本書以復雜質量結構產品為對象，對其質量設計問題進行研究，構建面向復雜質量結構產品的MAS質量設計系統(tǒng)框架，并研究此MAS中各關鍵智能體功能實現的相關模型，以獨特的視角對復雜產品質量設計過程中的若干關鍵問題展開了一系列的研究工作。本書相關研究成果可為復雜產品設計人員進行產品的質量設計提供一種新的思路，實現在產品設計階段便最大限度地提高產品固有質量水平的目的。
徐蘭，江蘇吳江人。1982年生，江蘇科技大學經濟管理學院講師，主要從事質量工程、穩(wěn)健設計等方向的研究工作，為本科生開設《質量管理》《工程經濟學》等課程。在《管理工程學報》《系統(tǒng)管理學報》《工業(yè)工程與管理》等權威及核心期刊和國際國內學術會議發(fā)表論文10余篇，參與編寫教材《質量與可靠性管理》。主持國家自然科學基金青年科學基金、教育部人文社會科學研究青年基金、江蘇省高等學校哲學社會科學基金項目各1項。
第1章 緒論
1.1 問題的提出
1.2 研究目的和意義
1.3 相關理論概述和國內外研究綜述
1.4 研究內容、研究思路及方法
1.5 可行性分析
1.6 本章小結
第2章 面向復雜質量結構的多智能體質量設計系統(tǒng)總體框架構建研究
2.1 復雜質量結構產品的界定及分析
2.2 多智能體系統(tǒng)思想的引入
2.3 基于多智能體的復雜產品質量設計系統(tǒng)組成
2.4 智能體封裝結構及功能設計
2.5 應用研究
2.6 本章小結
第3章 質量設計系統(tǒng)的智能體內部結構設計
3.1 智能體內部體系結構概述
3.2 各智能體內部結構設計
3.3 智能體行為的相互關系
3.4 面向復雜質量結構產品的多智能體質量設計系統(tǒng)工作流程
3.5 本章小結
第4章 基于DSM的管理智能體質量結構建立及分析模型
4.1 基于DSM的產品質量結構建立與分析研究
4.2 基于極大熵準則的權重確定模型研究
4.3 基于質量結構的產品穩(wěn)健設計思路及方法
4.4 本章小結
第5章 基于神經網絡集成的管理智能體質量預測模型研究
5.1 質量預測模型概述
5.2 基于粒子群優(yōu)化的BP神經網絡學習
5.3 基于優(yōu)化后神經網絡集成的質量預測模型
5.4 本章小結
第6章 基于貝葉斯網絡的服務智能體復雜質量系統(tǒng)建模分析方法研究
6.1 貝葉斯網絡概述
6.2 復雜質量系統(tǒng)的貝葉斯網絡模型
6.3 貝葉斯網絡在發(fā)動機質量系統(tǒng)建模分析中的應用
6.4 本章小結
第7章 基于質量結構的協調智能體功能實現模型研究
7.1 基于質量損失的交叉質量結構參數設計方法
7.2 基于質量結構的產品容差設計方法
7.3 應用研究
7.4 本章小結
第8章 結論與展望
8.1 主要結論
8.2 主要工作
8.3 研究展望及未來可能的研究方向
8.4 本章小結
參考文獻
后記
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