廣告數(shù)據(jù)定量分析:如何成為一位厲害的廣告優(yōu)化師
定 價:79 元
叢書名:數(shù)據(jù)分析與決策技術(shù)叢書
- 作者:齊云澗
- 出版時間:2019/7/1
- ISBN:9787111631125
- 出 版 社:機械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:F713.8
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
內(nèi)容簡介
這是一部面向初級廣告優(yōu)化師、渠道運營人員的廣告數(shù)據(jù)分析和效果優(yōu)化的實戰(zhàn)指南。
數(shù)據(jù)分析功底的深淺,決定了廣告優(yōu)化師能力水平的高低。這本書一方面告訴讀者成為一名厲害的廣告優(yōu)化師需要掌握的數(shù)據(jù)分析技能,以及如何快速掌握這些技能;一方面又為讀者總結(jié)了SEM廣告、信息流廣告、應(yīng)用商店廣告數(shù)據(jù)的分析方法論和效果優(yōu)化的方法,以及多廣告推廣渠道的統(tǒng)籌優(yōu)化。書中提供大量真實數(shù)據(jù)案例,助你提升廣告數(shù)據(jù)分析的理論深度和業(yè)務(wù)水平。
全書一共8章:
第1-3章全面講解了廣告優(yōu)化中的統(tǒng)計學(xué),包括計學(xué)和廣告數(shù)據(jù)定量分析的主要思想、統(tǒng)計學(xué)與廣告優(yōu)化的關(guān)系、廣告數(shù)據(jù)分析中的統(tǒng)計學(xué)原理,以及如何用圖表描述廣告數(shù)據(jù)。
第4-7章依次講解了SEM廣告的優(yōu)化痛點以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析解決思路、信息流廣告優(yōu)化面臨的難點以及針對性的數(shù)據(jù)分析方法論、應(yīng)用商店如何做數(shù)據(jù)分析和效果優(yōu)化、多廣告推廣渠道綜合效果評估和統(tǒng)籌優(yōu)化的問題。
第8章對互聯(lián)網(wǎng)廣告這一商業(yè)生態(tài)進(jìn)行梳理,為廣告優(yōu)化師的個人成長提供了有價值的參考建議。
(1)作者是資深的廣告優(yōu)化師和數(shù)據(jù)分析師,是國內(nèi)*早參與應(yīng)用商店廣告優(yōu)化研究的專家之一,百度認(rèn)證的資深營銷顧問。(2)作者服務(wù)過百度、騰訊、阿里、字節(jié)跳動、美團、網(wǎng)易、攜程、小米、領(lǐng)英、陌陌、58同城等多家廣告主,管理廣告預(yù)算累計上億元。(3)本書不僅講解了一位優(yōu)秀廣告優(yōu)化師需要掌握的統(tǒng)計學(xué)知識和數(shù)據(jù)分析知識,而且還分享了快速學(xué)習(xí)這些知識的方法。(4)本書從業(yè)務(wù)角度總結(jié)了移動廣告、SEM、信息流廣告、應(yīng)用商店廣告等多種形態(tài)廣告數(shù)據(jù)的分析方法,以及效果優(yōu)化技巧。
為什么要寫這本書
現(xiàn)如今,數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熱門詞匯。數(shù)據(jù)定量分析的方法論已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)諸多領(lǐng)域創(chuàng)造價值,如量化投資、互聯(lián)網(wǎng)金融征信和風(fēng)控、廣告監(jiān)測等。而廣告優(yōu)化領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析還處在非常落后的狀態(tài),大部分廣告優(yōu)化師只掌握了環(huán)比、同比、百分比等數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)方法和折線圖、柱狀圖等基礎(chǔ)圖表,優(yōu)化師的優(yōu)化工作以經(jīng)驗主義居多,優(yōu)化能力的同質(zhì)化嚴(yán)重。我在服務(wù)廣告主的過程中,一直探索通過數(shù)據(jù)定量分析的方法,將廣告數(shù)據(jù)分析這件事做得更好,為客戶的廣告投放創(chuàng)造更大價值,2017年我將服務(wù)某客戶的歷程做了總結(jié),寫成一篇《玩轉(zhuǎn)應(yīng)用商店相關(guān)性分析實現(xiàn)不同廣告位資源的配比優(yōu)化》,不曾想在業(yè)內(nèi)引起了小小的轟動,得到多位資深業(yè)內(nèi)人士的認(rèn)可,說明了我的研究方向廣告數(shù)據(jù)定量分析是很有價值的。
