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基于Lyapunov與混沌激勵的自適應(yīng)參數(shù)辨識 
定 價(jià)：38 元
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雷軍委、晉玉強(qiáng)、王宏編*的《基于Lyapunov與混沌激勵的自適應(yīng)參數(shù)辨識》在一般的自適應(yīng)參數(shù)辨識方法之上，研究了混沌激勵對參數(shù)辨識的作用，并針對相當(dāng)復(fù)雜的控制方向未知系統(tǒng)，采用Nussbaum增益方法進(jìn)行了混沌參數(shù)辨識，這一點(diǎn)是比較新穎的?br/>因此，本書的出版不僅對參數(shù)辨識的理論研究者具有吸引力，同時對廣大工程實(shí)踐者也具有啟發(fā)意義。它不僅可以作為自動化、機(jī)械、儀器儀表、認(rèn)知科學(xué)、生物信息學(xué)等專業(yè)系統(tǒng)辨識、建模和參數(shù)估計(jì)課程的研究生教材，也可以供相關(guān)專業(yè)的高年級本科生、教師和科技工作者作參考書籍。本書分章節(jié)對內(nèi)容進(jìn)行編排，而且對每一節(jié)的問題，均按照模型描述、理論設(shè)計(jì)、仿真實(shí)驗(yàn)分析與結(jié)論的模式進(jìn)行。讀者如果對前面章節(jié)內(nèi)容不熟悉，也不影響對后續(xù)章節(jié)的閱讀?br/>本書在進(jìn)行嚴(yán)密理論推導(dǎo)的同時，按照從簡單到復(fù)雜的學(xué)習(xí)過程，所舉例子以及采用的模型也盡量簡單化，部分問題的研究的甚至從一階系統(tǒng)開始，而且所研究的問題也是由簡單到復(fù)雜逐層深入，如多參數(shù)辨識研究之前以單參數(shù)和雙參數(shù)辨識研究為鋪墊，便于這一領(lǐng)域的人門級愛好者理解與接受?br/>
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