定 價(jià):129 元
叢書(shū)名:遙感大數(shù)據(jù)地學(xué)理解與計(jì)算(上)
- 作者:駱劍承 ... 等 著
- 出版時(shí)間:2017/11/1
- ISBN:9787030543219
- 出 版 社:科學(xué)出版社
- 中圖法分類(lèi):TP751
- 頁(yè)碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:16K
本書(shū)在充分認(rèn)識(shí)遙感認(rèn)知特殊性的基礎(chǔ)上,發(fā)展和完善了遙感圖譜認(rèn)知理論和計(jì)算方法體系,發(fā)揮人腦認(rèn)知和機(jī)器認(rèn)知的各自優(yōu)勢(shì),將人腦認(rèn)知所得的先驗(yàn)知識(shí)有針對(duì)性地逐步融入機(jī)器認(rèn)知過(guò)程中,一定程度上提高了遙感影像機(jī)器認(rèn)知算法的智能化水平,為遙感影像的智能認(rèn)知探索可行之路。《BR》 全書(shū)共為8個(gè)章節(jié)。第1章緒論,簡(jiǎn)要介紹本書(shū)研究的背景和意義,以及高分相關(guān)研究的現(xiàn)狀與趨勢(shì)。第2章總領(lǐng)性地介紹遙感圖譜認(rèn)知理論和方法體系,重點(diǎn)介紹遙感圖譜認(rèn)知三段論及其流程。第3~8章則分別圍繞遙感圖譜認(rèn)知三段論開(kāi)展具體方法介紹和研究細(xì)述,其中,第3~5章屬于圖譜認(rèn)知*段的“由譜聚圖”框架,分別介紹影像多尺度分割算法、自適應(yīng)迭代的專(zhuān)題信息提取,以及地塊級(jí)土地利用圖斑的形態(tài)提取和屬性分類(lèi)方法;第6章屬于圖譜認(rèn)知第二段的“圖譜協(xié)同”框架,分析如何協(xié)同中、高分遙感影像數(shù)據(jù)開(kāi)展農(nóng)作物種植分布的土地覆蓋類(lèi)型識(shí)別;第7、8章屬于圖譜認(rèn)知第三段的“認(rèn)圖知譜”框架,分別介紹歷史知識(shí)遷移的遙感影像智能分類(lèi)與信息更新技術(shù),以及基于空間格局知識(shí)開(kāi)展復(fù)雜專(zhuān)題信息提取的方法。
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目錄
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景與意義 1
1.2 高分衛(wèi)星遙感系統(tǒng)的發(fā)展 4
1.3 高分遙感研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 10
1.4 遙感認(rèn)知研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 16
1.5 本章小結(jié) 22
參考文獻(xiàn) 23
第2章 遙感圖譜認(rèn)知理論與方法體系 28
2.1 遙感信息圖譜及其分析 28
2.2 遙感圖譜認(rèn)知理論——三段論 35
2.3 遙感圖譜認(rèn)知流程——兩方向 43
2.4 遙感圖譜認(rèn)知方法——三模型 48
2.5 本章小結(jié) 57
參考文獻(xiàn) 57
第3章 高分辨率遙感影像多尺度分割 59
3.1 面向多尺度分析的遙感影像分割 59
3.2 基于均值漂移與區(qū)域合并的遙感影像分割方法 65
3.3 基于多層優(yōu)選尺度的遙感影像分割方法 76
3.4 基于硬邊界約束與兩階段合并的遙感影像分割方法 80
3.5 本章小結(jié) 90
參考文獻(xiàn) 90
第4章 自適應(yīng)迭代的專(zhuān)題信息提取 93
4.1 基于指數(shù)的自適應(yīng)迭代方法 93
4.2 “全域-局部”分步迭代的水體專(zhuān)題信息提取 99
4.3 大區(qū)域湖泊遙感制圖應(yīng)用實(shí)踐 112
4.4 “全域-局部”分步迭代的專(zhuān)題信息提取方法推廣 118
4.5 本章小結(jié) 127
參考文獻(xiàn) 127
第5章 土地利用地塊生成及其分類(lèi) 129
5.1 高分地塊解譯方法體系 129
5.2 地塊高效生成技術(shù) 135
5.3 人機(jī)交互精細(xì)解譯 142
5.4 地塊信息產(chǎn)品生產(chǎn)模式 144
5.5 本章小結(jié) 149
參考文獻(xiàn) 150
第6章 時(shí)空協(xié)同的土地覆蓋類(lèi)型識(shí)別 151
6.1 中分時(shí)序數(shù)據(jù)的處理與重建 151
6.2 圖譜協(xié)同的地塊級(jí)遙感分類(lèi) 174
6.3 應(yīng)用案例 183
6.4 本章小結(jié) 195
參考文獻(xiàn) 196
第7章 知識(shí)遷移的遙感影像分類(lèi)與信息更新 199
7.1 遷移學(xué)習(xí)理論與方法 199
7.2 遙感圖譜知識(shí)及其遷移 202
7.3 遷移多源知識(shí)的遙感影像分類(lèi) 209
7.4 知識(shí)遷移的分類(lèi)信息更新 221
7.5 本章小結(jié) 233
參考文獻(xiàn) 233
第8章 空間知識(shí)支持下的復(fù)雜信息提取 236
8.1 空間信息認(rèn)知模型及空間格局知識(shí)的應(yīng)用 236
8.2 空間關(guān)系輔助下的湖泊水生植被信息提取 239
8.3 基于區(qū)域景觀格局分析的干旱區(qū)濕地分層分類(lèi) 244
8.4 融入空間環(huán)境知識(shí)的濱海城市高分遙感認(rèn)知 253
8.5 本章小結(jié) 261
參考文獻(xiàn) 262