第1章 緒論
1.1 人工神經網絡發(fā)展
1.2 人工神經網絡發(fā)展及應用
1.3 生物學的啟示
復習思考題

第2章 神經網絡基本模型
2.1 神經網絡
2.2 人工神經元模型及表示方法
2.3 網絡結構
復習思考題

第3章 神經網絡學習理論
3.1 神經網絡的知識表示
3.2 神經網絡的學習理論
復習思考題

第4章 前饋型神經網絡
4.1 線性閾值單元組成的前饋網絡
4.2 非線形變換單元組成的前饋網絡
4.3 徑向基函數(shù)神經網絡
4.4 應用舉例
復習思考題

第5章 反饋神經網絡
5.1 離散的Hopfield神經網絡
5.2 聯(lián)想記憶
5.3 連續(xù)型Hopfield神經網絡
5.4 A／D轉換網絡
5.5 Hopfield神經網絡用于求解組合優(yōu)化問題
5.6 應用舉例
復習思考題

第6章 模糊神經網絡
6.1 模糊神經網絡理論
6.2 應用神經網絡構造模糊控制系統(tǒng)
6.3 應用案例
6.4 模糊神經網絡求解列車運行安全模糊控制問題
復習思考題

第7章 脈沖耦合神經網絡
7.1 視覺系統(tǒng)及其模型
7.2 脈沖耦合神經網絡基本模型
7.3 脈沖耦合神經網絡的理論基礎
7.4 脈沖耦合神經網絡的應用
復習思考題

第8章 智能算法
8.1 禁忌搜索算法
8.2 模擬退火算法
8.3 遺傳算法
復習思考題

第9章 神經網絡集成
9.1 神經網絡集成的基本原理
9.2 集成方法
9.3 集成結論的生成
9.4 個體的生成
9.5 研究發(fā)展方向
復習思考題
參考文獻