本書是在2009年第一版的基礎(chǔ)之上修訂而成的，一共九章，內(nèi)容包括事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與正交試驗(yàn)、回歸分析，各章配備了適量的精選習(xí)題，書末附有相應(yīng)的習(xí)題答案以及常用的分布表、分位數(shù)表、臨界值表、正交表。
本書是在2009年第一版的基礎(chǔ)之上，根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)2014年頒布的“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”，結(jié)合八年來教學(xué)實(shí)踐中不斷積累的經(jīng)驗(yàn)，重新修訂而成的。本次修訂著重概率統(tǒng)計(jì)的思想、原理、方法，加強(qiáng)針對(duì)性、實(shí)用性，兼顧系統(tǒng)性、嚴(yán)密性，力求所配例題與習(xí)題具有典型性、啟發(fā)性，以期便于教學(xué)和自學(xué)。
本次修訂主要進(jìn)行了以下變動(dòng)：
1．調(diào)整了部分內(nèi)容，增補(bǔ)了少量內(nèi)容，主旨在于優(yōu)化結(jié)構(gòu)或突出重點(diǎn)。
第三章中，隨機(jī)變量的獨(dú)立性被分離出來，單立一節(jié)，以凸顯其重要性。
第五章中，抽樣分布一節(jié)被分成兩節(jié)，其中三大分布與分位數(shù)另立一節(jié)；增補(bǔ)了比較實(shí)用的頻率直方圖，并與經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)合并成一節(jié)。
第七章中，單個(gè)與兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)分別各立一節(jié)；分布擬合檢驗(yàn)一節(jié)更名為非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)，其中增補(bǔ)了便于應(yīng)用的符號(hào)檢驗(yàn)。
原書第十章的內(nèi)容被分拆到各章，以便讀者循序漸進(jìn)地了解MATLAB在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。
刪減了各章的思考題，不少章節(jié)添加了例題，對(duì)重點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)，對(duì)前一版中的錯(cuò)漏和不當(dāng)之處也作了訂正，等等。
2．適度增加了各章的習(xí)題量，并分成A、B兩組，其中A組為基礎(chǔ)練習(xí)，建議讀者全部完成，有助于充分理解、牢固掌握所學(xué)知識(shí)；B組為擴(kuò)展練習(xí)，讀者可以根據(jù)自己的能力和需求選擇完成，有益于進(jìn)一步拓展思路。
3．斟酌了本書的敘述，使文字更加簡煉、語言更加流暢、表述更加準(zhǔn)確、層次更加分明、銜接更加自然。
修訂的具體分工如下：戴琳、付英姿修改第一、二、五、六章，秦叔明修改第三、四章，吳劉倉修改第七、八、九章，何維剛負(fù)責(zé)繪制書中插圖；統(tǒng)稿工作由戴琳、吳劉倉教授完成，最終由詹金龍教授審定。
本書第一版于2014年被列為云南省普通高等學(xué)�！笆濉币�(guī)劃教材，云南省教育廳為本次修訂提供了專項(xiàng)資助，昆明理工大學(xué)教務(wù)處和高等教育出版社也給予了大力支持，在此表示衷心感謝！
經(jīng)本次修訂，書中難免仍有疏漏和不當(dāng)之處，懇請(qǐng)讀者不吝指正。
編者
2017年8月
第一章 事件與概率
1 事件及其運(yùn)算
2 事件的概率
3 概率的計(jì)算公式
4 獨(dú)立性與二項(xiàng)概率
MATLAB在頻率計(jì)算中的應(yīng)用
習(xí)題一
第二章 一維隨機(jī)變量及其分布
1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
2 離散型隨機(jī)變量及其分布
3 連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
一維隨機(jī)變量分布計(jì)算的MATLAB實(shí)現(xiàn)
習(xí)題二
第三章 多維隨機(jī)變量及其分布
1 多維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
2 二維離散型隨機(jī)變量及其分布
3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
5 兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布
二維隨機(jī)變量分布計(jì)算的MATLAB實(shí)現(xiàn)
習(xí)題三
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1 期望
2 方差
3 協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)和矩
4 大數(shù)定律和中心極限定理
用MATLAB計(jì)算隨機(jī)變量的數(shù)字特征
習(xí)題四
第五章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
1 總體、樣本及統(tǒng)計(jì)量
2 三大分布與分位數(shù)
3 抽樣分布
4 經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)與頻率直方圖
計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的MATLAB實(shí)現(xiàn)
習(xí)題五
第六章 參數(shù)估計(jì)
1 點(diǎn)估計(jì)
2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
3 區(qū)間估計(jì)
參數(shù)估計(jì)的MATLAB實(shí)現(xiàn)
習(xí)題六
第七章 假設(shè)檢驗(yàn)
1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
2 單個(gè)正態(tài)總體均值及方差的假設(shè)檢驗(yàn)
3 兩正態(tài)總體均值差及方差比的假設(shè)檢驗(yàn)
4 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
假設(shè)檢驗(yàn)的MATLAB實(shí)現(xiàn)
習(xí)題七
第八章 方差分析與正交試驗(yàn)
1 單因素方差分析
2 雙因素方差分析
3 正交試驗(yàn)
方差分析的MATLAB實(shí)現(xiàn)
習(xí)題八
第九章 回歸分析
1 一元線性回歸
2 可線性化的非線性回歸問題
3 多元線性回歸分析簡介
回歸分析的MATLAB實(shí)現(xiàn)
習(xí)題九
附表1 泊松分布表
附表2 二項(xiàng)分布表
附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表4 f分布分位數(shù)表
附表5 x2分布分位數(shù)表
附表6 F分布分位數(shù)表
附表7 符號(hào)檢驗(yàn)臨界值表
附表8 秩和檢驗(yàn)臨界值表
附表9 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)臨界值表
附表10 t交表
部分習(xí)題參考答案
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