序

一

2017年5月25日，世界圍棋大師柯潔對戰(zhàn)人工智能“阿爾法圍棋”（AlphaGo），第三局中，柯潔沖出對局室，在一個沒人的角落泣不成聲。他無法面對AlphaGo下出的“神之一手”，也無法面對自己注定失敗的命運。

在前一天的較量中，柯潔也輸給了AlphaGo，雖然在前期布局時他處于優(yōu)勢地位。當晚，柯潔徹夜未眠，他思考著第二天在第三局對弈中如何才能反敗為勝，哪怕只是依靠運氣贏上一局。但是現(xiàn)在，一切都成了泡影，AlphaGo完美的落子，讓柯潔感到了徹骨的寒冷，情緒失控的他在對局室外度過了難以承受的20分鐘。那啜泣的20分鐘應該是他人生中最重要的時段之一。

零比三，戰(zhàn)敗的消息連同柯潔拭淚的照片很快就傳遍了世界。它挑撥著人類的神經(jīng)，不論是專業(yè)棋手還是普通觀眾，人們都如柯潔一樣懷著復雜的心情。一方面，人們?yōu)樾碌目萍家呀?jīng)超越了傳統(tǒng)技藝而感到自豪；另一方面，被機器征服的憂慮也懸在人們心頭，“陰魂”不散。伴隨著機器人應用的增加，后一種情緒更是與日俱增。

其實這已經(jīng)不是人類第一次意識到自己將被計算機取代了。每一次人工智能技術的飛躍，都伴隨著爭議。20世紀90年代，IBM的“深藍”計算機戰(zhàn)勝了人類國際象棋大師卡斯帕羅夫，人們第一次陷入了對人工智能的恐慌。甚至在此后相當漫長的時間里，關于機器人發(fā)展出自我意志的科幻片也成了好萊塢最賣座的電影類型之一。

如果你看過2017年火遍世界的美劇《西部世界》，那劇中不甘遭受人類奴役而奮起反抗的機器人一定給你留下了深刻印象。

故事終究還是故事，到目前為止，人工智能還不具備人類的智慧和情感。學界普遍認為，人類恐慌的那一幕不論是在現(xiàn)階段還是在可預見的未來，都還不會到來。機器帶給人類的不是大規(guī)模失業(yè)，而是一個人類和機器共存、協(xié)作完成各類工作的時代。被機器征服或是背叛，只是停留在文藝作品中的幻夢而已。

不過人無遠慮，必有近憂。在技術革命時代，我們又應該如何學習和發(fā)展，才能不被時代所拋棄？

二

在回答這一問題之前，我們可以先回顧一下人類和機器的學習過程。

人類是如何學習的呢？不同領域的科學家有著不同的解釋。從神經(jīng)科學角度出發(fā)，學習被定義為將經(jīng)驗進行編碼轉化成記憶的過程。人在學習過程中，大腦對外部環(huán)境進行感知，注意機制對感興趣的信息保持關注，然后新知識通過記憶在既有知識的基礎上通過檢索被快速建立起來，最后通過神經(jīng)元進行加工整理，形成難以被遺忘的長時記憶。

人類不斷地從生活經(jīng)驗中建立并整合知識，從而學會處理復雜的任務。在這一過程中，知識不斷被檢驗利用，也使得人類可以通過少量訓練快速學會新的任務。所謂“1萬小時學習”定律實際上便是人類不斷獲取知識和修正知識的過程。

如果抽象來看，這一學習過程實際包含這兩個方面的內容：一是在長時記憶中建立一個可檢索的知識庫；二是在交互過程中持續(xù)不斷地更新知識庫。

以學習英語單詞為例。我們學習apple這一單詞時，會反復觀看這一單詞的寫法，聽它的發(fā)音，通過記憶，學會這一詞的意義和用法。當下次再看到或聽到apple時，大腦便會自動進行識別，對外輸出。在與外界交互的過程中，我們又不斷修正關于apple的知識，直到形成長時記憶。

