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OpenShift云原生架構(gòu) 原理與實(shí)踐 讀者對(duì)象:適讀人群 :負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的CTO/CIO/CDO,或者信息技術(shù)總監(jiān)等 開(kāi)源社區(qū)、開(kāi)源云計(jì)算的貢獻(xiàn)者和愛(ài)好者 云原生技術(shù)愛(ài)好者、架構(gòu)師 PaaS平臺(tái)從業(yè)者、云計(jì)算愛(ài)好者 OpenShift實(shí)施部署工程師、運(yùn)維工程師 DevOps或CI/CD實(shí)踐者 云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師、云原生應(yīng)用運(yùn)維工程師 微服務(wù)、Serverless技術(shù)愛(ài)好者 云原生數(shù)據(jù)科學(xué)愛(ài)好者、大數(shù)據(jù)工程師 對(duì)云計(jì)算進(jìn)行研究實(shí)踐的科研院校學(xué)生或教師
全書(shū)共8章,分為兩個(gè)部分:第一部分 架構(gòu)實(shí)踐篇(第1-5章)這部分主要講解了PaaS平臺(tái)、OpenShift的架構(gòu)原理、部署實(shí)踐原理、集群運(yùn)維與管理、鏡像構(gòu)建與應(yīng)用部署、持續(xù)集成與DevOps等內(nèi)容。第二部分 云原生應(yīng)用篇(第6-8章)這部分主要從生產(chǎn)實(shí)踐的角度講解了Service Mesh、Serverless和Spark在OpenShift上的實(shí)踐。
(1)本書(shū)3位作者都有超10年的IT行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),是云計(jì)算和OpenShift領(lǐng)域的資深專(zhuān)家和布道者,有較大的行業(yè)影響力。
(2)本書(shū)是3位作者在云計(jì)算和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的工程經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。 (3)本書(shū)得到了IBM官方專(zhuān)家以及其他4位云計(jì)算和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的專(zhuān)家聯(lián)袂推薦。 (4)深入剖析OpenShift架構(gòu)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)原理、集群的部署和運(yùn)維,以及基于PaaS平臺(tái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 (5)深度講解基于OpenShift的云原生架構(gòu),為以微服務(wù)、DevOps、Service Mesh、Serverless和Spark為核心構(gòu)建企業(yè)云原生技術(shù)平臺(tái)提供詳盡指導(dǎo)
Preface 前 言
為什么要寫(xiě)這本書(shū) “未來(lái)已來(lái),只是尚未流行! ——威廉·吉布森 查爾斯·狄更斯的《雙城記》中有句耳熟能詳?shù)拿裕骸斑@是一個(gè)最好的時(shí)代,也是一個(gè)最壞的時(shí)代!弊鳛榧夹g(shù)從業(yè)者,在這個(gè)數(shù)字化浪潮和技術(shù)變革接連發(fā)生的時(shí)代,我對(duì)這句話(huà)感慨頗深!當(dāng)前,全社會(huì)都在經(jīng)歷新型數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施的解耦、重構(gòu),也正在經(jīng)歷一場(chǎng)技術(shù)架構(gòu)的大遷徙,我們的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施正在由傳統(tǒng)IT架構(gòu)向云計(jì)算架構(gòu)體系遷移,以云計(jì)算為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在席卷全球,各行各業(yè)都在邁向數(shù)字化和智能化經(jīng)濟(jì)時(shí)代。