《MATLAB圖像處理實例詳解》全面、系統(tǒng)地介紹了MATLAB在數(shù)字圖像處理中的各種技術(shù)及應(yīng)用。本書對圖像處理的基礎(chǔ)概念做了必要交代,重點(diǎn)給出了MATLAB在圖像處理各個環(huán)節(jié)中的實現(xiàn)方法,在講解各個知識點(diǎn)時列舉了豐富的實例,使得本書應(yīng)用性很強(qiáng)。書中的實例程序完整,在基于MATLAB編程的圖像處理應(yīng)用和開發(fā)中有很高的實用價值。本書附帶1張光盤,收錄了本書重點(diǎn)內(nèi)容的配套多媒體教學(xué)視頻及書中涉及的實例源文件。這些資料可以大大方便讀者高效、直觀地學(xué)習(xí)本書內(nèi)容。
《MATLAB圖像處理實例詳解》共15章,分為3篇。第1篇為MATLAB及圖像基礎(chǔ),涵蓋的內(nèi)容有圖像基礎(chǔ)、MATLAB基礎(chǔ)和MATLAB數(shù)字圖像處理基礎(chǔ);第2篇為基于MATLAB的常見圖像處理技術(shù),涵蓋的內(nèi)容有數(shù)字圖像的運(yùn)算、數(shù)字圖像增強(qiáng)技術(shù)、數(shù)字圖像復(fù)原技術(shù)、圖像分割技術(shù)、圖像變換技術(shù)和彩色圖像處理;第3篇為基于MATLAB的高級圖像處理技術(shù)及應(yīng)用,涵蓋的內(nèi)容有圖像壓縮編碼、圖像特征分析、圖像形態(tài)學(xué)處理、小波在圖像處理中的應(yīng)用、基于Simulink的視頻和圖像處理和MATLAB 圖像處理綜合實例。
本書主要面向廣大從事數(shù)字圖像處理的工程設(shè)計人員、從事高等教育的專任教師、高等院校的在讀學(xué)生及相關(guān)領(lǐng)域的廣大科研人員。
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《MATLAB圖像處理實例詳解》特點(diǎn): MATLAB中文論壇鼎力支持 提供“在線交流,有問必答”網(wǎng)絡(luò)互動答疑服務(wù) 詳解287個典型實例、12個綜合案例和40多個自編圖像處理相關(guān)操作函數(shù) 詳解數(shù)字圖像的4大基本處理方法:運(yùn)算、增強(qiáng)、復(fù)原和分割 詳解4種高級圖像處理技術(shù):壓縮編碼、特征分析、形態(tài)學(xué)處理和小波變換 提供教學(xué)PPT 超值DVD光盤內(nèi)容 12.3小時配套教學(xué)視頻 24.5小時MATLAB基礎(chǔ)教學(xué)視頻 本書源文件
圖像是物體透射或反射的光信息,通過人的視覺系統(tǒng)接受后,在大腦中形成的印象或認(rèn)識,是自然景物的客觀反映。圖像,作為一種有效的信息載體,是人類獲取和交換信息的主要來源,其直觀性和易理解性是顯而易見的,是其他類信息所無法比擬的。實踐表明,人類感知的外界信息,80%以上是通過視覺系統(tǒng)得到的。
一幅圖像可定義為一個二維函數(shù)或三維函數(shù),當(dāng)空間坐標(biāo)和幅度值為有限離散的數(shù)值時,稱該圖像為數(shù)字圖像。對圖像進(jìn)行的一系列的操作以達(dá)到預(yù)期目的的技術(shù),稱為圖像處理。圖像處理可分為模擬圖像處理和數(shù)字圖像處理兩種方式。利用光學(xué)、照相和電子學(xué)方法對模擬圖像的處理稱為模擬圖像處理。數(shù)字圖像處理,簡稱為圖像處理,是指利用計算機(jī)來處理數(shù)字圖像,從而獲得某種預(yù)期結(jié)果的技術(shù)。同模擬圖像處理相比,數(shù)字圖像處理具有精度高、再現(xiàn)性好、通用性強(qiáng)和靈活性高等優(yōu)點(diǎn)。隨著計算機(jī)的發(fā)展,圖像處理技術(shù)越來越受到人們極大的重視,出現(xiàn)了許多新理論、新方法和新算法等,在科學(xué)研究、工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療衛(wèi)生、教育、娛樂、管理和通信等領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。
