定 價(jià)：69 元
叢書名：國(guó)外計(jì)算機(jī)科學(xué)教材系列
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- 作者：（美）John H. Mathews（約翰 ? H. 馬修斯），Kurtis D. Fink（柯蒂斯 ? D. 芬克）
- 出版時(shí)間：2019/1/1
- ISBN：9787121339202
- 出 版 社：電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類：O241-39
- 頁(yè)碼：304
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：16開
本書為適合國(guó)內(nèi)雙語(yǔ)教學(xué)需求，對(duì)原著進(jìn)行了縮編（適合一學(xué)期課程采用），新增一些必要的證明過(guò)程，以及改編者在長(zhǎng)期教學(xué)實(shí)踐中積累的1000個(gè)常用英漢數(shù)學(xué)詞匯，還給出了一些數(shù)學(xué)表達(dá)式的讀法。書中介紹了數(shù)值方法的基本理論和計(jì)算方法，并講述如何利用MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)各種數(shù)值算法。突出特點(diǎn)是把經(jīng)典的數(shù)值方法內(nèi)容與現(xiàn)代MATLAB計(jì)算軟件相結(jié)合，強(qiáng)調(diào)利用MATLAB的內(nèi)置函數(shù)命令進(jìn)行數(shù)值方法（算法）的程序設(shè)計(jì)，程序語(yǔ)句簡(jiǎn)短，算法優(yōu)化。另外，利用MATLAB軟件的圖像處理功能，給出各種數(shù)值問(wèn)題的近似解及誤差的可視化解釋，圖文并茂。書中的每個(gè)概念均以實(shí)例說(shuō)明，同時(shí)還包含大量的習(xí)題與編程練習(xí)，通過(guò)這些實(shí)例進(jìn)一步說(shuō)明數(shù)值方法的實(shí)際應(yīng)用，從而提高讀者的實(shí)踐能力，并加深對(duì)數(shù)值計(jì)算方法的理解，以便為讀者今后的學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)值分析與科學(xué)計(jì)算基礎(chǔ)。
John H. Mathews 美國(guó)加利福尼亞大學(xué)數(shù)學(xué)系教授，出版過(guò)多本數(shù)學(xué)著作。其中本書英文版面市10余年，獲得較好的市場(chǎng)評(píng)價(jià)。
John H. Mathews 美國(guó)加利福尼亞大學(xué)數(shù)學(xué)系教授，出版過(guò)多本數(shù)學(xué)著作。其中本書英文版面市10余年，獲得較好的市場(chǎng)評(píng)價(jià)。
Contents
Chapter 1 Solution of Nonlinear Equations f (x)= 0
非線性方程f (x) = 0的解法
1.1 Iteration for Solving x = g(x)
求解x = g(x)的迭代法
1.2 Bracketing Methods for Locating a Root
定位一個(gè)根的分類方法
1.3 Newton-Raphson and Secant Methods
牛頓-拉夫森法和割線法
Chapter 2 Solution of Linear Systems AX = B
線性方程組AX = B的數(shù)值解法
2.1 Upper-Triangular Linear Systems
上三角線性方程組
2.2 Gaussian Elimination and Pivoting
高斯消去法和選主元
2.3 Triangular Factorization
三角分解法
2.4 Iterative Methods for Linear Systems
求解線性方程組的迭代法
2.5 Iteration for Nonlinear Systems (Optional)
非線性方程組的迭代法（選讀）
Chapter 3 Interpolation and Polynomial Approximation
插值與多項(xiàng)式逼近
3.1 Taylor Series and Calculation of Functions
泰勒級(jí)數(shù)和函數(shù)計(jì)算
3.2 Introduction to Interpolation
插值簡(jiǎn)介
3.3 Lagrange Approximation
拉格朗日逼近
3.4 Newton Polynomials
牛頓多項(xiàng)式
3.5 Chebyshev Polynomials (Optional)
切比雪夫多項(xiàng)式（選讀）
3.6 Padé Approximations
帕德逼近
Chapter 4 Curve Fitting
曲線擬合
4.1 Least-Squares Line
最小二乘擬合曲線
4.2 Methods of Curve Fitting
曲線擬合
4.3 Interpolation by Spline Functions
樣條函數(shù)插值
4.4 Bézier Curves
貝塞爾曲線
Chapter 5 Numerical Integration
數(shù)值積分
5.1 Introduction to Quadrature
積分簡(jiǎn)介
5.2 Composite Trapezoidal and Simpson’s Rule
組合梯形公式和辛普森公式
5.3 Recursive Rules and Romberg Integration
遞歸公式與龍貝格積分
5.4 Gauss-Legendre Integration (Optional)
高斯-勒讓德積分（選讀）
Chapter 6 Solution of Differential Equations
微分方程求解
6.1 Introduction to Differential Equations
微分方程簡(jiǎn)介
6.2 Euler’s Method
歐拉方法
6.3 Heun’s Method
休恩方法
Appendix A Introduction to MATLAB
MATLAB簡(jiǎn)介
Appendix B Some Math Expressions and Pronunciations
一些數(shù)學(xué)表達(dá)式及其讀法
Appendix C 1000 English-Chinese Math Key Words
1000英漢數(shù)學(xué)詞匯
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