伴隨著我國(guó)極高的消費(fèi)端數(shù)字化普及程度,復(fù)雜多變、個(gè)性需求高、體驗(yàn)至上和以用戶(hù)為中心的商業(yè)模式,正在倒逼供給側(cè)和產(chǎn)業(yè)端向數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型,而數(shù)字化時(shí)代需要面臨的消費(fèi)者主權(quán)崛起及其帶來(lái)的復(fù)雜商業(yè)系統(tǒng),則要求我們必須基于云計(jì)算架構(gòu)、基于新興技術(shù)群,對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行敏捷化和智能化的重構(gòu)升級(jí),以實(shí)現(xiàn)企業(yè)在應(yīng)對(duì)復(fù)雜商業(yè)系統(tǒng)的多變性和不確定性時(shí),具有實(shí)時(shí)響應(yīng)和精準(zhǔn)決策的能力。事實(shí)上,縱觀人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展史,每一次產(chǎn)業(yè)革命的到來(lái),無(wú)不以基礎(chǔ)設(shè)施的更新、迭代和重構(gòu)為代價(jià)。為此,我們的IT基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)歷了物理機(jī)、虛擬化、云計(jì)算、容器,直至無(wú)服務(wù)器計(jì)算的發(fā)展,而與之對(duì)應(yīng)的應(yīng)用架構(gòu)也經(jīng)歷了單體、多層、SOA、微服務(wù)到函數(shù)計(jì)算的發(fā)展。 面對(duì)商業(yè)系統(tǒng)的日趨復(fù)雜和技術(shù)變革的持續(xù)演進(jìn),當(dāng)前階段,我們應(yīng)該聚焦的不是敷衍、無(wú)視技術(shù)的進(jìn)步和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的臃腫落后,不是猶豫、徘徊是否擁抱云計(jì)算,也不是在自我封閉中量化、評(píng)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)和收益,而是應(yīng)該思考如何利用新技術(shù)快速構(gòu)筑企業(yè)新型競(jìng)爭(zhēng)力,如何以最快捷、最穩(wěn)健和最敏捷的方式走向云原生時(shí)代,更應(yīng)該思考如何以云計(jì)算為核心,以新興技術(shù)群為能力,解耦并重構(gòu)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施,進(jìn)而邁向智能化和數(shù)字化時(shí)代。為了實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo),企業(yè)需要聚合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、IoT、邊緣計(jì)算和5G通信等新興前沿技術(shù),打造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能平臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)和創(chuàng)新引擎。為此,企業(yè)級(jí)云原生PaaS平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。作為云計(jì)算三大模式之一的PaaS,在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加劇和云計(jì)算發(fā)展進(jìn)入深水區(qū)的今天,憑借其在應(yīng)對(duì)數(shù)字化時(shí)代傳統(tǒng)復(fù)雜應(yīng)用上云、個(gè)性需求與日俱增、市場(chǎng)需求敏捷響應(yīng)、中臺(tái)戰(zhàn)略加速落地和新興技術(shù)持續(xù)集成等方面的能力,正以強(qiáng)勁增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)趕超以通用計(jì)算能力為主的IaaS和具有特定行業(yè)屬性的SaaS,并真正成為云計(jì)算的未來(lái)!因此,以云原生PaaS平臺(tái)為引擎,構(gòu)建企業(yè)技術(shù)中臺(tái),已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必由之路! 作為以Kubernetes為核心的平臺(tái),OpenShift已成為當(dāng)下最受歡迎的企業(yè)級(jí)云原生PaaS平臺(tái)。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代,OpenShift的價(jià)值和意義,并不在于其作為云計(jì)算PaaS服務(wù)模式的存在,而在于其拓展并延伸了PaaS的內(nèi)涵,帶來(lái)了全棧融合云時(shí)代,實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用生命周期的全棧自動(dòng)化,打通了傳統(tǒng)企業(yè)通往云原生、DevOps、微服務(wù)和Serverless等新世界的隧道,而且打通的是一條極為寬敞光明的大道,而在過(guò)往,這些都是橫亙?cè)谄髽I(yè)通往數(shù)字化道路上的“珠峰”。