MATLAB軟件是由美國Mathworks公司發(fā)布的主要面對科學(xué)計算、數(shù)據(jù)可視化、系統(tǒng)仿真及交互式程序設(shè)計的高科技計算環(huán)境。由于其功能強(qiáng)大,而且簡單易學(xué),MATLAB軟件已經(jīng)成為高校教師、科研人員和工程技術(shù)人員的必學(xué)軟件,能夠極大地提高工作效率和質(zhì)量。MATLAB軟件有一個專門的工具,即圖像處理工具箱。圖像處理工具箱是由一系列支持圖像處理操作的函數(shù)組成,可以進(jìn)行諸如幾何操作、濾波和濾波器設(shè)計、圖像變換、圖像分析與圖像增強(qiáng)、圖像編碼、圖像復(fù)原及形態(tài)學(xué)處理等圖像處理操作。
本書將理論和實踐相結(jié)合,在介紹圖像處理理論的同時,采用MATLAB編程進(jìn)行了實現(xiàn),使讀者能夠在最短的時間內(nèi),達(dá)到最好的學(xué)習(xí)效果。通過學(xué)習(xí)本書內(nèi)容,讀者不僅能夠全面掌握MATLAB的編程和開發(fā),而且還可以迅速掌握MATLAB在圖像處理和分析中的具體應(yīng)用。
本書的特點(diǎn)
1. 提供“在線交流,有問必答”網(wǎng)絡(luò)互動答疑服務(wù)
國內(nèi)最大的MATLABandSimulink技術(shù)交流平臺——MATLAB中文論壇(www.iLoveMatlab.cn)聯(lián)合本書作者和編輯,一起為您提供與本書相關(guān)的問題解答和MATLAB技術(shù)支持服務(wù),讓您獲得最佳的閱讀體驗。具體參與方式請詳細(xì)閱讀本書封底的說明。
2. 每章都提供對應(yīng)的教學(xué)視頻,學(xué)習(xí)高效、直觀
為了便于讀者高效、直觀地學(xué)習(xí)本書中的內(nèi)容,作者對每章的重點(diǎn)內(nèi)容都特意制作了教學(xué)視頻,這些視頻和本書的實例文件一起收錄于配書DVD光盤中。
3. 內(nèi)容由淺入深,循序漸進(jìn)
本書結(jié)構(gòu)合理,內(nèi)容由淺入深,講解循序漸進(jìn),不僅適合初學(xué)者閱讀,也非常適合有一定圖像處理基礎(chǔ)的高級讀者進(jìn)一步學(xué)習(xí)。
4.結(jié)構(gòu)合理,內(nèi)容全面、系統(tǒng)
本書詳細(xì)介紹了MATLAB編程、數(shù)據(jù)分析和處理、數(shù)據(jù)可視化、Simulin仿真、GUI編程開發(fā)及常用的工具箱,將實際項目開發(fā)經(jīng)驗貫穿于全書,思想和內(nèi)容都非常豐富。在內(nèi)容的安排上,根據(jù)讀者的學(xué)習(xí)習(xí)慣和內(nèi)容的梯度進(jìn)行了合理地安排,更加適合讀者學(xué)習(xí)。
5.?dāng)⑹鲈攲,例程豐富
本書有詳細(xì)的例程,每個例子都經(jīng)過精挑細(xì)選,有很強(qiáng)的針對性。書中的程序都有完整的代碼,而且代碼非常簡潔和高效,便于讀者學(xué)習(xí)和調(diào)試。讀者也可以直接重用這些代碼來解決自己的問題。
6.結(jié)合實際,編程技巧貫穿其中
本書將圖像處理的深奧理論和實際的工程實踐相結(jié)合,并且給出了大量的編程技巧。這些編程技巧都來自于工程實踐,能夠起到事半功倍的作用。
7.語言通俗,圖文并茂
本書中的實例程序都有詳細(xì)的注釋和說明,程序的運(yùn)行結(jié)果提供了大量的圖片,讓讀者對不同算法的運(yùn)行結(jié)果有更加直觀的印象。
