本書(shū)是智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)初級(jí)教材，主要介紹了智能計(jì)算平臺(tái)搭建、平臺(tái)管理、數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共8章，內(nèi)容包括智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)概述、硬件設(shè)備、系統(tǒng)與軟件、系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、基礎(chǔ)應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)測(cè)試、人工智能示教編程。
1.教育部“1+X”證書(shū)智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)官方認(rèn)證教材，3本教材分別對(duì)應(yīng)3個(gè)級(jí)別職業(yè)技能認(rèn)證。
2.依托華為智能計(jì)算設(shè)備（ARM服務(wù)器、人工智能服務(wù)器）。
3.理實(shí)一體化，案例豐富。
4.產(chǎn)教融合，校企合作共同編寫(xiě)。
5.配套資源豐富，適合教學(xué)。
華為是全球領(lǐng)先的ICT（信息與通信）基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端提供商，致力于把數(shù)字世界帶入每個(gè)人、每個(gè)家庭、每個(gè)組織，構(gòu)建萬(wàn)物互聯(lián)的智能世界。我們?cè)谕ㄐ啪W(wǎng)絡(luò)、IT、智能終端和云服務(wù)等領(lǐng)域?yàn)榭蛻籼峁┯懈?jìng)爭(zhēng)力、安全可信賴的產(chǎn)品、解決方案與服務(wù)，與生態(tài)伙伴開(kāi)放合作，持續(xù)為客戶創(chuàng)造價(jià)值，釋放個(gè)人潛能，豐富家庭生活，激發(fā)組織創(chuàng)新。華為堅(jiān)持圍繞客戶需求持續(xù)創(chuàng)新，加大基礎(chǔ)研究投入，厚積薄發(fā)，推動(dòng)世界進(jìn)步。華為成立于1987年，是一家由員工持有全部股份的民營(yíng)企業(yè)，目前擁有19.4萬(wàn)員工，業(yè)務(wù)遍及170多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。
第 1章 智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)概述 1
1．1 智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)技能點(diǎn)簡(jiǎn)介 1
1．1．1 初級(jí) 1
1．1．2 中級(jí) 2
1．1．3 高級(jí) 4
1．2 智能計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的初級(jí)知識(shí)點(diǎn)概要 5
1．2．1 平臺(tái)搭建 5
1．2．2 平臺(tái)管理 6
1．2．3 數(shù)據(jù)管理 6
1．2．4 應(yīng)用開(kāi)發(fā) 7
1．3 小結(jié) 8
1．4 習(xí)題 8
第 2章 硬件設(shè)備 10
2．1 存儲(chǔ)設(shè)備 10
2．1．1 常用存儲(chǔ)協(xié)議簡(jiǎn)介 10
2．1．2 存儲(chǔ)組網(wǎng)技術(shù)簡(jiǎn)介 17
2．1．3 存儲(chǔ)可靠性技術(shù)簡(jiǎn)介 19
2．2 服務(wù)器 21
2．2．1 服務(wù)器簡(jiǎn)介 22
2．2．2 常見(jiàn)的服務(wù)器 25
2．3 綜合布線與設(shè)備上架 28
2．3．1 綜合布線 28
2．3．2 設(shè)備上架 36
2．4 小結(jié) 37
2．5 習(xí)題 37
第3章 系統(tǒng)與軟件 39
3．1 操作系統(tǒng) 39
3．1．1 Windows 40
3．1．2 Linux 47
3．2 腳本開(kāi)發(fā)環(huán)境Python 48
3．2．1 Python發(fā)展史 48
3．2．2 Python語(yǔ)言特性 49
3．2．3 Python應(yīng)用領(lǐng)域 50
3．3 其他依賴 51
3．3．1 JDK 51
3．3．2 MySQL 52
3．3．3 GaussDB 53
3．3．4 MongoDB 54
3．3．5 Kettle 56
3．3．6 Nginx 58
3．4 小結(jié) 59
3．5 習(xí)題 60
第4章 系統(tǒng)管理 61
4．1 系統(tǒng)和設(shè)備管理 61
4．1．1 狀態(tài)監(jiān)測(cè)和識(shí)別 61
4．1．2 設(shè)備和系統(tǒng)巡檢 69
4．1．3 日志收集 75
4．2 系統(tǒng)運(yùn)維管理文檔 77
4．2．1 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D 78
4．2．2 運(yùn)維文檔 80
4．3 小結(jié) 80
4．4 習(xí)題 81
第5章 數(shù)據(jù)采集 82
5．1 數(shù)據(jù)采集簡(jiǎn)介 82
5．1．1 基本內(nèi)容 82
5．1．2 常用工具 86
5．1．3 采集流程 95
5．2 大數(shù)據(jù)運(yùn)維 97
5．2．1 數(shù)據(jù)更新 97
5．2．2 數(shù)據(jù)維護(hù)與修正 99
5．3 小結(jié) 100
5．4 習(xí)題 100
第6章 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 101
6．1 分布式文件系統(tǒng) 101
6．1．1 文件系統(tǒng)簡(jiǎn)介 101
6．1．2 分布式與分布式文件系統(tǒng) 102
6．1．3 常見(jiàn)的分布式文件系統(tǒng) 103
6．2 云存儲(chǔ)配置 108
6．2．1 云存儲(chǔ)簡(jiǎn)介 108
6．2．2 存儲(chǔ)方式 110
6．3 數(shù)據(jù)庫(kù) 114
6．3．1 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)基礎(chǔ) 114
6．3．2 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 115
6．3．3 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù) 116
6．4 數(shù)據(jù)庫(kù)可視化工具使用 117
6．4．1 MySQL Workbench 118
6．4．2 Studio 3T 124
6．4．3 Kettle 129
6．5 小結(jié) 142
6．6 習(xí)題 143
第7章 基礎(chǔ)應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)測(cè)試 144
7．1 應(yīng)用軟件移植 144
7．1．1 不同架構(gòu)對(duì)應(yīng)用的影響 145
7．1．2 移植操作流程 149
7．1．3 移植工具 151
7．2 軟件測(cè)試 153
7．2．1 軟件測(cè)試簡(jiǎn)介 153
7．2．2 常用測(cè)試工具 162
7．2．3 測(cè)試報(bào)告 175
7．3 小結(jié) 175
7．4 習(xí)題 176
第8章 人工智能示教編程 177
8．1 爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介 177
8．1．1 爬蟲(chóng)概念 177
8．1．2 應(yīng)用領(lǐng)域 180
8．1．3 常用爬蟲(chóng)工具庫(kù) 180
8．2 爬蟲(chóng)流程 183
8．2．1 網(wǎng)址分析 183
8．2．2 請(qǐng)求與響應(yīng) 183
8．2．3 網(wǎng)頁(yè)解析 187
8．2．4 數(shù)據(jù)入庫(kù) 201
8．3 爬蟲(chóng)框架 204
8．4 小結(jié) 208
8．5 習(xí)題 208
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