緒論 第一章 隨機事件及其概率 1.1 隨機事件 1.2 概率 1.3 概率的加法公式 1.4 條件概率與乘法公式 1.5 獨立試驗序列概型 1.6 概率論在決策論中的應用 習題一 第二章 隨機變量及其分布 2.1 隨機變量的概念 2.2 離散型隨機變量的概率分布 2.3 隨機變量的分布函數 2.4 連續(xù)型隨機變量 2.5 隨機變量函數的分布 習題二 第三章 隨機向量及其分布 3.1 二維隨機向量 3.2 邊緣分布 3.3 相互獨立的隨機變量 3.4 二維正態(tài)分布 3.5 兩個隨機變量函數的分布 3.6 n維隨機向量 習題三 第四章 隨機變量的數字特征 4.1 數學期望 4.2 方差 4.3 幾種重要隨機變量分布的期望和方差 4.4 協(xié)方差與相關系數 4.5 矩、協(xié)方差矩陣 習題四 第五章 大數定理和中心極限定理 5.1 大數定理 5.2 中心極限定理 5.3 大數定理與中心極限定理的關系 習題五 第六章 數理統(tǒng)計的基本概念 6.1 總體與樣本 6.2 經驗分布函數及樣本的數字特征 6.3 抽樣分布及數理統(tǒng)計中常用的幾個分布 習題六 第七章 統(tǒng)計估計理論 7.1 統(tǒng)計估計的基本問題和基本方法概述 7.2 非參數估計 7.3 參數的點估計 7.4 參數的區(qū)間估計 習題七 第八章 假設檢驗 8.1 假設檢驗的基本原理 8.2 正態(tài)總體的假設檢驗 8.3 離散型數據的假設檢驗 習題八 第九章 回歸分析 9.1 線性回歸方程的組建 9.2 假設檢驗和區(qū)間估計 習題九 習題解答 主要參考文獻 附錄：排列與組合 1 排列 2 組合 附表1 標準正態(tài)分布表 附表2 泊松分布表 附表3 t分布表 附表4 X2分布表 附表5 F分布表