實際上,廣告數(shù)據(jù)定量分析在網(wǎng)站分析和產(chǎn)品運營中早已踐行,如轉(zhuǎn)化率優(yōu)化、AB測試的方法論,就是建立在統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)分析。最近兩年,GrowingIO、諸葛IO、吆喝科技等數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司的興起,更是說明了市場上數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶增長和效果優(yōu)化的用戶需求很大,市場前景廣闊。
近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)市場規(guī)模增長,新的廣告媒體和廣告類型層出不窮,互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)方興未艾,對廣告優(yōu)化師的需求漸長,廣告優(yōu)化師隊伍人數(shù)激增,越來越年輕化。而一直以來,優(yōu)化功底過硬、經(jīng)驗豐富的優(yōu)化師都是業(yè)內(nèi)的稀缺人才。一方面,從拉勾網(wǎng)、BOSS直聘的搜索結(jié)果可以看出,擁有3~5年經(jīng)驗的市場推廣人才是很多公司急缺的。另一方面,數(shù)據(jù)分析作為廣告優(yōu)化師的必備技能一直是業(yè)界共識,但由于缺乏系統(tǒng)的學(xué)習(xí)和培訓(xùn),廣告優(yōu)化師從業(yè)者的數(shù)據(jù)分析功底良莠不齊,對數(shù)據(jù)分析一知半解的大有人在,哪怕有心想學(xué)習(xí)提高的業(yè)內(nèi)人士,也沒有合適的學(xué)習(xí)資料。對他們來說,純數(shù)據(jù)分析的書籍和視頻課程,學(xué)習(xí)門檻較高,且難以學(xué)以致用;而結(jié)合廣告優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析文章干貨難覓,多是營銷軟文的性質(zhì),難以滿足學(xué)習(xí)需求。國內(nèi)至今沒有一本關(guān)于廣告優(yōu)化數(shù)據(jù)分析的正式著作出版,本書正好開創(chuàng)了先例。
在本書中,我希望能在以下幾個方面為行業(yè)發(fā)展添磚加瓦:
1)指出廣告優(yōu)化師提高數(shù)據(jù)分析能力的方向,即通過科學(xué)的數(shù)據(jù)定量分析,從KPI出發(fā)以終為始,精益優(yōu)化;
2)為想成為高級優(yōu)化師,渴望塑造個人核心競爭力的讀者踏出一條大道,為年輕的優(yōu)化師實現(xiàn)跨越式發(fā)展、彎道超車提供助力;
3)對現(xiàn)在的優(yōu)化師的廣告優(yōu)化工作有所啟發(fā),促進(jìn)行業(yè)內(nèi)更多的交流和創(chuàng)新;
4)填補廣告優(yōu)化與數(shù)據(jù)定量分析這一交叉領(lǐng)域的空白,提高廣告優(yōu)化崗位的技術(shù)含量和經(jīng)濟價值。
讀者對象
甲方廣告主從事渠道運營的相關(guān)人員
乙方廣告代理公司的初中級廣告優(yōu)化師
廣告媒體方的運營人員
其他關(guān)注流量購買和轉(zhuǎn)化的讀者群體
本書特色
數(shù)據(jù)分析作為廣告優(yōu)化師的必備技能一直是業(yè)界共識,但亞馬遜、京東上以廣告數(shù)據(jù)分析為主題的書尚且沒有搜索結(jié)果,在知乎的一些問答中,資深人士多推薦純數(shù)據(jù)分析的書籍,說明廣告優(yōu)化與數(shù)據(jù)分析的交叉領(lǐng)域尚處空白。
本書在內(nèi)容上幾乎涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)主流的廣告形式和優(yōu)化方法論,從KPI出發(fā),以終為始。從統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ),講到SEM廣告、應(yīng)用商店廣告、信息流廣告的優(yōu)化,一直到從社會學(xué)角度剖析廣告業(yè)內(nèi)的3種角色,最后展望了廣告優(yōu)化的未來發(fā)展。同時書中提供了豐富的案例,實踐了作者提出的廣告的數(shù)據(jù)定量分析方法論,對一些優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)分析工具也進(jìn)行了相關(guān)闡述,知無不言、言無不盡。
如何閱讀本書
本書的內(nèi)容可分為3大部分:
基礎(chǔ)部分(第1~3章和第8章),介紹了廣告優(yōu)化中的統(tǒng)計學(xué)思想和基本原理,為后文講述數(shù)據(jù)分析方法論打好基礎(chǔ)。在最后一章對互聯(lián)網(wǎng)廣告商業(yè)生態(tài)進(jìn)行闡述,關(guān)于廣告優(yōu)化師如何實現(xiàn)個人精進(jìn)成長有所分享。