通過(guò)開(kāi)源容器云OpenShift,企業(yè)可快速構(gòu)建自己專(zhuān)屬的云原生PaaS平臺(tái),同時(shí),利用OpenShift強(qiáng)大的云原生技術(shù)集成創(chuàng)新能力,企業(yè)能簡(jiǎn)單快速地打造具備全棧自動(dòng)、彈性靈活、敏捷迭代、全域賦能的強(qiáng)大技術(shù)中臺(tái),進(jìn)而重塑企業(yè)全新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施,最終助推企業(yè)邁向數(shù)字化時(shí)代。 鑒于OpenShift在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路上所展現(xiàn)出來(lái)的價(jià)值和意義,考慮到當(dāng)前市面上仍然缺乏一本從終端企業(yè)用戶(hù)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)出發(fā),并通過(guò)實(shí)戰(zhàn)方式介紹基于OpenShift構(gòu)建云原生企業(yè)技術(shù)中臺(tái)的實(shí)踐書(shū)籍,我們決定編寫(xiě)此書(shū),希望能夠幫助企業(yè)用戶(hù)深入理解并掌握OpenShift容器云平臺(tái)的設(shè)計(jì)和架構(gòu)原理。通過(guò)云原生架構(gòu)的講解、應(yīng)用自動(dòng)構(gòu)建部署的介紹,以及DevOps、Service Mesh、Serverless和Spark數(shù)據(jù)科學(xué)在OpenShift云原生PaaS平臺(tái)上的集成和應(yīng)用實(shí)踐,希望能夠幫助企業(yè)用戶(hù)快速構(gòu)建全域賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)中臺(tái)。同時(shí),也希望本書(shū)能夠?yàn)殚_(kāi)源社區(qū)的技術(shù)普及和推廣貢獻(xiàn)微薄之力,為廣大技術(shù)愛(ài)好者提供實(shí)踐參考,為廣大處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)用戶(hù)提供實(shí)踐思路和前行者的經(jīng)驗(yàn)。 未來(lái)已來(lái),只是尚未流行!希望本書(shū)能與大家攜手前行,共迎未來(lái)! 讀者對(duì)象 負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的CTO/CIO/CDO,或者信息技術(shù)總監(jiān)等 開(kāi)源社區(qū)、開(kāi)源云計(jì)算的貢獻(xiàn)者和愛(ài)好者 云原生技術(shù)愛(ài)好者、架構(gòu)師 PaaS平臺(tái)從業(yè)者、云計(jì)算愛(ài)好者 OpenShift實(shí)施部署工程師、運(yùn)維工程師 DevOps或CI/CD實(shí)踐者 云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師、云原生應(yīng)用運(yùn)維工程師 微服務(wù)、Serverless技術(shù)愛(ài)好者 云原生數(shù)據(jù)科學(xué)愛(ài)好者、大數(shù)據(jù)工程師 對(duì)云計(jì)算進(jìn)行研究實(shí)踐的科研院校學(xué)生或教師 本書(shū)特色 本書(shū)是一本專(zhuān)注于OpenShift企業(yè)用戶(hù)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的著作,以實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為最終目標(biāo),深度講解并實(shí)踐基于OpenShift的云原生架構(gòu),以云原生應(yīng)用的構(gòu)建部署、DevOps、Service Mesh、Serverless和Spark數(shù)據(jù)科學(xué)為核心內(nèi)容,基于OpenShift構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型云原生技術(shù)中臺(tái)。通過(guò)閱讀本書(shū),讀者就能以云原生方式,簡(jiǎn)單輕松地集成當(dāng)前最主流的開(kāi)源技術(shù)。 如何閱讀本書(shū) 本書(shū)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代基于OpenShift構(gòu)建企業(yè)云原生技術(shù)中臺(tái)的匠心之作。