本書內(nèi)容
MATLAB軟件功能強(qiáng)大,非常適合進(jìn)行圖像處理。本書由淺入深,適合各個水平階段讀者的學(xué)習(xí)。本書共15章,分為3篇。
第1篇 MATLAB及圖像基礎(chǔ)(第1~3章)
第1章詳細(xì)介紹了數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)內(nèi)容,包括什么是數(shù)字圖像基礎(chǔ)、圖像的表示方法、圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及計算機(jī)中的圖像文件格式。
第2章詳細(xì)介紹了MATLAB的基礎(chǔ),包括MATLAB簡介、MATLAB的數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符、矩陣、m文件及圖形可視化。
第3章詳細(xì)介紹了利用MATLAB來實現(xiàn)數(shù)字圖像處理的基本操作,包括MATLAB圖像處理工具箱,圖像類型的轉(zhuǎn)換,圖像文件的讀寫、顯示,視頻文件的讀寫。
第2篇 基于MATLAB的常見圖像處理技術(shù)(第4~9章)
第4章詳細(xì)介紹了MATLAB中數(shù)字圖像的運(yùn)算,包括點(diǎn)運(yùn)算、代數(shù)運(yùn)算、邏輯運(yùn)算,圖像的平移、鏡像、縮放、轉(zhuǎn)置、旋轉(zhuǎn)及剪切,圖像的鄰域操作和區(qū)域選擇。
第5章詳細(xì)介紹了圖像增強(qiáng)技術(shù)。圖像增強(qiáng)的目的是為了改善圖像的視覺效果,提高圖像的質(zhì)量,包括空域內(nèi)處理和頻域內(nèi)處理?沼騼(nèi)處理是直接對圖像進(jìn)行處理;頻域內(nèi)處理是在圖像的某個變換域內(nèi),對圖像的變換系數(shù)進(jìn)行運(yùn)算,然后通過逆變換獲得圖像增強(qiáng)效果。
第6章詳細(xì)介紹了圖像復(fù)原技術(shù)。圖像復(fù)原是要盡可能恢復(fù)退化圖像的本來面目,它是沿圖像退化的逆過程進(jìn)行處理,主要包括圖像的噪聲模型、圖像的濾波及常用的圖像復(fù)原方法等。
第7章詳細(xì)介紹了圖像分割技術(shù),主要包括邊緣分割技術(shù)、閾值分割技術(shù)和區(qū)域分割技術(shù)等。圖像分割就是把圖像分成各具特性的區(qū)域,并提取出感興趣目標(biāo)的技術(shù)。
第8章詳細(xì)介紹了圖像變換技術(shù),主要包括Radon變換和反變換、傅立葉變換、離散余弦變換、Hadamard變換和Hough變換。
第9章詳細(xì)介紹了彩色圖像處理,包括彩色圖像的基礎(chǔ)和彩色圖像的坐標(biāo)變換。
第3篇 基于MATLAB的高級圖像處理技術(shù)及應(yīng)用(第10~15章)
第10章詳細(xì)介紹了MATLAB中的圖像壓縮編碼。包括霍夫曼編碼、香農(nóng)編碼、算術(shù)編碼、行程編碼和預(yù)測編碼及編碼方法的MATLAB實現(xiàn)、靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG標(biāo)準(zhǔn)。
第11章詳細(xì)介紹了MATLAB中的圖像特征分析,包括介紹圖像的顏色特征、紋理特征和形狀特征的分析方法及其MATLAB實現(xiàn)方法。
第12章詳細(xì)介紹了利用MATLAB軟件進(jìn)行形態(tài)學(xué)圖像處理,主要內(nèi)容包括形態(tài)學(xué)基本運(yùn)算、組合形態(tài)學(xué)運(yùn)算及二值圖像的形態(tài)學(xué)運(yùn)算等。
第13章詳細(xì)介紹了MATLAB中小波變換在圖像處理中的應(yīng)用,包括在MATLAB中的小波函數(shù)及基于小波的圖像去噪、壓縮及融合的MATLAB實現(xiàn)方法。