應(yīng)用部分(第4~7章除案例部分),以移動廣告市場上3大主流廣告類型為例,分別闡述不同廣告類型的流量特點、優(yōu)化難點,并提出一些創(chuàng)新性的數(shù)據(jù)分析方法論。另外對于多廣告推廣渠道的綜合效果評估和統(tǒng)籌優(yōu)化也做了深入講解。
實例部分(第4~7章案例部分),通過對4個具有代表性的廣告優(yōu)化項目的案例講解,讓讀者了解廣告數(shù)據(jù)定量分析和效果優(yōu)化的完整流程。
勘誤和支持
由于作者的水平有限,編寫時間倉促,書中難免會出現(xiàn)一些錯誤或者不準(zhǔn)確的地方,懇請讀者批評指正。為此,特意留下我的聯(lián)系郵箱qiyunjian@126.com,如果你遇到任何問題,歡迎郵件交流,我將及時為讀者提供最滿意的解答,期待能夠得到你們的真摯反饋。
致謝
首先要感謝宋星老師,感謝你作為前輩對我一如既往的提攜和幫助,得益于你的自媒體平臺,我的一些文章得以在業(yè)內(nèi)傳播和提高影響力。
感謝曲海佳老師,在與你共事的日子里,你在專業(yè)上給予我很多指導(dǎo),肯定了廣告數(shù)據(jù)定量分析的價值,鼓勵我堅定地研究下去。
感謝我任職過的致維科技、量化派,因為領(lǐng)導(dǎo)層的開明和支持,才讓我在有了大量的廣告數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,進(jìn)行更深入研究的可能。
感謝機械工業(yè)出版社華章分社的編輯楊福川、張錫鵬,在這一年多的時間中始終支持我的寫作,你們的鼓勵和幫助引導(dǎo)我順利完成全部書稿。
作者簡介
齊云澗(Trunman Qi)
資深廣告優(yōu)化師和數(shù)據(jù)分析專家,國內(nèi)最早參與應(yīng)用商店廣告優(yōu)化研究的專家之一,百度認(rèn)證的資深營銷顧問。
曾任職于致維科技、量化派等細(xì)分行業(yè)知名企業(yè),服務(wù)過百度、騰訊、阿里、字節(jié)跳動、美團、網(wǎng)易、攜程、小米、領(lǐng)英、陌陌、58同城、啟德教育等多家廣告主,管理廣告預(yù)算累計上億元。
參與翻譯專業(yè)書籍《谷歌分析寶典》,撰寫過多篇廣告數(shù)據(jù)分析和效果優(yōu)化的文章,在業(yè)內(nèi)廣泛傳播。
推薦語
前言
第1章 廣告優(yōu)化中的統(tǒng)計學(xué)1
1.1 統(tǒng)計學(xué):用一句話解釋它是什么1
1.2 學(xué)會運用統(tǒng)計:讀者的目標(biāo)2
1.2.1 理解統(tǒng)計學(xué)術(shù)語2
1.2.2 掌握科學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法論2
1.2.3 理解什么地方可能出差錯3
1.3 統(tǒng)計學(xué)的主要思想4
1.3.1 隨機性和規(guī)律性4
1.3.2 規(guī)律性中的隨機性5
1.3.3 概率:什么是機會6
1.3.4 變量和值6
1.3.5 常數(shù)7
1.4 統(tǒng)計學(xué)和廣告優(yōu)化的關(guān)系7
1.5 廣告數(shù)據(jù)定量分析的主要理念9
1.5.1 目的性Purpose9
1.5.2 有限性Limited10
1.5.3 相關(guān)性Correlation12
1.5.4 抽樣性Sampling14
1.5.5 顯著性Significance15
1.6 本章小結(jié)15
第2章 廣告數(shù)據(jù)分析中的統(tǒng)計學(xué)原理16
2.1 抽樣:總體、樣本和誤差16
2.2 概率20
2.3 概率分布21
2.3.1 正態(tài)分布21
2.3.2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布23
2.3.3 中心極限定理24
2.4 統(tǒng)計推斷:估計25
2.4.1 估計:用樣本數(shù)據(jù)預(yù)估總體25
2.4.2 區(qū)間估計25
2.4.3 總體比例的置信區(qū)間27
2.4.4 總體均值的置信區(qū)間28
2.5 統(tǒng)計推斷:假設(shè)檢驗31
2.5.1 簡單好用的p值31
2.5.2 兩個總體比例之差的顯著性檢驗32
2.5.3 兩個總體均值之差的顯著性檢驗36
2.6 變量間關(guān)系37
2.7 自變量和因變量之間的關(guān)系38
2.8 兩個數(shù)值型變量的關(guān)系39
2.8.1 相關(guān)分析39
2.8.2 回歸分析43
2.9 分類型變量和數(shù)值型變量的關(guān)系46
2.10 本章小結(jié)51