作者基于多年在企業(yè)用戶(hù)中從事云計(jì)算和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),從開(kāi)源云原生PaaS平臺(tái)OpenShift的架構(gòu)設(shè)計(jì)和原理講起,深入介紹了OpenShift平臺(tái)的部署及運(yùn)維實(shí)踐,并以實(shí)戰(zhàn)方式介紹云原生應(yīng)用的構(gòu)建編排和生命周期管理,同時(shí)介紹了DevOps、Service Mesh、Serverless和Spark數(shù)據(jù)科學(xué)在OpenShift平臺(tái)上的云原生實(shí)現(xiàn),并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所必需的技術(shù)中臺(tái)。 閱讀本書(shū)之前,讀者應(yīng)具備一定的云計(jì)算知識(shí),并對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求和動(dòng)機(jī)具有初步了解,對(duì)開(kāi)源云計(jì)算及其相關(guān)運(yùn)維工具,如Linux、OpenStack、Ansible等具有一定的了解,對(duì)DevOps、微服務(wù)、Serverless和Spark等技術(shù)具備概念性的了解。 全書(shū)分為8章,各章具體內(nèi)容如下。 第1章主要介紹了云原生PaaS平臺(tái)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵作用,不僅講解了PaaS與云計(jì)算、微服務(wù)、DevOps、Serverless和云原生之間的關(guān)系,PaaS平臺(tái)如何賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,還對(duì)企業(yè)級(jí)云原生PaaS平臺(tái)OpenShift進(jìn)行了初步介紹。 第2章深入講解了OpenShift云原生PaaS平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與原理。本章從OpenShift的總體架構(gòu)講起,詳細(xì)闡述了OpenShift內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、路由器、DNS、存儲(chǔ)卷、權(quán)限控制和服務(wù)目錄等功能組件的實(shí)現(xiàn)原理。 第3章系統(tǒng)講述了OpenShift集群的部署與運(yùn)維實(shí)踐,主要介紹了OpenShift集群部署前的準(zhǔn)備工作和資源需求,同時(shí)介紹了如何針對(duì)開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境實(shí)現(xiàn)OpenShift集群的高可用部署,以及如何對(duì)OpenShift集群進(jìn)行運(yùn)維管理。 第4章重點(diǎn)講解了基于OpenShift平臺(tái)的云原生應(yīng)用的自動(dòng)構(gòu)建與部署,包括對(duì)基于OpenShift的云原生應(yīng)用自動(dòng)構(gòu)建與部署的流程、方法,以及OpenShift應(yīng)用部署資源模板和應(yīng)用實(shí)踐。 第5章介紹了如何在OpenShift上實(shí)現(xiàn)云原生DevOps工具鏈,從DevOps發(fā)展背景和歷程講起,詳細(xì)介紹了持續(xù)集成工具Jenkins在OpenShift上的云原生實(shí)現(xiàn), DevOps工具鏈GitLab、SonarQube和Nexus在OpenShift上的云原生實(shí)現(xiàn)及其與Jenkins的集成,并通過(guò)實(shí)戰(zhàn)方式介紹了如何實(shí)現(xiàn)JeeSite應(yīng)用的DevOps流水線(xiàn)。 第6章主要介紹了微服務(wù)架構(gòu)在OpenShift上的實(shí)踐,在介紹傳統(tǒng)微服務(wù)架構(gòu)和云原生微服務(wù)架構(gòu)基礎(chǔ)之上,以新一代微服務(wù)架構(gòu)Service Mesh為主旨,剖析了Istio在OpenShift上的實(shí)現(xiàn),以及基于Istio的微服務(wù)應(yīng)用在OpenShift上的實(shí)踐,并對(duì)Istio的功能特性進(jìn)行了驗(yàn)證測(cè)試。 