第14章詳細(xì)介紹了MATLAB/SIMULINK中的Video and Image Processing Blockset模塊庫。包括Video and Image Processing Blockset模塊庫的構(gòu)成,圖像增強(qiáng)、變換和形態(tài)學(xué)等圖像處理的Simulink實現(xiàn)。
第15章詳細(xì)介紹了在MATLAB中圖像處理的實例,包括CT圖像重建算法、車牌傾斜校正算法、人臉識別算法及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別算法等。
適合閱讀本書的讀者
數(shù)字圖像處理的初學(xué)者;
* 數(shù)字圖像處理進(jìn)階人員;
* 數(shù)字圖像處理從業(yè)人員;
* 數(shù)字圖像處理工程技術(shù)人員;
* 高校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生和老師;
* MATLAB愛好者和研究人員。
本書作者
本書主要由東北大學(xué)的楊丹、趙海濱及中國醫(yī)科大學(xué)的龍哲主筆編寫,東北大學(xué)的徐彬、沈陽師范大學(xué)的張志美、沈陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院的趙薇參與編寫。其中,龍哲、張志美負(fù)責(zé)第1章、第2章、第3章、第10章和第11章的編寫工作;楊丹、趙薇負(fù)責(zé)第4章、第9章、第13章、第14章和第15章的編寫工作;趙海濱、徐彬負(fù)責(zé)第5章、第6章、第7章、第8章和第12章的編寫工作。其他參與編寫的人員還有葉琳琳、李銳、王丹丹、呂軼、于洪亮、邢巖、武冬、郅曉娜、孫美芹、衛(wèi)麗行、尹翠翠、蔡繼文、陳曉宇、遲劍、鄧薇、郭利魁、金貞姬、李敬才、李萍、劉敬、陳慧、劉艷飛、呂博、全哲、佘勇。楊丹負(fù)責(zé)全書的統(tǒng)稿工作,徐彬參與全書內(nèi)容的編輯和校對,并負(fù)責(zé)實例整理及驗證。在此對所有關(guān)心、支持本書出版的人表示感謝!
另外,本書還受到中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)青年教師科研啟動基金資助項目(N N100304008、N110316001)資助。
由于時間倉促,作者水平所限,書中可能還存在遺漏和不足之處,懇請廣大讀者提出寶貴意見。
編著者
楊丹,博士,講師。一直從事智能信息檢測和分析等研究。主持完成中央高校基礎(chǔ)科研青年教師啟動基金項目1項;參與國家自然科學(xué)基金項目2項;申請發(fā)明專利2項;獲得實用新型專利2項;撰寫教材1部。2010年至2012年在東北大學(xué)博士后流動站工作。2013年作為國家公派訪問學(xué)者赴美國俄克拉荷馬州立大學(xué)進(jìn)修。近年來以第一作者在國內(nèi)外雜志和會議上發(fā)表研究論文20多篇,其中被EI或ISTP檢索16篇。主講課程有《電子技術(shù)基礎(chǔ)》(模擬電子&數(shù)字電子)、《醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)》和《生物醫(yī)學(xué)電子學(xué)》等。
趙海濱,講師,博士,F(xiàn)任職于東北大學(xué)機(jī)械工程與自動化學(xué)院。分別于2002年、2005年和2009年獲得了東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院學(xué)士、碩士和博士學(xué)位。2012年3月至8月在美國俄克拉荷馬大學(xué)做訪問學(xué)者。擅長數(shù)字信號處理、圖像處理、模式識別和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)。具有多年的MATLAB編程經(jīng)驗。主持省部級基金項目1項;曾參與國家自然科學(xué)基金項目2項;編寫教材2部。近年來以第一作者在國內(nèi)外雜志和會議上發(fā)表研究論文20多篇,其中被EI或ISTP檢索15篇。
