Mathematica基礎(chǔ)及其在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用
定 價(jià):49 元
- 作者:李漢龍 等主編
- 出版時(shí)間:2016/7/1
- ISBN:9787118110135
- 出 版 社:國防工業(yè)出版社
- 中圖法分類:O141.4
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:2
- 開本:16開
《Mathematica基礎(chǔ)及其在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用(第2版)》是作者結(jié)合多年的Mathematica與數(shù)學(xué)建模課程教學(xué)實(shí)踐編寫的,其內(nèi)容包括Mathematica軟件介紹、Mathematica應(yīng)用基礎(chǔ)、Mathematica在高等數(shù)學(xué)中的應(yīng)用、Mathematica在線性代數(shù)中的應(yīng)用、Mathematica在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用、利用Mathematica編程、Mathematica在數(shù)值計(jì)算及圖形圖像處理中的應(yīng)用、Mathematica在繪制分形圖中的應(yīng)用、Mathematica在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用共9章。書中配備了較多關(guān)于Mathematica與數(shù)學(xué)建模的實(shí)例,這些實(shí)例是學(xué)習(xí)Mathematica與數(shù)學(xué)建模必須掌握的基本技能。
《Mathematica基礎(chǔ)及其在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用(第2版)》由淺入深,由易到難,可作為學(xué)習(xí)Mathematica與數(shù)學(xué)建模的自學(xué)用書,也可以作為數(shù)學(xué)建模培訓(xùn)教材。
Mathematica是美國 Wolfram研究公司生產(chǎn)的一種數(shù)學(xué)分析型軟件,該軟件是當(dāng)今世界上最優(yōu)秀的數(shù)學(xué)軟件之一,以符號(hào)計(jì)算見長,也具有高精度的數(shù)值計(jì)算功能和強(qiáng)大的圖形功能。由于Mathematica具有界面友好,使用簡(jiǎn)單,功能強(qiáng)大等優(yōu)點(diǎn),在工程領(lǐng)域、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物醫(yī)藥、金融和經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)和許多社會(huì)科學(xué)等范圍得到廣泛應(yīng)用,尤其在科學(xué)研究單位和學(xué)校中廣為流行,目前在世界范圍內(nèi)擁有數(shù)百萬的用戶群體。
本書從介紹Mathematica軟件基本應(yīng)用開始,重點(diǎn)介紹了Mathematica在高等數(shù)學(xué)中的應(yīng)用、Mathematica在線性代數(shù)中的應(yīng)用、Mathematica在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用、Mathematica在數(shù)值計(jì)算及圖形圖像處理中的應(yīng)用、Mathematica在繪制分形圖中的應(yīng)用以及Mathematica軟件在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用,并通過具體的實(shí)例,使讀者一步一步地隨著作者的思路來完成課程的學(xué)習(xí),同時(shí)在每章后面作出歸納總結(jié),并給出一定的練習(xí)題。書中所給實(shí)例具有技巧性而又道理顯然,可使讀者思路暢達(dá),所學(xué)知識(shí)融會(huì)貫通,靈活運(yùn)用,達(dá)到事半功倍之效。本書將會(huì)成為讀者學(xué)習(xí)Mathematica和數(shù)學(xué)建模的良師益友。
第1章 Mathematica介紹
1.1 Mathematica概述
1.1.1 Mathematica的產(chǎn)生和發(fā)展
1.1.2 Mathematica的主要特點(diǎn)
1.1.3 Mathematica的應(yīng)用
1.2 Mathematica軟件安裝
1.3 Mathematica軟件界面介紹
1.3.1 Mathematica的菜單
1.3.2 Mathematica的輸入面板
1.4 Mathematica系統(tǒng)簡(jiǎn)單操作
1.4.1 進(jìn)入與退出系統(tǒng)
1.4.2 Mathematica文件的基本操作
1.4.3 Mathematica命令的輸入與執(zhí)行
1.4.4 Mathematica中幫助的獲取
1.5 本章小結(jié)
習(xí)題1
第2章 Mathematica應(yīng)用基礎(chǔ)
2.1 數(shù)值運(yùn)算
2.1.1 整數(shù)
2.1.2 有理數(shù)
2.1.3 浮點(diǎn)數(shù)
