計實(shí)例說明129

4.7正交設(shè)計135

4.7.1正交設(shè)計的概念和正交表的初步認(rèn)識135

4.7.2含交互作用的正交設(shè)計137

4.7.3正交設(shè)計實(shí)例說明139

習(xí)題146

第5章方差分析148

5.1方差分析簡介148

5.1.1方差分析基本概念148

5.1.2方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)151

5.1.3方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換153

5.2ANOVA過程和GLM過程簡介155

5.2.1ANOVA過程155

5.2.2GLM過程159

5.3完全隨機(jī)設(shè)計方差分析168

5.3.1完全隨機(jī)設(shè)計單因素K水平多重比較168

5.3.2完全隨機(jī)設(shè)計多因素K水平多重比較179

5.4析因設(shè)計及CONTRAST語句使用說明207

5.4.1CONTRAST語句說明207

5.4.2實(shí)例說明209

5.5二次響應(yīng)面設(shè)計的方差分析219

5.6正交設(shè)計實(shí)例說明238

5.7拉丁方設(shè)計及其統(tǒng)計分析247

5.7.1拉丁方設(shè)計及其線性模型247

5.7.2拉丁方設(shè)計應(yīng)用實(shí)例248

5.8協(xié)方差分析259

5.8.1協(xié)方差分析簡介259

5.8.2協(xié)方差分析的數(shù)學(xué)模型及基本假定261

5.8.3協(xié)方差分析應(yīng)用舉例262

習(xí)題277

第6章相關(guān)與回歸分析282

6.1相關(guān)與回歸分析概述282

6.1.1相關(guān)與回歸分析的概念與區(qū)別282

6.1.2直線回歸與相關(guān)分析284

6.2相關(guān)、回歸過程說明286

6.2.1CORR相關(guān)過程286

6.2.2PLOT過程287

6.2.3REG回歸過程289

6.2.4回歸模型的共線性診斷及強(qiáng)影響點(diǎn)診斷294

6.3線性及曲線直線化回歸模型295

6.3.1簡單線性回歸方程295

6.3.2線性回歸方程應(yīng)用舉例297

6.3.3二次項直線化表示的回歸方程300

6.3.4用JMP進(jìn)行模型擬合307

6.4可直線化的曲線擬合314

6.4.1曲線擬合說明314

6.4.2曲線直線化應(yīng)用舉例315

6.4.3確定最佳模型的標(biāo)準(zhǔn)320

6.5RSREG過程334

6.5.1RSREG過程說明334

6.5.2二次響應(yīng)曲面RSREG過程舉例說明337

6.6非線性回歸過程359

6.6.1NLIN過程簡介359

6.6.2NLIN應(yīng)用舉例361

6.7Logistic回歸371

6.7.1Logistic回歸概述371

6.7.2Logistic回歸過程372

6.7.3用SAS進(jìn)行Logistic回歸應(yīng)用實(shí)例374

6.7.4用JMP進(jìn)行Logistic回歸應(yīng)用實(shí)例379

習(xí)題381

第7章聚類分析386

7.1聚類分析概述386

7.2TREE過程387

7.3VARCLUS過程及應(yīng)用舉例（對變量聚類）388

7.3.1用VARCLUS過程實(shí)現(xiàn)變量聚類分析388

7.3.2VARCLUS過程應(yīng)用實(shí)例389

7.4CLUSTER過程及實(shí)例分析（對樣本聚類）397

7.4.1CLUSTER過程397

7.4.2CLUSTER過程應(yīng)用實(shí)例399

7.5JMP的聚類分析403

習(xí)題404

第8章主成分分析408

8.1主成分的幾何意義及數(shù)學(xué)模型408

8.2PRINCOMP過程412

8.3主成分分析應(yīng)用舉例414

習(xí)題422第9章因子分析425

9.1因子分析基礎(chǔ)425

9.2PROC FACTOR過程427

9.3因子分析應(yīng)用舉例431

9.4主成分與因子分析綜合實(shí)例說明434

9.5用JMP進(jìn)行主成分和因子分析440

習(xí)題444

參考文獻(xiàn)447