龍哲,講師,東北大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)在讀博士。2003年獲得了東北大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)士學(xué)位。2008年獲得了東北大學(xué)電路與系統(tǒng)碩士學(xué)位。多年來一直從事信號處理與分析及生物電磁場的研究,具有豐富的MATLAB教學(xué)與編程經(jīng)驗。曾參與多部教材的編寫。
第1篇 MATLAB基礎(chǔ)
第1章 數(shù)字圖像基礎(chǔ)( 教學(xué)視頻:42分鐘)
1.1 數(shù)字圖像處理簡介
1.1.1 什么是圖像
1.1.2 圖像的分類
1.1.3 數(shù)字圖像的產(chǎn)生
1.1.4 數(shù)字圖像處理的研究內(nèi)容
1.1.5 數(shù)字圖像處理的實驗工具
1.2 圖像的表示方法
1.2.1 二進(jìn)制圖像
1.2.2 灰度圖像
1.2.3 RGB圖像
1.2.4 索引圖像
1.2.5 多幀圖像
1.3 圖像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.3.1 矩陣
1.3.2 鏈碼
1.3.3 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
1.3.4 關(guān)系結(jié)構(gòu)
1.4 計算機(jī)中的圖像文件格式
1.4.1 BMP文件格式
1.4.2 GIF文件格式
1.4.3 JPEG文件格式
1.4.4 TIFF文件格式
1.5 本章小結(jié)
習(xí)題
第2章 MATLAB基礎(chǔ)( 教學(xué)視頻:115分鐘)
2.1 MATLAB簡介
2.1.1 MATLAB發(fā)展史
2.1.2 MATLAB R2010a新功能和特點(diǎn)
2.1.3 MATLAB運(yùn)行環(huán)境
2.1.4 MATLAB的工作界面
2.1.5 MATLAB的常用命令
2.1.6 MATLAB的幫助系統(tǒng)
2.2 MATLAB的數(shù)據(jù)類型
2.2.1 數(shù)值類型
2.2.2 字符與字符串
2.2.3 邏輯類型
2.2.4 函數(shù)句柄
2.2.5 結(jié)構(gòu)類型
2.2.6 細(xì)胞數(shù)組類型
2.3 MATLAB的運(yùn)算符
2.3.1 算術(shù)運(yùn)算符
2.3.2 關(guān)系運(yùn)算符
2.3.3 邏輯運(yùn)算符
2.3.4 運(yùn)算優(yōu)先級
2.4 MATLAB的矩陣
2.4.1 矩陣的建立
2.4.2 矩陣的操作
2.4.3 矩陣運(yùn)算相關(guān)函數(shù)
2.5 MATLAB控制語句
2.5.1 循環(huán)結(jié)構(gòu)
2.5.2 選擇結(jié)構(gòu)
2.5.3 程序流程控制
2.6 MATLAB的m文件
2.6.1 m文件的分類
2.6.2 m文件的編寫
2.6.3 m文件的調(diào)試
2.7 MATLAB圖形可視化
2.7.1 MATLAB繪圖步驟
2.7.2 二維圖形繪制
2.7.3 圖形的修飾
2.7.4 特殊圖形的繪制
2.8 本章小結(jié)
習(xí)題
第3章 MATLAB圖像處理基礎(chǔ)( 教學(xué)視頻:72分鐘)
3.1 圖像處理工具箱
3.1.1 圖像處理工具箱使用向?qū)?
