本書是基于R軟件編寫的面向應(yīng)用的多元統(tǒng)計分析教材，主要內(nèi)容包括：多元線性模型、廣義線性模型、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析、典型相關(guān)分析和多維標度分析。采用生動具體的實例來講解多元統(tǒng)計分析方法，方便讀者學(xué)習；統(tǒng)計理論與R軟件有機結(jié)合，通過R軟件來實現(xiàn)多元統(tǒng)計的計算和分析，并詳細解讀R軟件的分析結(jié)果，特別適合于初學(xué)者和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不強的讀者使用。
費宇，二級教授，統(tǒng)計學(xué)博士，英國曼徹斯特大學(xué)博士后，博士生導(dǎo)師；云南省云嶺學(xué)者，云南省中青年學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人，云嶺教學(xué)名師；中國數(shù)量經(jīng)濟學(xué)會常務(wù)理事，中國商業(yè)統(tǒng)計學(xué)會常務(wù)理事，云南省統(tǒng)計學(xué)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會副主任委員；國家自然科學(xué)基金項目通訊評審專家，國家社會科學(xué)基金項目通訊評審專家；主要從事統(tǒng)計理論與方法、應(yīng)用統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘和計量經(jīng)濟分析方面的研究，在國內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文50余篇，出版學(xué)術(shù)專著2部、教材4部，獲省部級以上獎10余項，先后訪問過荷蘭尼津羅德（Nijenrode）大學(xué)、英國曼徹斯特（Manchester）大學(xué)、美國本特律（Bentley）大學(xué)、香港大學(xué)和澳大利亞墨爾本（Melbourne）大學(xué)。
第 1章 多元統(tǒng)計分析與 R簡介
1．1多元統(tǒng)計分析簡介
1．2 R簡介
習題
參考文獻
第 2章 多元線性模型
2．1多元正態(tài)分布
2．2多元線性模型
2．3變量選擇
2．4回歸診斷
2．5回歸預(yù)測
習題
參考文獻
第 3章 廣義線性模型
3．1廣義線性模型的定義
3．2 Logistic模型
3．3 Probit模型
3．4多項 Logit模型
3．5泊松對數(shù)線性模型
3．6零膨脹計數(shù)模型
3．7多項分布對數(shù)線性模型
習題
參考文獻
第 4章 聚類分析
4．1相似性度量
4．2系統(tǒng)聚類法
4．3 k均值聚類法
4．4 EM聚類法
習題
參考文獻
第 5章 判別分析
5．1距離判別
5．2 Fisher判別
5．3 Bayes判別
5．4二次判別
5．5案例分析與 R實現(xiàn)
習題
參考文獻
附錄
第 6章 主成分分析
6．1主成分分析的基本思想
6．2總體主成分
6．3樣本主成分
6．4案例分析：主成分回歸分析
習題
參考文獻
第 7章因子分析
7．1正交因子模型
7．2因子模型的估計
7．3因子正交旋轉(zhuǎn)
7．4因子得分
7．5因子分析小結(jié)
7．6案例分析：因子分析模型在
習題
參考文獻
第8章對應(yīng)分析
8．1對應(yīng)分析的基本思想
8．2對應(yīng)分析的原理
8．3對應(yīng)分析的計算步驟
8．4案例分析：對應(yīng)分析在文化
習題
參考文獻
第 9章典型相關(guān)分析
9．1典型相關(guān)分析基本理論
9．2總體典型相關(guān)變量的概念
9．3典型相關(guān)變量的性質(zhì)
9．4原始變量與典型相關(guān)變量的
9．5簡單相關(guān)、復(fù)相關(guān)和典型相關(guān)
9．6分量的標準化處理
9．7樣本典型相關(guān)系數(shù)及其對應(yīng)汽車零部件行業(yè)業(yè)績分析典型相關(guān)變量的計算
9．8典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗
9．9被解釋樣本方差的比例
9．10案例分析及 R操作
習題
參考文獻
附錄
第 10章多維標度分析
10．1多維標度法的基本思想
10．2古典多維標度法
10．3案例分析與 R實現(xiàn)
習題
參考文獻
我們所處的時代是一個大數(shù)據(jù)時代 ,數(shù)據(jù)無處不在 ,統(tǒng)計學(xué)是研究數(shù)據(jù)的科學(xué) ,在數(shù)據(jù)分析中扮演了非常重要的角色 .多元統(tǒng)計分析是統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用最廣泛的一個分支 ,在自然科學(xué)、社會科學(xué)、經(jīng)濟科學(xué)和管理科學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛 .
