第1章 隨機事件與概率
1.1 樣本空間與隨機事件
1.1.1 樣本空間
1.1.2 隨機事件
1.1.3 事件的關(guān)系和運算
1.2 古典概率
1.2.1 古典概率定義
1.2.2 排列與組合
1.2.3 古典概率計算舉例
1.2.4 概率的性質(zhì)
1.3 幾何概率
1.4 統(tǒng)計概率
1.5 概率的公理化定義
1.6 概率與測度
1.7 條件概率
1.7.1 條件概率
1.7.2 乘法定理
1.7.3 全概率公式和貝葉斯公式
1.8 獨立性
練習題

第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量及其分布律
2.2.1 退化分布
2.2.2 （0-1）分布
2.2.3 伯努利試驗與二項分布
2.2.4 泊松分布
2.3 隨機變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
2.4.1 均勻分布
2.4.2 正態(tài)分布
2.5 隨機變量的函數(shù)的分布
練習題

第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 相互獨立的隨機變量
3.5 兩個隨機變量的函數(shù)分布
3.5.1 Z=X+Y的分布
3.5.2 Z＝X/Y的分布
3.5.3 M=max{XY}及N=min{XY}的分布
練習題

第4章 隨機變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學期望
4.2 方差
4.3 幾種重要隨機變量的數(shù)學期望及方差
4.4 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
4.5 矩與協(xié)方差矩陣
練習題

第5章 極限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大數(shù)定律
5.3 中心極限定理
練習題

第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.1.1 總體與個體
6.1.2 抽樣與樣本
……
第7章 參數(shù)估計
第8章 假設(shè)檢驗
第9章 方差分析和回歸分析
第10章 基于MATLAB的統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理軟件簡介

附表A 標準正態(tài)分布函數(shù)表
附表B N（O1）常用臨界值表
附表C 泊松分布累計概率表
附表D t分布臨界值表
附表E x2分布臨界值表
附表F F分布臨界值表
附表G 秩和檢驗臨界值表
附表H 相關(guān)系數(shù)檢驗臨界值ra/2表
參考書目