3.1.2 學(xué)習(xí)更多關(guān)于圖像處理工具箱
3.2 圖像類型的轉(zhuǎn)換
3.2.1 RGB圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像
3.2.2 RGB圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像
3.2.3 灰度圖像轉(zhuǎn)換為索引圖像
3.2.4 索引圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像
3.2.5 索引圖像轉(zhuǎn)換為RGB圖像
3.2.6 二值圖像的轉(zhuǎn)換
3.2.7 數(shù)值矩陣轉(zhuǎn)換為灰度圖像
3.3 圖像文件的讀寫
3.3.1 文件信息讀取
3.3.2 圖像文件的讀取
3.3.3 圖像文件的保存
3.4 圖像文件的顯示
3.4.1 圖像顯示函數(shù)
3.4.2 像素信息的顯示
3.5 視頻文件的讀寫
3.5.1 視頻文件的讀取
3.5.2 視頻文件的播放
3.6 本章小結(jié)
習(xí)題
第2篇 基于MATLAB的常見圖像處理技術(shù)
第4章 數(shù)字圖像的運(yùn)算( 教學(xué)視頻:54分鐘)
4.1 圖像的像素運(yùn)算
4.1.1 圖像點(diǎn)運(yùn)算
4.1.2 圖像代數(shù)運(yùn)算
4.1.3 圖像邏輯運(yùn)算
4.2 圖像的幾何變換
4.2.1 圖像的平移
4.2.2 圖像的鏡像
4.2.3 圖像的縮放
4.2.4 圖像的轉(zhuǎn)置
4.2.5 圖像的旋轉(zhuǎn)
4.2.6 圖像的剪切
4.2.7 圖像的空間變換
4.3 圖像的鄰域和塊操作
4.3.1 圖像的鄰域操作
4.3.2 圖像的區(qū)域選取
4.4 本章小結(jié)
習(xí)題
第5章 圖像增強(qiáng)技術(shù)( 教學(xué)視頻:36分鐘)
5.1 圖像增強(qiáng)技術(shù)介紹
5.2 圖像質(zhì)量評價介紹
5.3 空域內(nèi)的圖像增強(qiáng)
5.3.1 灰度變換增強(qiáng)
5.3.2 直方圖增強(qiáng)
5.4 圖像的統(tǒng)計特性
5.4.1 圖像均值
5.4.2 圖像的標(biāo)準(zhǔn)差
5.4.3 圖像的相關(guān)系數(shù)
5.4.4 圖像的等高線
5.5 空域濾波
5.5.1 線性空域濾波
5.5.2 非線性空域濾波
5.6 頻域濾波
5.6.1 低通濾波
5.6.2 高通濾波
5.6.3 帶阻濾波器
5.6.4 同態(tài)濾波
5.6 本章小結(jié)
習(xí)題
第6章 圖像復(fù)原技術(shù)( 教學(xué)視頻:33分鐘)
6.1 圖像復(fù)原技術(shù)介紹
6.2 圖像噪聲模型
6.2.1 噪聲介紹
6.2.2 噪聲的MATLAB實現(xiàn)
6.3 空域內(nèi)的濾波復(fù)原
6.3.1 均值濾波
6.3.2 順序統(tǒng)計濾波
6.3.3 自適應(yīng)濾波
6.4 圖像復(fù)原方法
6.4.1 逆濾波復(fù)原
6.4.2 維納濾波復(fù)原
6.4.3 約束最小二乘法復(fù)原
6.4.4 Lucy-Richardson復(fù)原
6.4.5 盲解卷積復(fù)原
6.5 本章小結(jié)
習(xí)題
第7章 圖像分割技術(shù)( 教學(xué)視頻:25分鐘)
7.1 圖像分割技術(shù)介紹
7.2 邊緣分割技術(shù)
7.2.1 圖像中的線段
7.2.2 微分算子
7.2.3 Canny算子
7.2.4 LOG算子
7.3 閾值分割技術(shù)
7.3.1 全局閾值
7.3.2 Otsu閾值分割
7.3.3 迭代式閾值分割
7.4 區(qū)域分割技術(shù)
7.4.1 區(qū)域生長法
7.4.2 分水嶺分割
7.5 本章小結(jié)
習(xí)題