第7章重點(diǎn)講解了Serverless架構(gòu)在OpenShift上的實(shí)踐,在詳細(xì)介紹了軟件架構(gòu)演變歷程的基礎(chǔ)之上,深入分析了Service Mesh與云原生、微服務(wù)、PaaS和FaaS之間的關(guān)系,同時(shí)對(duì)Serverless的現(xiàn)狀進(jìn)行了概述,對(duì)Knative功能模塊進(jìn)行了深入分析,對(duì)Knative在OpenShift上的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了講解,同時(shí)在OpenShift上實(shí)現(xiàn)了基于Knative的Serverless應(yīng)用,并對(duì)Knative的功能特性進(jìn)行了驗(yàn)證測(cè)試。 第8章重點(diǎn)介紹了以Spark為核心的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用及其在OpenShift上的云原生實(shí)踐。詳細(xì)介紹了Spark計(jì)算框架及其與數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)系,同時(shí)對(duì)Spark在Kubernetes上的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)介紹。通過(guò)Radanalyticsio項(xiàng)目,詳細(xì)介紹了Spark集群在OpenShift上的實(shí)現(xiàn)過(guò)程,并基于云原生Spark集群,詳細(xì)介紹了自然語(yǔ)言和推薦引擎應(yīng)用案例在OpenShift上的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。 勘誤和支持 在本書(shū)的寫(xiě)作過(guò)程中,我們參考了很多OpenShift、Kubernetes和CNCF等官方社區(qū)的資料以及歷屆各種開(kāi)源技術(shù)峰會(huì)的討論文檔與視頻,同時(shí)也參考了很多開(kāi)源軟件的官方資料和技術(shù)專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)分享,我們誠(chéng)懇希望能夠?yàn)镺penShift愛(ài)好者、云原生架構(gòu)愛(ài)好者,以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型從業(yè)者呈現(xiàn)一本理論基礎(chǔ)與應(yīng)用實(shí)踐相結(jié)合的參考書(shū)籍。但是由于技術(shù)變化很快,加之筆者水平有限,書(shū)中難免存在不恰當(dāng)和謬誤觀點(diǎn),若讀者發(fā)現(xiàn)書(shū)中有任何不妥之處,懇請(qǐng)讀者朋友批評(píng)指正。另外,鑒于OpenShift版本的迭代更新,本書(shū)主要以當(dāng)前最為穩(wěn)定的OpenShift 3.11為主,并有部分OpenShift 4.2的功能介紹。讀者如果在閱讀過(guò)程中有任何問(wèn)題和意見(jiàn),懇請(qǐng)將其發(fā)送至郵箱yfc@hzbook.com,我們會(huì)認(rèn)真聽(tīng)取大家的寶貴意見(jiàn)。我們將實(shí)時(shí)跟進(jìn)社區(qū)技術(shù)的發(fā)展變化,讀者可通過(guò)關(guān)注微信公眾號(hào)“OpenShift開(kāi)源社區(qū)”獲取最新的技術(shù)文章或者進(jìn)行意見(jiàn)反饋。 致謝 本書(shū)的編寫(xiě)歷時(shí)一年有余,在工作和生活極為繁忙的階段,我仍然堅(jiān)持每日查閱資料和整理文章,其間得到了招商銀行很多同事和領(lǐng)導(dǎo)的關(guān)心,同時(shí)也得到了很多前IBM同事和領(lǐng)導(dǎo)的支持,在此一并謝過(guò),正是你們的關(guān)心和支持,才使得我在繁忙的工作之余仍然懷著一顆敬畏之心進(jìn)行寫(xiě)作。在本書(shū)的策劃和寫(xiě)作期間,機(jī)械工業(yè)出版社華章分社的楊福川先生給予了極大的關(guān)心和幫助,在此感謝楊福川先生對(duì)本書(shū)的策劃以及羅詞亮、張錫鵬對(duì)全文的審閱校對(duì),正是你們的辛勤付出才有了本書(shū)的順利問(wèn)世。 另外,還要感謝我的妻子楊彩鳳女士在寫(xiě)作期間對(duì)我的照顧與理解,在多少個(gè)深夜與凌晨,正是你的理解與支持,我才能全身心投入寫(xiě)作中。在此也要感謝我的父母,感謝你們的默默養(yǎng)育和辛勤付出。 最后,感謝所有為本書(shū)的編寫(xiě)提供了幫助、支持與鼓勵(lì)的朋友們。 山金孝 2020年2月于重慶
山金孝
