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深度學(xué)習(xí)原理與 TensorFlow實踐 本書介紹了深度學(xué)習(xí)原理與TensorFlow實踐。著重講述了當(dāng)前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的深度學(xué)習(xí)核心知識:機器學(xué)習(xí)概論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)。著重講述了深度學(xué)習(xí)的實現(xiàn)以及深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow:Python 編程基礎(chǔ)、TensorFlow編程基礎(chǔ)、TensorFlow模型、 TensorFlow編程實踐、TensorFlowLite 和 TensorFlow.js、TensorFlow案例--醫(yī)學(xué)應(yīng)用和Seq2Seq attention 模型及其應(yīng)用案例。 本書*特色是既有由淺入深的理論知識,又有從入門到高深的應(yīng)用編程的技術(shù)知識。本書涵蓋了深度學(xué)習(xí)的理論、Python 編程語言以及TensorFlow編程知識和代碼解讀,為深度學(xué)習(xí)初學(xué)者以及進階人員提供了詳盡的必要知識。 本書可用于大學(xué)本科生高年級以及研究生人工智能教材,也可作為應(yīng)用領(lǐng)域技術(shù)人員、工程技術(shù)人員和科學(xué)研究工作者的參考資料。
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