第8章 圖像變換技術(shù)( 教學(xué)視頻:47分鐘)
8.1 圖像變換技術(shù)介紹
8.2 圖像Radon變換
8.2.1 Radon變換介紹
8.2.2 Radon正變換
8.2.3 Radon反變換
8.3 圖像傅立葉變換
8.3.1 傅立葉變換的物理意義
8.3.2 傅立葉變換的定義及性質(zhì)
8.3.3 傅立葉變換的MATLAB實現(xiàn)
8.3.4 傅立葉變換的應(yīng)用
8.4 圖像離散余弦變換
8.4.1 離散余弦變換的定義
8.4.2 離散余弦變換的MATLAB實現(xiàn)
8.4.3 離散余弦變換的應(yīng)用
8.5 其他圖像變換
8.5.1 Hadamard變換
8.5.2 Hough變換
8.6 本章小結(jié)
習(xí)題
第9章 彩色圖像處理( 教學(xué)視頻:14分鐘)
9.1 彩色圖像基礎(chǔ)
9.1.1 三原色
9.1.2 色調(diào)、飽和度和亮度
9.2 彩色圖像的坐標(biāo)變換
9.2.1 MATLAB中的顏色模型
9.2.2 MATLAB中顏色模型轉(zhuǎn)換
9.3 本章小結(jié)
習(xí)題
第3篇 基于MATLAB的高級圖像處理技術(shù)及應(yīng)用
第10章 圖像壓縮編碼( 教學(xué)視頻:24分鐘)
10.1 圖像壓縮編碼基礎(chǔ)
10.2 霍夫曼編碼及其MATLAB實現(xiàn)
10.2.1 基本原理
10.2.2 MATLAB實現(xiàn)
10.3 香農(nóng)編碼及其MATLAB實現(xiàn)
10.3.1 基本原理
10.3.2 MATLAB實現(xiàn)
10.4 算術(shù)編碼及其MATLAB實現(xiàn)
10.4.1 基本原理
10.4.2 MATLAB實現(xiàn)
10.5 行程編碼及其MATLAB實現(xiàn)
10.5.1 基本原理
10.5.2 MATLAB實現(xiàn)
10.6 預(yù)測編碼及其MATLAB實現(xiàn)
10.6.1 基本原理
10.6.2 MATLAB實現(xiàn)
10.7 靜止圖像壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)--JPEG
10.7.1 JPEG標(biāo)準(zhǔn)
10.7.2 JPEG算法實現(xiàn)
10.8 本章小結(jié)
習(xí)題
第11章 圖像特征分析( 教學(xué)視頻:56分鐘)
11.1 顏色特征描述及MATLAB實現(xiàn)方法
11.1.1 顏色矩
11.1.2 顏色直方圖
11.2 紋理特征描述及MATLAB實現(xiàn)方法
11.2.1 灰度差分統(tǒng)計法
11.2.2 自相關(guān)函數(shù)法
11.2.3 灰度共生矩陣
11.2.4 頻譜分析法
11.3 形狀特征描述及MATLAB實現(xiàn)方法
11.3.1 邊界表示方法
11.3.2 邊界特征描述
11.3.3 區(qū)域特征描述
11.4 本章小結(jié)
習(xí)題
第12章 形態(tài)學(xué)圖像處理( 教學(xué)視頻:34分鐘)
12.1 基本的形態(tài)學(xué)運(yùn)算
12.1.1 基本概念
12.1.2 結(jié)構(gòu)元素
12.1.3 膨脹與腐蝕
12.1.4 開運(yùn)算和閉運(yùn)算
12.2 組合形態(tài)學(xué)運(yùn)算
12.2.1 高帽濾波和低帽濾波
12.2.2 圖像填充操作
12.2.3 最大值和最小值
12.2.4 圖像的邊界測定
12.2.5 二值圖像的形態(tài)學(xué)操作
12.3 二值圖像的其他形態(tài)學(xué)操作
12.3.1 二值圖像的極限腐蝕
12.3.2 二值圖像的查表操作
12.3.3 二值圖像的標(biāo)記
12.3.4 二值圖像的對象選擇
12.3.5 二值圖像的面積
12.3.6 二值圖像的歐拉數(shù)
12.4 本章小結(jié)