資深云計(jì)算技術(shù)專(zhuān)家、架構(gòu)師,騰訊云TVP、阿里云MVP,F(xiàn)就職于招商局集團(tuán)數(shù)字化中心,曾就職于招商銀行、IBM和中國(guó)移動(dòng)。開(kāi)源技術(shù)愛(ài)好者,云計(jì)算推廣、布道與實(shí)踐者,國(guó)內(nèi)較早接觸OpenStack和OpenShift的一線(xiàn)技術(shù)專(zhuān)家,目前致力于開(kāi)源云原生技術(shù)的研究、推廣與實(shí)踐工作。作為由傳統(tǒng)IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型為云計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)專(zhuān)家,當(dāng)前正致力于推動(dòng)企業(yè)的智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。著有《OpenStack高可用集群》(上、下冊(cè))、《企業(yè)私有云建設(shè)指南》等云計(jì)算書(shū)籍,譯有《精通OpenStack》和《機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)》等書(shū),在國(guó)內(nèi)外核心期刊發(fā)表過(guò)多篇CVPR論文。另外,他還是IBM認(rèn)證高級(jí)技術(shù)專(zhuān)家、DB2高級(jí)DBA,Oracle認(rèn)證OCP及Red Hat認(rèn)證系統(tǒng)工程師,維護(hù)有“OpenShift開(kāi)源社區(qū)”微信公眾號(hào)。 潘曉華 資深DevOps實(shí)踐專(zhuān)家、運(yùn)維專(zhuān)家,現(xiàn)為興業(yè)數(shù)金云原生技術(shù)專(zhuān)家,曾為招銀云創(chuàng)容器云平臺(tái)與DevOps負(fù)責(zé)人。近10年IT從業(yè)經(jīng)驗(yàn),具有豐富的項(xiàng)目實(shí)施、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)與研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。多年來(lái)深耕敏捷IT和DevOps領(lǐng)域,是開(kāi)源社區(qū)的積極參與者、貢獻(xiàn)者,以及國(guó)內(nèi)較早接觸OpenShift的一線(xiàn)技術(shù)專(zhuān)家,通過(guò)技術(shù)博客“潘曉華Michael”,積極推動(dòng)了OpenShift在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用和實(shí)踐落地。 劉世民 資深云計(jì)算技術(shù)專(zhuān)家,現(xiàn)為易航科技云服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理。十幾年IT從業(yè)經(jīng)驗(yàn),曾先后就職于華為、IBM和EMC,擔(dān)任過(guò)云計(jì)算創(chuàng)業(yè)公司CTO。云計(jì)算技術(shù)愛(ài)好者、實(shí)踐者和推廣者,樂(lè)于總結(jié)和分享,維護(hù)有“世民談云計(jì)算”技術(shù)博客和微信公眾號(hào)。
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前言 第1章 PaaS賦能云原生時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型 1 1.1 PaaS重塑云計(jì)算時(shí)代 1 1.1.1 PaaS統(tǒng)一云計(jì)算架構(gòu) 1 1.1.2 PaaS構(gòu)建云計(jì)算未來(lái) 3 1.1.3 PaaS賦能微服務(wù)架構(gòu) 6 1.1.4 PaaS加速DevOps實(shí)踐 7 1.1.5 PaaS構(gòu)筑云原生時(shí)代 9 1.2 PaaS賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 12 1.2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì) 12 1.2.2 PaaS賦能企業(yè)中臺(tái) 13 1.2.3 PaaS助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型 15 1.3 企業(yè)級(jí)PaaS平臺(tái)OpenShift介紹 17 1.3.1 OpenShift及其發(fā)展簡(jiǎn)史 17 1.3.2 OpenShift與云原生架構(gòu) 18 1.3.3 OpenShift與Kubernetes 20 1.4 本章小結(jié) 22 第2章 OpenShift架構(gòu)設(shè)計(jì)與原理 23 2.1 OpenShift總體架構(gòu) 23 2.1.1 OpenShift設(shè)計(jì)哲學(xué) 23 2.1.2 OpenShift核心組件 29 2.1.3 OpenShift核心概念 31 2.1.4 OpenShift部署架構(gòu) 