機器學習認字的原理也與此類似。計算機先把每一個字的圖案反復學習多次（訓練數(shù)據(jù)集），然后區(qū)別出某一些圖案不同方面的屬性和特性，并在計算機的“大腦”里，總結出相應的規(guī)律來（建模）。這之后，當計算機再次“看”到類似的圖案，只要符合此前總結的規(guī)律，便可明白圖案所要表達的意思。從訓練數(shù)據(jù)集，到建模，再到學會識別文字的過程，便是“機器學習”。

AlphaGo在擊敗人類冠軍棋手之前，便這樣學習了人類上千年的圍棋經(jīng)驗和棋譜，擊敗人類也是意料之中。但是，以此判斷機器人即將代替人類還是言之過早。計算機判斷事物要基于建模經(jīng)驗，這就決定了它的判斷無法像人類思維那樣靈活，往往“知其然不知其所以然”。比如讓計算機觀察水沸騰的現(xiàn)象，可能會把“水沸騰頂起壺蓋”這一結論作為“知識”儲存在自己的“記憶”里，它不會由此聯(lián)想發(fā)現(xiàn)蒸汽機的原理，更不會發(fā)明蒸汽機。

李開復在《人工智能》一書提出“5秒鐘準則”，即一項原來由人從事的工作，如果人可以在5秒鐘內對工作中需要思考和決策的問題作出相應決定，那么這項工作有非常大的可能被人工智能技術取代。這是一個基于經(jīng)驗主義的判斷，雖不精準，但是可以看出，人工智能技術對于需要縝密思考、周全推理和復雜決策的學習和工作還“力不從心”。

鑒于此，我們可以把工作和學習的模式分為兩種，一種是復雜的機械學習。比如一塊瑞士表，其構造非常復雜和精密，但只要鐘表工熟悉了它，就能照葫蘆畫瓢把它重新組織起來。比起人類，機器更擅長這樣重復性的工作。而另一種則是創(chuàng)造性的系統(tǒng)學習，其特征是動態(tài)的、生生不息的，如泉水一般不斷涌現(xiàn)。它雖然有著自己的規(guī)律，但是又不像機械運動那樣可以被輕易掌握，它在不確定的世界中具備不可控性。

人類想要不被機器代替，必須將更多的精力放在第二種學習模式上，在變幻多端的時代中重塑自己的學習能力。

三

不論是與人競爭，還是與機器競爭，抑或是與時代競爭，復雜的機械學習方式，已經(jīng)不能滿足當今社會的需要。特別是在商業(yè)領域，當下的企業(yè)家群體，普遍有一種與以往完全不同的焦慮學習焦慮。

為什么會這樣？原因是多方面的。比如，當你在某個行業(yè)做得很成功，形成了一套自己的打法時，同行業(yè)內新的商業(yè)模式卻在不斷涌現(xiàn)，競爭對手往往更加年輕、思維更加開放、模式更為先進、盈利能力更為迅速。又或者，在組織結構上，職業(yè)經(jīng)理人的流行模式在短短的幾年間，又轉變?yōu)楣蓹嗉�勵和合伙人制。以往，一套行之有效的制造工藝、管理模式可以沿用幾十年，但是如今，三五年甚至更短時間就會出現(xiàn)新的模式。

面對這些變化，不論是普通員工、經(jīng)理人還是企業(yè)創(chuàng)始人，無時無刻不處在焦慮之中。這種焦慮，催促著人們構建新的學習能力。管理大師德魯克指出，現(xiàn)有企業(yè)領導者雖然知道如何管理，但是他們有必要學習如何成為一個企業(yè)家，如何去創(chuàng)新。每個企業(yè)家都面臨著巨大挑戰(zhàn)，那就是需要學習、再學習。如其所言，商場沒有分秒精準的鐘表，只有奔騰不息的激流。作為企業(yè)家，需要練就的不是按部就班地組裝技能，而是游泳者搏擊風浪的應變能力。面對學習帶來的挑戰(zhàn)，企業(yè)應該將其視為一種機會并加以利用。

TCL集團創(chuàng)辦人兼主席李東生也曾有過類似的經(jīng)典論述。他表示，在變革加速的新時代，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈，一個又一個新科技、新理念正在沖刷大腦。企業(yè)家到底要靠什么來披荊斬棘、駕馭風險？李東生認為，只有改變自己才能夠適應環(huán)境和市場的變化。