習(xí)題
第13章 小波在圖像處理中的應(yīng)用( 教學(xué)視頻:54分鐘)
13.1 小波變換基礎(chǔ)
13.1.1 小波變換的基本定義
13.1.2 小波變換的實現(xiàn)原理
13.2 與圖像相關(guān)的小波變換工具箱簡介
13.2.1 小波變換工具箱支持的圖像類型
13.2.2 小波變換工具箱提供的母小波
13.2.3 與圖像處理有關(guān)的小波變換函數(shù)
13.3 應(yīng)用小波圖像去噪的MATLAB實現(xiàn)
13.3.1 小波圖像去噪原理
13.3.2 小波圖像去噪實現(xiàn)
13.4 應(yīng)用小波圖像壓縮的MATLAB實現(xiàn)
13.4.1 小波圖像壓縮原理
13.4.2 小波圖像壓縮實現(xiàn)
13.5 應(yīng)用小波圖像融合的MATLAB實現(xiàn)
13.5.1 小波圖像融合原理
13.5.2 小波圖像融合實現(xiàn)
13.6 本章小結(jié)
習(xí)題
第14章 基于Simulink的視頻和圖像處理( 教學(xué)視頻:15分鐘)
14.1 Video and Image Processing Blockset子模塊庫
14.1.1 分析和增強(qiáng)模塊庫
14.1.2 轉(zhuǎn)換模塊庫
14.1.3 濾波模塊庫
14.1.4 幾何變換模塊庫
14.1.5 形態(tài)學(xué)操作模塊庫
14.1.6 接收器模塊庫
14.1.7 輸入源模塊庫
14.1.8 統(tǒng)計模塊庫
14.1.9 文本和圖形模塊庫
14.1.10 變換模塊庫
14.1.11 工具模塊庫
14.2 圖像增強(qiáng)的Simulink實現(xiàn)
14.2.1 灰度變換增強(qiáng)
14.2.2 圖像平滑增強(qiáng)
14.2.3 圖像銳化增強(qiáng)
14.3 圖像轉(zhuǎn)換的Simulink實現(xiàn)
14.3.1 圖像類型轉(zhuǎn)換
14.3.2 色彩空間轉(zhuǎn)換
14.3.3 圖像求補(bǔ)
14.4 圖像幾何變換的Simulink實現(xiàn)
14.4.1 圖像的旋轉(zhuǎn)
14.4.2 圖像的縮放
14.4.3 圖像的切變
14.5 圖像形態(tài)學(xué)描述的Simulink實現(xiàn)
14.5.1 膨脹和腐蝕
14.5.2 開啟和閉合
14.5.3 形態(tài)學(xué)對圖像的操作
14.6 圖像處理綜合實例的Simulink實現(xiàn)
14.7 本章小結(jié)
習(xí)題
第15章 圖像處理的MATLAB實例( 教學(xué)視頻:42分鐘)
15.1 濾波反投影圖像重建算法的MATLAB實現(xiàn)
15.1.1 濾波反投影圖像重建算法的基本原理
15.1.2 濾波反投影圖像重建算法的MATLAB實現(xiàn)
15.2 車牌圖像傾斜校正算法的MATLAB實現(xiàn)
15.2.1 基于Hough變換的車牌圖像傾斜校正算法的實現(xiàn)
15.2.2 基于Radon變換的車牌圖像傾斜校正算法的實現(xiàn)
15.3 人臉識別中核心算法的MATLAB實現(xiàn)
15.3.1 基于膚色的人臉區(qū)域檢測與分割的MATLAB實現(xiàn)
15.3.2 人眼檢測與定位的MATLAB實現(xiàn)
15.4 基于BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)圖形識別的MATLAB實現(xiàn)
15.4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)規(guī)則
15.4.2 基于MATLAB自編函數(shù)的圖形識別實現(xiàn)
15.4.3 基于MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)的圖形識別實現(xiàn)
15.5 本章小結(jié)