本書共13章, 第1章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、發(fā)展歷史、研究內(nèi)容、應(yīng)用領(lǐng)域以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習的關(guān)系。其后12章的內(nèi)容分為兩大部分: 第一部分 (第2-7章) 闡述了6種典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型, 即M-P模型、感知機模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、玻耳茲曼機、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。第二部分 (第8-13章) 闡述了深度學習的6種經(jīng)典模型, 即深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度置信網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。詳細介紹了它們的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學習算法、工作原理、應(yīng)用實例及操作實踐, 使學生在全面掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習相關(guān)知識的同時, 提高動手能力, 并提高應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習技術(shù)來解決實際問題的能力。