第3章 廣告數(shù)據(jù)的描述:圖表52
3.1 初階:維度和指標(biāo)52
3.1.1 看分布53
3.1.2 看趨勢56
3.1.3 多維度和指標(biāo)交叉61
3.1.4 看相關(guān)64
3.2 進(jìn)階:用戶行為洞察66
3.2.1 漏斗圖66
3.2.2 用戶行為路徑圖69
3.3 本章小結(jié)71
第4章 SEM廣告數(shù)據(jù)分析72
4.1 認(rèn)識SEM廣告72
4.1.1 SEM廣告發(fā)展現(xiàn)狀72
4.1.2 SEM推廣渠道的特點74
4.1.3 SEM廣告數(shù)據(jù)分析痛點76
4.2 SEM廣告數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵指標(biāo)解讀81
4.2.1 CPC81
4.2.2 CTR83
4.2.3 質(zhì)量度85
4.2.4 平均排名86
4.3 SEM數(shù)據(jù)分析方法論88
4.3.1 帕累托法則88
4.3.2 四象限分析89
4.3.3 顯著性檢驗91
4.3.4 關(guān)鍵詞評分體系94
4.4 案例:某招聘網(wǎng)站的百度SEM廣告優(yōu)化101
4.4.1 項目背景101
4.4.2 優(yōu)化難點104
4.4.3 優(yōu)化思路106
4.4.4 優(yōu)化執(zhí)行107
4.4.5 效果評估112
4.5 本章小結(jié)114
第5章 信息流廣告數(shù)據(jù)分析115
5.1 認(rèn)識信息流廣告115
5.1.1 信息流廣告發(fā)展現(xiàn)狀115
5.1.2 信息流推廣渠道的特點118
5.1.3 信息流廣告數(shù)據(jù)分析痛點119
5.2 信息流廣告數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵指標(biāo)解讀124
5.2.1 ECPM和CTR124
5.2.2 用戶畫像和廣告定向128
5.3 信息流廣告數(shù)據(jù)分析方法論131
5.3.1 A/B測試131
5.3.2 樸素貝葉斯算法優(yōu)化廣告定向137
5.3.3 創(chuàng)意定量化的解決思路142
5.4 案例:某金融App的今日頭條信息流廣告優(yōu)化146
5.4.1 項目背景146
5.4.2 優(yōu)化難點147
5.4.3 優(yōu)化思路148
5.4.4 優(yōu)化執(zhí)行148
5.4.5 效果評估155
5.5 本章小結(jié)156
第6章 應(yīng)用商店廣告數(shù)據(jù)分析157
6.1 認(rèn)識應(yīng)用商店廣告157
6.1.1 應(yīng)用商店廣告的發(fā)展現(xiàn)狀157
6.1.2 應(yīng)用商店推廣渠道的特點160
6.1.3 應(yīng)用商店的幾大核心廣告資源介紹162
6.1.4 應(yīng)用商店廣告數(shù)據(jù)分析痛點164
6.2 應(yīng)用商店廣告數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵指標(biāo)解讀171
6.2.1 自然量171
6.2.2 CPA175
6.2.3 ROI178
6.2.4 各廣告位流量配比180
6.3 應(yīng)用商店廣告數(shù)據(jù)分析方法論181
6.3.1 相關(guān)性分析181
6.3.2 線性回歸分析185
6.3.3 顯著性檢驗分析193
6.4 案例:某生活消費App在小米應(yīng)用商店渠道的廣告優(yōu)化196
6.4.1 項目背景196
6.4.2 優(yōu)化難點199
6.4.3 優(yōu)化思路200
6.4.4 優(yōu)化執(zhí)行201
6.4.5 效果評估210
6.5 本章小結(jié)212
第7章 多廣告推廣渠道的統(tǒng)籌優(yōu)化213
7.1 多渠道廣告統(tǒng)籌優(yōu)化的現(xiàn)狀213
7.2 多渠道廣告數(shù)據(jù)分析方法論:綜合效果評分模型215
7.3 案例:某金融App在多廣告渠道的統(tǒng)籌優(yōu)化217
7.3.1 項目背景217
7.3.2 優(yōu)化思路和執(zhí)行217
7.3.3 效果評估226
7.4 本章小結(jié)227
第8章 廣告優(yōu)化的未來會好嗎228
8.1 廣告業(yè)內(nèi)的3種角色228
8.1.1 角色期待229
8.1.2 角色沖突與認(rèn)知偏差233
8.1.3 囚徒困境234
8.2 廣告優(yōu)化的作用237
8.2.1 廣告優(yōu)化的邊界237
8.2.2 廣告優(yōu)化的展望238
8.2.3 廣告優(yōu)化師的精進(jìn)之道:內(nèi)部創(chuàng)業(yè)者238
8.3 本章小結(jié)240