46 2.2 OpenShift網(wǎng)絡(luò)之SDN 47 2.2.1 OpenShift SDN網(wǎng)絡(luò)配置 48 2.2.2 OpenShift Node節(jié)點(diǎn)上的SDN 49 2.2.3 OpenShift SDN網(wǎng)絡(luò)隔離 54 2.2.4 OpenShift典型網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)場(chǎng)景 55 2.3 OpenShift網(wǎng)絡(luò)之路由器 62 2.3.1 從集群外訪(fǎng)問(wèn)OpenShift中的服務(wù) 62 2.3.2 OpenShift HAProxy路由器介紹 65 2.3.3 OpenShift路由規(guī)則介紹 67 2.3.4 OpenShift路由服務(wù)高可用 74 2.4 OpenShift網(wǎng)絡(luò)之DNS 75 2.4.1 OpenShift Pod內(nèi)部DNS配置 76 2.4.2 OpenShift Node節(jié)點(diǎn)DNS配置 77 2.4.3 OpenShift 集群內(nèi)DNS查詢(xún)流程 79 2.5 OpenShift存儲(chǔ) 81 2.5.1 Docker卷 82 2.5.2 OpenShift存儲(chǔ)卷 84 2.5.3 OpenShift 持久化卷 86 2.5.4 靜態(tài)創(chuàng)建持久化卷 89 2.5.5 動(dòng)態(tài)創(chuàng)建持久化卷 94 2.6 OpenShift權(quán)限控制 99 2.6.1 OpenShift權(quán)限概述 99 2.6.2 OpenShift權(quán)限認(rèn)證 101 2.6.3 OpenShift基于角色的權(quán)限訪(fǎng)問(wèn)控制 107 2.6.4 OpenShift安全上下文約束 111 2.7 OpenShift服務(wù)目錄 114 2.7.1 OpenShift服務(wù)目錄概述 114 2.7.2 OpenShift服務(wù)目錄概念理解 116 2.7.3 OpenShift服務(wù)目錄使用介紹 117 2.8 本章小結(jié) 121 第3章 OpenShift集群部署與運(yùn)維 123 3.1 OpenShift集群規(guī)劃與部署準(zhǔn)備 123 3.1.1 集群軟件版本規(guī)劃 124 3.1.2 集群規(guī)模與資源需求 125 3.1.3 集群高可用架構(gòu)設(shè)計(jì) 127 3.1.4 集群主機(jī)環(huán)境需求 130 3.1.5 集群主機(jī)系統(tǒng)準(zhǔn)備 133 3.2 OpenShift開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境快速部署 137 3.2.1 OpenShift容器與二進(jìn)制方式快速啟動(dòng) 137 3.2.2 OpenShift自定義腳本一鍵自動(dòng)部署 139 3.2.3 OpenShift開(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境Minishift 141 3.3 OpenShift集群生產(chǎn)環(huán)境自動(dòng)部署 144 3.3.1 OpenShift集群部署介紹 144 3.3.2 OpenShift集群自動(dòng)部署配置 147 3.3.3 OpenShift集群在線(xiàn)自動(dòng)部署 151 3.3.4 OpenShift集群離線(xiàn)自動(dòng)部署 154 3.4 OpenShift集群運(yùn)維與管理 160 3.4.1 OpenShift集群擴(kuò)容 160 3.4.2 OpenShift集群升級(jí) 162 3.4.3 OpenShift集群備份 167 3.4.4 OpenShift集群恢復(fù) 172 3.5 本章小結(jié) 176 第4章 OpenShift云原生應(yīng)用構(gòu)建與部署 177 4.1 OpenShift應(yīng)用構(gòu)建與部署概述 177 4.1.1 OpenShift應(yīng)用構(gòu)建介紹 177 4.1.2 OpenShift鏡像流介紹 179 4.1.3 OpenShift應(yīng)用部署介紹 180 4.2 OpenShift應(yīng)用構(gòu)建 180 4.2.1 BuildConfig資源對(duì)象 181 4.2.2 Docker構(gòu)建 199 4.2.3 源代碼構(gòu)建 205 4.2.4 jenkinsPipeline構(gòu)建 212 4.3 OpenShift應(yīng)用部署 216 4.3.1 DeploymentConfig資源對(duì)象 216 4.3.2 Rolling與Recreate部署 220 4.4 OpenShift資源模板 