本書(shū)共8章，具體內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)感知與獲取、大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)治理、大數(shù)據(jù)安全與隱私及大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用。本書(shū)既可共高校相關(guān)專業(yè)教學(xué)使用，也可供大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工程師或者有志于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作或研究的科技人員使用。
《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論/大數(shù)據(jù)教材系列叢書(shū)》是計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專業(yè)委員會(huì)大數(shù)據(jù)教材編委會(huì)編著的大數(shù)據(jù)系列教材中的第1本，其目的是從技術(shù)角度，為大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)本科生、研究生及科研人員，提供一本全面介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的專業(yè)通識(shí)教材。《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論/大數(shù)據(jù)教材系列叢書(shū)》系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)涵蓋的內(nèi)容，包括數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)感知與獲取、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)智能分析、大數(shù)據(jù)架構(gòu)與處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺(tái)、大數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)安全與隱私等。除了介紹大數(shù)據(jù)的技術(shù)內(nèi)容，《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論/大數(shù)據(jù)教材系列叢書(shū)》還介紹了部分行業(yè)中大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用案例，反映了大數(shù)據(jù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中的重要價(jià)值。
《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論/大數(shù)據(jù)教材系列叢書(shū)》既可作為普通高等學(xué)校大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的教材使用，也可供有關(guān)技術(shù)人員參考。
梅宏，中國(guó)科學(xué)院院士，發(fā)展中國(guó)家科學(xué)院院士，歐洲科學(xué)院外籍院士，電氣和電子工程師學(xué)會(huì)會(huì)士（IEEE Fellow）。曾任北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)，上海交通大學(xué)黨委常委、副校長(zhǎng)。現(xiàn)任北京理工大學(xué)黨委常委、副校長(zhǎng)。
主要從事軟件工程和系統(tǒng)軟件領(lǐng)域的研究，發(fā)表學(xué)術(shù)論文150余篇，科研成果曾獲國(guó)家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)、國(guó)家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)、國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)等，獲國(guó)家技術(shù)發(fā)明專利授權(quán)30余項(xiàng)。2015年獲電氣和電子工程師學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)分會(huì)技術(shù)成就獎(jiǎng)（IEEE Computer Society Technical Achievement Award）。
歷任國(guó)家863計(jì)劃專家組組長(zhǎng)，國(guó)家“核高基”科技重大專項(xiàng)專家組成員，全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組組長(zhǎng)，國(guó)家重點(diǎn)科技研發(fā)專項(xiàng)“云計(jì)算和大數(shù)據(jù)”實(shí)施方案編制組組長(zhǎng)、總體組組長(zhǎng)，國(guó)家“科技創(chuàng)新2030-重大項(xiàng)目”大數(shù)據(jù)重大項(xiàng)目立項(xiàng)建議和實(shí)施方案編制組組長(zhǎng)。
第一章 數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)
1．1 引言
1．2 從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)
1．3 大數(shù)據(jù)多邊定義
1．4 大數(shù)據(jù)價(jià)值期望
1．5 大數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)
1．6 大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜
1．7 本章小結(jié)
第二章 大數(shù)據(jù)感知與獲取
2．1 引言
2．2 數(shù)據(jù)渠道
2．3 內(nèi)部數(shù)據(jù)及獲取方法
2．4 外部數(shù)據(jù)及獲取方法
2．5 深網(wǎng)數(shù)據(jù)及獲取方法
2．6 本章小結(jié)
第三章 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理
3．1 引言
3．2 分布式文件系統(tǒng)
3．3 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
3．4 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
3．5 云數(shù)據(jù)庫(kù)
3．6 大數(shù)據(jù)的SQL查詢引擎
3．7 本章小結(jié)
第四章 大數(shù)據(jù)分析
4．1 引言
4．2 數(shù)據(jù)理解和特征提取
4．3 數(shù)據(jù)建模
4．4 高級(jí)數(shù)據(jù)建模技術(shù)
4．5 數(shù)據(jù)可視化分析
4．6 本章小結(jié)
第五章 大數(shù)據(jù)處理
5．1 引言
5．2 集中式計(jì)算架構(gòu)
5．3 分布式計(jì)算架構(gòu)
5．4 處理加速技術(shù)（GPU／TPU／FPGA）
5．5 本章小結(jié)
第六章 大數(shù)據(jù)治理
6．1 引言
6．2 大數(shù)據(jù)治理基本概念
6．3 數(shù)據(jù)架構(gòu)管理
6．4 元數(shù)據(jù)管理
6．5 主數(shù)據(jù)管理
6．6 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
6．7 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
6．8 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
6．9 本章小結(jié)
第七章 大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)
7．1 引言
7．2 大數(shù)據(jù)安全
7．3 大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)
7．4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在安全中的應(yīng)用
7．5 大數(shù)據(jù)安全技術(shù)發(fā)展
7．6 本章小結(jié)
第八章 大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用
8．1 引言
8．2 企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
8．3 交通旅游大數(shù)據(jù)應(yīng)用
8．4 物流供應(yīng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
8．5 教育教學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
8．6 本章小結(jié)
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