企業(yè)掌舵者要有顛覆過去的勇氣、信念和行動，依靠自己的正確判斷與行動直指核心，確保自己的思想、戰(zhàn)略和決策能夠符合市場的趨勢和企業(yè)發(fā)展的要求。唯有如此，人類才能擁有未來。

　　　　　　　　　　　 四

我們重談學習模式，重談認知革命，不是為了趕時髦，而是真切感受到了這種急迫性和必要性。強調認知革命，歸根結底還是為了讓我們重新認識自己和急劇變化的新時代，當這種認知發(fā)生革命性變化時，我們就能在時代變遷中建立起強大的學習力，尋到新商機并取得新勝利。

本書顛覆傳統(tǒng)知識理念，對知識賦予了新的定義。認為知識是有時間價值的，在進入市場時會發(fā)生“蜜糖效應”，新的市場商機需要從知識的時間差中找尋。

首先，知識是有時間價值的，會隨著時間的流逝貶值。市場在時間、空間上的不對稱性信息需求，使當時的知識總比未來的知識更重要、更具有經(jīng)濟價值，知識創(chuàng)造是越早越好。而將掌握不對稱供需知識的人與生產(chǎn)、創(chuàng)造新產(chǎn)品知識的人連接在一起，也更能轉化出“知識經(jīng)濟”。

其次，知識似蜜，最后是水。知識剛進入市場時，像蜂蜜一樣，只有少數(shù)人能夠嘗到，隨著時間的推移，它會流淌到更廣的范圍，讓更多人分享到甜美的味道。在這個過程中，蜂蜜的價格將會被抬高。最終，知識會像水一樣均勻地覆蓋大眾。它的價格自然會降低，趨于平穩(wěn)。商機就出現(xiàn)在蜂蜜流淌的過程中，往往和需求相伴而生，需求差帶來商機，帶來機會。所以，越早獲得知識價值差的人，越能獲得勝利。

最后，知識從“獲得”到“應用”也有時間差，將知識轉化為產(chǎn)品的過程，并非越早越好。產(chǎn)品生產(chǎn)會受到市場環(huán)境、企業(yè)內部環(huán)境、國家政策環(huán)境等宏觀因素影響，造成市場商機的變動，在這個過程中，知識的應用轉化就需要有時間差的判斷。快一步是“先烈”，快半步是英雄，這是商業(yè)領域的一條“自然規(guī)律”。

那知識的價值如何體現(xiàn)？我們可以從兩方面切入闡述：

一是知識的保護規(guī)則知識產(chǎn)權。企業(yè)家只有了解了知識產(chǎn)權，才能認識到知識創(chuàng)造與應用的平衡點，才能對一時興起的市場概念背后的規(guī)則進行考量判斷，利用規(guī)則努力讓自己站在最先嘗到蜜糖的地方，以獲取最大的時間價值。

二是企業(yè)創(chuàng)新的兩大路徑。主要體現(xiàn)在縱向創(chuàng)新和橫向創(chuàng)新兩方面：縱向創(chuàng)新強調知識產(chǎn)權的厚積薄發(fā)，要求企業(yè)要重視專利的研發(fā)保護；橫向創(chuàng)新強調突破傳統(tǒng)思維，重視用技術發(fā)掘更多應用場景進行產(chǎn)品轉換。企業(yè)家只有了解創(chuàng)新路徑，才更容易理解如何利用知識創(chuàng)造全新的客戶需求，找到發(fā)展新道路。

本書每一章的內容都是以變革為背景，如果沒有變革，本書也就失去了意義。在具體結構上，第一章從知識的演進開始，追溯知識的源頭，了解知識的發(fā)展脈絡及其與商業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟發(fā)展之間的密切關聯(lián)；第二章聚焦商業(yè)學習力，探討什么是主動學習，為什么要系統(tǒng)學習等；第三章探討在變革的時代里，領導者應該學什么、如何學；第四章從組織學習的角度，講明組織學習對于未來企業(yè)的重要性，以及應該如何打造學習型組織；第五章通過講述永續(xù)學習、學習成本、學習誤區(qū)、學習習慣等重要話題，展開關于未來學習變與不變的討論。