本書描述了隨著教育的發(fā)展，世界歷所經(jīng)歷的四次教育革命，以及每次教育革命所帶來的社會變革。通過對前三次教育革命的深入分析，闡述了我們應如何改變傳統(tǒng)的教育理念、教育方式，以使教育對象更好地適應社會變革。本書認為，人工智能與人類教師相比，能做到更加公正和公平，能促使每個學生根據(jù)自身所需*大限度地學習知識、收獲成長，真正實現(xiàn)個性化教育。未來，知識的學習不再是棘手的問題，在人工智能的陪伴下，終身學習成為可能。通過人工智能，每個人都可以隨時隨地擁有*好和*個性化的教育資源，定制化的教育和學習將逐漸取代傳統(tǒng)的教育模式。
東北大學校長趙繼教授、慕華教育研究院院長李超博士、科大訊飛執(zhí)行總裁吳曉如博士、遠程教育研究所所長方海光、清華大學博士生導師鄭毓煌傾情推薦
迎接即將來臨的第四次教育革命
機器學習、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、混合現(xiàn)實等技術對教育的沖擊和重塑
教育機構、教師和學生面臨的機遇與風險，未來教育的發(fā)展趨勢
《紐約時報》《華爾街日報》《科克斯書評》等媒體競相報道
安東尼•塞爾登
歷任英國白金漢大學副校長、惠靈頓公學校長、布萊頓學院校長。積極教育聯(lián)盟，英國當代歷史研究中心創(chuàng)始人，莎士比亞劇團以及多個公益教育組織的負責人，英國相榮譽顧問。因其在教育和現(xiàn)代政治、歷史的突出貢獻，被授予爵士榮譽稱號。
推薦序一
推薦序二
推薦序三
推薦序四
前言
章 前三次教育革命
次教育革命：有組織的學習，必要的教育
第二次教育革命：學校和大學的到來——制度化教育
大學
第三次教育革命：印刷與世俗化，大眾化教育
第2章 什么是教育？什么是受過教育的人？
什么是教育？
教育是如何發(fā)生的？
教育的目的是什么？
教學和學習有哪些階段？
何謂受過教育的人？
第3章 傳統(tǒng)教育的五大難題
未能克服根深蒂固的社會固化問題
教育制度僵化
教師因行政而不堪重負
大班教學抑制學習的個性化和學習的廣度
教育的同質(zhì)化和缺乏個性化
第4章 什么是智力？——工業(yè)時代的狹隘視野
關于我們稱之為智力的主觀性的思考
智力“測量”的起源
機器智能
集體智慧
更多形式的智能：EQ，CQ，SQ和NQ
“國家”情報
智力研究中的爭議：優(yōu)生學
智力研究中的爭議：鐘形曲線
摒棄思想的主權
重溫加德納的多元智能理論
第5章 人工智能及其發(fā)展歷史
一個嘗試性的定義
人工智能簡史
計算機與克服枯燥的工作
關于編程和語言的簡述
人工智能研究的前沿：DeepMind公
虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實與混合現(xiàn)實
即將到來的還有什么呢？
第6章 人工智能在英美國家的發(fā)展
當下人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
教育技術的早期歷史
人工智能誕生之前：回溯到2012年
人工智能在教育領域的初探索
對十個教育階段的回顧
2012年以來人工智能對教育的影響
并不需要機器人
為什么人工智能沒有對學校產(chǎn)生更大的影響？
第7章 人工智能在中小學的發(fā)展前景
未來的學校：回顧“中小學之旅”
未來的前驅(qū)：學校
改變勢在必行
教學模式的五個階段
是所有的課程都適合人工智能（虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實）嗎？
、情感和特殊需求的學習
未來還需要老師嗎？
未來還需要實體學校嗎？
智能學校
第8章 未來的大學
為什么是大學？
“大學之旅”
21世紀高校面臨的問題
第四次工業(yè)革命：未來公需要的技能和素質(zhì)
未來畢業(yè)生從事的工作有哪些？
“反機器人”的大學教育
推動高等教育變革的是什么？
未來大學的類型
第二代和第三代大學的解體
智能大學
第9章 人工智能給教育帶來的好處、機遇和風險
第四次教育革命的好處
重新審視未來的工作：樂觀派與現(xiàn)實派
人工智能的潛在風險
機會
第章 人工智能將解放還是弱化人類？
人工智能時代的核心可能性
以人為本：四個方面
反烏托邦的四種可能性
技術樂觀主義者的烏托邦
人工智能將解放人類?
1章 思考和建議
人工智能帶來的五大威脅
四種可能的危險
五種行動方案
五種回應
專門針對教育機構的五項行動
五項教育福利
五個主要國家/集團
四項反思
結(jié)論：三個大思想家的觀點以及總結(jié)
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