本書基于數(shù)據(jù)驅動的思維，以R和Python作為編程工具對大量實際案例做了分析。介紹了回歸、分類及各種多元分析方法（包括主成分分析、因子分析、聚類分析、典型相關分析、二元及多元對應分析、多維尺度變換分析）的概念、應用及可能的誤區(qū)。
本書并不要求讀者有數(shù)理統(tǒng)計的預備知識，而且本書在一開始為讀者提供了為理解概念而必要的代數(shù)知識，并附有學習編程語言的練習。讀者可以通過本書學到機器學習的最重要內容并同時學習編程語言，打下數(shù)據(jù)科學的基礎。