本書的編寫有以下特點 : (1)言簡意賅 ,為了節(jié)約篇幅 ,省略了一些煩瑣的理論證明和公式推導(dǎo)； (2)強調(diào)應(yīng)用 ,采用生動具體的例子來講解多元統(tǒng)計分析方法 ,方便讀者學(xué)習 ; (3)與 R密切結(jié)合 ,采用 R軟件來實現(xiàn)多元統(tǒng)計的計算和分析 ,并解讀 R軟件的分析結(jié)果 ; (4)使用方便 ,本書所有例題、案例和習題的數(shù)據(jù)文件以及相應(yīng)的 R程序都放在中國人民大學(xué)出版社網(wǎng)站 www.crup.com.cn上供讀者下載使用 .讀者也可以通過電子郵件向作者索取,郵箱地址: 1350691353@qq.com (費宇).
第一版全書共 10章,第 1, 2, 3,4, 7章由云南財經(jīng)大學(xué)費宇編寫 ,第 5, 6,10章由云南師范大學(xué)郭民之編寫 ,第 8, 9章由云南財經(jīng)大學(xué)陳貽娟編寫 .本書可作為經(jīng)濟學(xué)和管理學(xué)類專業(yè)的本科生和碩士研究生教材,也可以作為統(tǒng)計工作者的參考書.
本書第一版自 2014年出版以來 ,承蒙讀者的厚愛 ,許多高校都采用此書作為教材 ,同時 ,許多教師和學(xué)生給予我們熱情的鼓勵并對書中有些地方提出了中肯的建議 ,在此我們表示衷心感謝.
本書由云南財經(jīng)大學(xué)費宇負責修訂第 1章、第 2章和第 3章,云南師范大學(xué)郭民之負責修訂第 4章、第 5章、第 6章和第 10章,云南財經(jīng)大學(xué)陳貽娟負責修訂第 7章、第 8章和第 9章,最后由費宇負責全書的統(tǒng)稿 .本次修訂在保持強調(diào)應(yīng)用的風格下,主要做了如下修改:
(1)統(tǒng)一修改了各章符號不一致的地方 ,書寫的風格盡量一致 ,保留第一版簡明易懂的特點.
(2)適當增加了一些內(nèi)容 :第 2章多元線性模型增加了 “多元正態(tài)分布的定義和性質(zhì)”(第 2.1節(jié));第 3章廣義線性模型增加了 “Probit模型 ”(第 3.3節(jié))、“多項 Logit模型 ”(第 3.4節(jié))、“零膨脹計數(shù)模型 ”(第 3.6節(jié))、“多項分布對數(shù)線性模型 ”(第 3.7節(jié));第 4章聚類分析增加了 “EM聚類法”(第 4.4節(jié));第 5章判別分析增加了 “二次判別 ”(第 5.4節(jié));第 6章主成分分析增加了 “案例分析 :主成分回歸分析 ”(第 6.4節(jié));第 7章因子分析增加了 “主因子法 ”(第 7.2.2節(jié)),還增加了一個案例分析 (第 7.6節(jié)).
(3)更新了一些例子、案例和習題 :比如第 8章、第 9章更新了案例 ;第 2～10章更新了習題數(shù)據(jù).
(4)各章參考文獻分章羅列.
本書參閱了許多國內(nèi)外教材和資料 ,并引用了部分例題和習題 ,在此向有關(guān)的作者表示衷心的感謝 .本書得到國家自然科學(xué)基金項目 “高維縱向數(shù)據(jù)動態(tài)聚類分析研究”(項目批準號 : 11971421)和 “廣義估計方程 (GEE)框架下的回歸診斷 :基于均值和協(xié)方差結(jié)構(gòu)同時擬合的研究 ”(項目批準號 : 11561071)的支持 ,還得到云南省云嶺學(xué)者培養(yǎng)經(jīng)費的支持,特此表示感謝.
由于作者水平有限 ,難免有不妥和謬誤之處 ,懇請同行專家及廣大讀者提出寶貴意見和建議.
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