2.1.4 數(shù)學(xué)常數(shù)
2.1.5 符號(hào)%的使用
2.1.6 算術(shù)運(yùn)算與代數(shù)運(yùn)算
2.2 函數(shù)
2.2.1 常用的數(shù)學(xué)函數(shù)
2.2.2 自定義函數(shù)和變量的賦值
2.2.3 解方程
2.3 表
2.3.1 表的概念
2.3.2 表的操作
2.3.3 表的應(yīng)用
2.4 作圖
2.4.1 二維函數(shù)作圖
2.4.2 二維參數(shù)圖形
2.4.3 三維函數(shù)作圖
2.4.4 三維參數(shù)作圖
2.5 保存與退出和查詢與幫助
2.5.1 保存與退出
2.5.2 查詢與幫助
2.6 本章小結(jié)
習(xí)題2
第3章 Mathematica在高等數(shù)學(xué)中的應(yīng)用
3.1 極限的運(yùn)算
3.1.1 數(shù)列的極限
3.1.2 一元函數(shù)的極限
3.2 導(dǎo)數(shù)的運(yùn)算
3.2.1 一元函數(shù)導(dǎo)數(shù)
3.2.2 多元函數(shù)導(dǎo)數(shù)
3.3 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
3.3.1 一元函數(shù)導(dǎo)數(shù)應(yīng)用
3.3.2 多元函數(shù)導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
3.4 積分的運(yùn)算
3.4.1 求不定積分
3.4.2 求定積分
3.4.3 二重積分
3.4.4 三重積分
3.4.5 曲線積分
3.4.6 曲面積分
3.4.7 高斯公式與散度
3.4.8 斯托克斯公式與旋度
3.5 積分的應(yīng)用
3.5.1 定積分的應(yīng)用
3.5.2 重積分的應(yīng)用
3.6 空間解析幾何
3.6.1 向量及其線性運(yùn)算
3.6.2 直線和平面方程
3.7 級(jí)數(shù)的運(yùn)算
3.7.1 常數(shù)項(xiàng)級(jí)數(shù)求和
3.7.2 冪級(jí)數(shù)
3.7.3 函數(shù)展開成冪級(jí)數(shù)
3.8 本章小結(jié)
習(xí)題3
第4章 Mathematica在線性代數(shù)中的應(yīng)用
4.1 行列式
4.1.1 行列式的計(jì)算
4.1.2 克拉默法則
4.2 矩陣及其運(yùn)算
4.2.1 矩陣的線性運(yùn)算
4.2.2 矩陣的乘積
4.2.3 矩陣的轉(zhuǎn)置
4.2.4 逆矩陣的計(jì)算
4.2.5 解矩陣方程
4.3 矩陣的初等變換與線性方程組
4.3.1 求矩陣的秩
4.3.2 求解齊次線性方程組
4.3.3 求解非齊次線性方程組
4.4 向量組的線性相關(guān)性
4.4.1 向量的線性表示
4.4.2 向量組的線性相關(guān)性
4.4.3 向量組的秩與向量組的最大無關(guān)組
4.5 相似矩陣及二次型
4.5.1 求矩陣的特征值與特征向量
4.5.2 矩陣的對(duì)角化
4.5.3 化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形
4.6 本章小結(jié)
習(xí)題4
第5章 Mathematica在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
5.1 隨機(jī)數(shù)的生成
5.1.1 隨機(jī)整數(shù)
5.1.2 隨機(jī)實(shí)數(shù)
5.1.3 隨機(jī)復(fù)數(shù)
5.2 數(shù)據(jù)的最大值、最小值、極差
5.2.1 數(shù)據(jù)的錄入與長度
5.2.2 數(shù)據(jù)的最大值、最小值、極差
5.3 數(shù)據(jù)的中值、平均值
5.3.1 數(shù)據(jù)的中值
5.3.2 數(shù)據(jù)的平均值
5.4 數(shù)據(jù)的方差、標(biāo)準(zhǔn)差、中心矩
5.4.1 數(shù)據(jù)的方差
5.4.2 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差
5.4.3 數(shù)據(jù)的中心矩
5.5 數(shù)據(jù)的頻率直方圖
5.6 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
5.6.1 協(xié)方差
5.6.2 相關(guān)系數(shù)
5.7 分布
5.7.1 分布相關(guān)函數(shù)
5.7.2 伯努利分布
5.7.3 二項(xiàng)分布
5.7.4 幾何分布
5.7.5 超幾何分布
5.7.6 泊松分布
5.7.7 正態(tài)分布
5.7.8 負(fù)二項(xiàng)分布
5.7.9 均勻分布
5.7.10 指數(shù)分布
5.7.11 t分布
5.7.12 X2分布
5.7.13 F分布
5.7.14 分布
5.8 置信區(qū)間
……
第6章 Mathematica編程
第7章 Mathematica在數(shù)值計(jì)算及圖形圖像處理中應(yīng)用
第8章 Mathematica在繪制分形圖中的應(yīng)用
第9章 Mathematica在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用
習(xí)題答案與提示
附錄 常用Mathematica系統(tǒng)函數(shù)使用方法
參考文獻(xiàn)