多變量分析是近年來發(fā)展迅速的統(tǒng)計分析方法之一，廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)、管理科學(xué)和社會、經(jīng)濟(jì)等各個領(lǐng)域。
　　《多變量分析及R的應(yīng)用》將在深入淺出地講解多變量分析方法原理的基礎(chǔ)上，側(cè)重于結(jié)合實(shí)例介紹多變量分析方法的應(yīng)用。在方法的具體實(shí)現(xiàn)上，《多變量分析及R的應(yīng)用》采用了國內(nèi)外廣泛使用的統(tǒng)計軟件R，詳細(xì)介紹了多變量分析方法在R中的實(shí)現(xiàn)以及輸出結(jié)果的解讀。
　　《多變量分析及R的應(yīng)用》共有九章，基本覆蓋了常用的多變量分析方法。第一章是緒論，是為指導(dǎo)全書的學(xué)習(xí)而編排的。第二章是多變量數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計分析Ⅰ：表格法和圖形法，介紹了利用各種圖形或表格來對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析。第三章是多變量數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計分析Ⅱ：數(shù)值方法，介紹了利用概括統(tǒng)計量來描述定量變量的數(shù)據(jù)。第四章至第九章是有關(guān)現(xiàn)代多變量分析的方法，內(nèi)容包括多元回歸分析、廣義線性模型、聚類分析、判別分析、主成分分析和因子分析。
　　《多變量分析及R的應(yīng)用》的適用范圍很廣，可以作為數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、經(jīng)濟(jì)等專業(yè)本科生以及各專業(yè)碩士和博士研究生的教科書或參考書，希望《多變量分析及R的應(yīng)用》對教師以及各個領(lǐng)域的實(shí)際工作者都有參考價值。

　　多變量分析是近年來發(fā)展迅速的統(tǒng)計分析方法之一，廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)、管理科學(xué)和社會、經(jīng)濟(jì)等各個領(lǐng)域。本書將在深入淺出地講解多變量分析方法原理的基礎(chǔ)上，側(cè)重于結(jié)合實(shí)例介紹多變量分析方法的應(yīng)用。在方法的具體實(shí)現(xiàn)上，本書采用了國內(nèi)外廣泛使用的統(tǒng)計軟件R，詳細(xì)介紹了多變量分析方法在R中的實(shí)現(xiàn)以及輸出結(jié)果的解讀。
　　全書共有九章，基本覆蓋了常用的多變量分析方法。第一章是緒論，是為指導(dǎo)全書的學(xué)習(xí)而編排的。第二章是多變量數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計分析I：表格法和圖形法，介紹了利用各種圖形或表格來對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析。第三章是多變量數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計分析Ⅱ：數(shù)值方法，介紹了利用概括統(tǒng)計量來描述定量變量的數(shù)據(jù)。第四章至第九章是有關(guān)現(xiàn)代多變量分析的方法，內(nèi)容包括多元回歸分析、廣義線性模型、聚類分析、判別分析、主成分分析和因子分析。
　　本書的適用范圍很廣，可以作為數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、經(jīng)濟(jì)等專業(yè)本科生以及各專業(yè)碩士和博士研究生的教科書或參考書，希望本書對教師以及各個領(lǐng)域的實(shí)際工作者都有參考價值。

第一章 緒論
第一節(jié) 多變量分析概述
第二節(jié) 多變量分析中的基本概念
第三節(jié) 多變量分析的研究方法
第四節(jié) R軟件使用簡介
習(xí)題

第二章 多變量數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計分析Ⅰ：表格法和圖形法
第一節(jié) 表格法
第二節(jié) 展示定性數(shù)據(jù)的圖形
第三節(jié) 展示定量數(shù)據(jù)的圖形
習(xí)題

第三章 多變量數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計分析Ⅱ：數(shù)值方法
第一節(jié) 位置的度量
第二節(jié) 離散程度的度量
第三節(jié) 分布形狀的檢測
第四節(jié) 相關(guān)關(guān)系的度量
習(xí)題

第四章 多元回歸分析
第一節(jié) 多元線性模型
第二節(jié) 統(tǒng)計檢驗
第三節(jié) 殘差分析
第四節(jié) 回歸預(yù)測
習(xí)題

第五章 廣義線性模型
第一節(jié) 廣義線性模型概述
第二節(jié) Logistic模型
第三節(jié) 實(shí)例
習(xí)題

第六章 聚類分析
第一節(jié) 聚類分析方法概述
第二節(jié) 系統(tǒng)聚類法
第三節(jié) K均值聚類法
習(xí)題

第七章 判別分析
第一節(jié) 判別分析方法概述
第二節(jié) 距離判別
第三節(jié) Bayes判別
習(xí)題

第八章 主成分分析
第一節(jié) 主成分分析方法概述
第二節(jié) 主成分的推導(dǎo)及性質(zhì)
第三節(jié) 主成分分析的步驟
習(xí)題

第九章 因子分析
第一節(jié) 因子分析方法概述
第二節(jié) 因子分析的數(shù)學(xué)模型
第三節(jié) 因子分析的步驟
習(xí)題

參考文獻(xiàn)