224 4.4.1 OpenShift資源模板介紹 225 4.4.2 OpenShift資源模板制作與應(yīng)用實(shí)踐 228 4.5 本章小結(jié) 232 第5章 OpenShift云原生DevOps構(gòu)建 233 5.1 DevOps發(fā)展簡(jiǎn)介 233 5.1.1 DevOps發(fā)展背景介紹 233 5.1.2 DevOps流水線(xiàn)介紹 237 5.2 Jenkins持續(xù)集成 239 5.2.1 OpenShift云原生部署Jenkins 240 5.2.2 Jenkins OpenShift插件應(yīng)用介紹 242 5.3 GitLab代碼倉(cāng)庫(kù) 246 5.3.1 OpenShift云原生部署GitLab 247 5.3.2 Jenkins與GitLab在OpenShift上的集成 250 5.4 SonarQube代碼掃描 255 5.4.1 OpenShift云原生部署SonarQube 256 5.4.2 Jenkins與SonarQube在OpenShift上的集成 261 5.5 Nexus制品庫(kù) 268 5.5.1 OpenShift云原生部署Nexus 268 5.5.2 Jenkins與Nexus在OpenShift上的集成 270 5.6 構(gòu)建JeeSite應(yīng)用DevOps流水線(xiàn)實(shí)戰(zhàn) 273 5.7 本章小結(jié) 284 第6章 Service Mesh及其在OpenShift上的實(shí)踐 285 6.1 傳統(tǒng)微服務(wù)架構(gòu) 285 6.1.1 微服務(wù)與SOA 286 6.1.2 Spring Cloud框架 287 6.1.3 Dubbo框架 289 6.1.4 微服務(wù)現(xiàn)狀分析 290 6.2 云原生微服務(wù)架構(gòu) 292 6.2.1 Service Mesh 292 6.2.2 Linkerd 294 6.2.3 Enovy 296 6.2.4 Istio 299 6.2.5 Docker、Kubernetes與Istio 302 6.3 Istio在OpenShift上的實(shí)現(xiàn) 304 6.3.1 OpenShift集群快速部署與實(shí)現(xiàn) 304 6.3.2 OpenShift上部署Istio集群 305 6.3.3 OpenShift上部署Istio微服務(wù) 310 6.4 基于OpenShift的Istio功能驗(yàn)證與測(cè)試 314 6.4.1 微服務(wù)監(jiān)控與跟蹤 314 6.4.2 微服務(wù)流量控制 320 6.4.3 微服務(wù)故障注入 328 6.4.4 微服務(wù)請(qǐng)求熔斷 332 6.4.5 微服務(wù)Egress路由 338 6.4.6 微服務(wù)可視化 340 6.5 本章小結(jié) 345 第7章 Serverless及其在OpenShift上的實(shí)踐 346 7.1 軟件架構(gòu)演變歷史 346 7.1.1 單體架構(gòu) 346 7.1.2 SOA架構(gòu) 347 7.1.3 微服務(wù)架構(gòu) 348 7.1.4 Serverless架構(gòu) 349 7.2 深入認(rèn)識(shí)Serverless架構(gòu) 350 7.2.1 Serverless與云原生 350 7.2.2 Serverless與微服務(wù) 352 7.2.3 Serverless與PaaS 353 7.2.4 Serverless與FaaS 354 7.3 Serverless發(fā)展現(xiàn)狀 355 7.3.1 AWS Lambda 355 7.3.2 OpenWhisk 357 7.3.3 OpenFaaS 361 7.3.4 Kubeless 362 7.3.5 Serverless現(xiàn)狀分析 363 7.4 Serverless統(tǒng)一平臺(tái)Knative 364 7.4.1 構(gòu)建系統(tǒng)Build 366 7.4.2 服務(wù)系統(tǒng)Serving 368 7.4.3 事件系統(tǒng)Eventing 373 7.5 基于OpenShift的Knative實(shí)現(xiàn) 378 7.5.1 部署OpenShift 378 7.5.2 部署Istio 380 7.5.3 部署Knative Serving 380 7.5.4 部署Serverless應(yīng)用 382 7.6 Knative應(yīng)用驗(yàn)證與測(cè)試 384 7.6.1 事件驅(qū)動(dòng) 384 7.6.2 自動(dòng)伸縮 386 7.7 本章小結(jié) 395 第8章 Spark數(shù)據(jù)科學(xué)及其在OpenShift上的實(shí)踐 396
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